Overview
- Spartenübergreifende Darstellung der Nettorisikoprämie
- Private Krankenversicherung als Schadenversicherung
- Einige praxisorientierte Themen didaktisch aufbereitet, detaillierte Darstellung branchenüblicher Schätzverfahren
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Table of contents (13 chapters)
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About this book
Das Buch besteht aus den zwei Teilen Kalkulation und Verfahren. Im ersten Teil wird ausgehend von den Grundbegriffen der Schadenversicherung das mathematische Modell der Nettorisikoprämie entwickelt und die verschiedenen Schätzverfahren der Nettorisikoprämie in den einzelnen Sparten dargestellt. Im zweiten Teil werden die statistischen Mittel und Theorien wie Ausgleichsverfahren, Credibility und GLM zur Verfügung gestellt.
Dieses Buch wendet sich einerseits an Studierende der Versicherungsmathematik; für sie sind auch die Übungsaufgaben gedacht. Und andererseits soll das Buch zur Diskussion unter Versicherungsmathematikern bezüglich der Verbesserung der Schätzmethoden anregen, wozu auch die vollständig gerechneten Beispiele dienen können.
Authors and Affiliations
About the authors
Kai Bruchlos hat an der Universität Hamburg Mathematik mit Nebenfach Informatik und Betriebswirtschaftslehre studiert und dort 1994 in Mathematik promoviert. Er hat von 1989 bis 2006 überwiegend in der Versicherungsbranche in verschiedenen Sparten gearbeitet. Seit 2006 ist er Professor für Mathematik an der Technischen Hochschule Mittelhessen.
Joachim Kockmann hat an den Universitäten Münster und Göttingen Mathematik studiert und im Jahr 1994 in Göttingen promoviert. Er hat zunächst beim HUK-Verband in Hamburg und anschließend beim Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) in Berlin gearbeitet. Im Jahr 2008 wechselte er zur Versicherungskammer Bayern nach München. Seit 2013 ist er Professor für Mathematik an der Technischen Hochschule Mittelhessen.Bibliographic Information
Book Title: Schadenversicherung: Kalkulation der Nettorisikoprämie
Book Subtitle: Haftpflicht, Kraftfahrt, Kranken, Sach, Unfall
Authors: Kai Bruchlos, Joachim Kockmann
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-65852-9
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-662-65851-2Published: 01 February 2023
eBook ISBN: 978-3-662-65852-9Published: 31 January 2023
Edition Number: 1
Number of Pages: XVII, 331
Number of Illustrations: 7 b/w illustrations
Topics: Probability Theory and Stochastic Processes, Applications of Mathematics, Statistical Theory and Methods