Skip to main content
Log in

Querschnittstudie der Strukturqualität deutscher Intensivstationen

Eine Reevaluation der Strukturdaten des DIVI-Registers

Cross sectional study of structural quality of German intensive care units

A reevaluation of the DIVI register

  • Originalien
  • Published:
Medizinische Klinik - Intensivmedizin und Notfallmedizin Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Hintergrund

Die Effektivität intensivmedizinischer Behandlung gewinnt aufgrund des steigenden Kostendrucks an Bedeutung. Das nationale Intensivmedizinregister ist Grundlage für Informationen zur Struktur sowie Prozessqualität und Ergebnisqualität von Intensivstationen. Die metachrone Reevaluation der Strukturdaten des DIVI-Registers liefert Daten für die Entwicklung der intensivmedizinischen Einheiten unter veränderten ökonomischen Bedingungen.

Methode

Die Daten wurden nach Ersterhebung in 2000 erneut im Jahr 2008 in einer multizentrischen Querschnittstudie deutscher Intensivstationen erhoben. Die Stichproben waren repräsentativ für die Gesamtheit der Kliniken. Erfasst wurden Daten zum Versorgungsauftrag, der technischen und personellen Ausstattung, der Trägerschaft des Hauses sowie zur Beatmung von Patienten.

Ergebnisse

Die personelle und technische Situation hat sich von 2000 bis 2008 verbessert. Es verbleibt ein reduziertes logistisches Angebot der Krankenhäuser der Grund- und Regelversorgung außerhalb der Regeldienstzeiten. Die Auslastung der Intensivbetten hat sich nicht relevant verändert. Die Existenz von IMC-Stationen hat keine signifikante Veränderung der Beatmungszeiten sowie des Anteils beatmeter Patienten bewirkt. Die Gesamtzahl der Intensivbetten ist ebenso wie die mittlere Bettenzahl der Einheiten sowie die Anzahl behandelter Patienten pro Bett unverändert. Eine Umschichtung der Intensivbetten zu Häusern in privater Trägerschaft ist festzustellen, obwohl die Mehrzahl der schwerkranken und kostenintensiven Patienten in Häusern der Maximalversorgung oder in Spezialkliniken versorgt worden sind. Die Struktur der untersuchten Krankenhäuser war zu beiden Zeitpunkten vergleichbar.

Schlussfolgerungen

Die Einführung der IMC-Stationen hat in 2008 gegenüber 2000 keine signifikante Veränderung der Beatmungsstatistik bewirkt. Eine medizinische Erklärung für die Verschiebung von Intensivbetten zu privaten Trägern ist nicht erkennbar. Auffällig ist eine erhebliche Schwankungsbreite personeller Ressourcen und des Patientenaufkommens. Die durchschnittliche Auslastung der Intensivbetten variiert weder zwischen den Beobachtungszeitpunkten noch zwischen den Krankenhäusern verschiedener Versorgungsstufen signifikant. Das personelle und diagnostische Angebot hat sich positiv entwickelt, bleibt in Häusern der Regelversorgung im Bereitschaftsdienst jedoch eingeschränkt. Eine weitere Verbesserung der fachärztlichen Präsenz ist zur Verbesserung der Prozessqualität wünschenswert.

Abstract

Background

Effectiveness of intensive care treatment is essential to cope with increasing costs. The German national register of intensive care established by the German Interdisciplinary Association for Intensive Care Medicine (DIVI) contains basic data on the structure of intensive care units in Germany. A repeat analysis of data of the DIVI register within 8 years provides information for the development of intensive care units under different economic circumstances.

Methods

The recent data on the structure of intensive care units were obtained in 2008 and compared with the primary multicenter study from 2000. The hospitals selected were a representative sample for the whole of Germany. Data on the status of the hospital, staff and technical facilities, foundation of the hospital and the statistics of mechanically ventilated patients were analyzed.

Results

The technical facilities and the number of staff have improved from 2000 to 2008. A smaller availability of diagnostic procedures and staff remain in hospitals for basic treatment outside normal working hours. The average utilization of intensive care unit beds was not altered. The existence of intermediate care units did not significantly change the proportion of patients with artificial ventilation or ventilation times. The number of beds in intensive care units was unchanged as was the average number of beds in units and the number of patients treated. A relevant number of beds of intensive care units shifted towards hospitals with private foundation without changes in the overall numbers. The structure of the hospitals was comparable at both time points.

Conclusions

The introduction of intermediate care units did not alter ventilation parameters of patients in 2008 compared with 2000. There is no obvious medical reason for the shift of intensive care beds towards private hospitals. The number of staff and patients varied considerably between the intensive care units. The average number of patients treated per bed was not different between the periods or between hospitals with different structures. Overall availability of medical staff and diagnostic procedures increased during the study period. An increase of availability of fully trained medical staff in intensive care medicine is desirable to increase the quality of treatment.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3
Abb. 4
Abb. 5
Abb. 6

Literatur

  1. Banerjee R, Naessens JM, Seferian EG et al (2011) Economic implications of nighttime attending intensivist coverage in a medical intensive care unit. Crit Care Med 39(6):1257–1262

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Brown KL, Pagel C, Pienaar A, Utley M (2011) The relationship between workload and medical staffing levels in a paediatric cardiac intensive care unit. Intensive Care Med 37(2):326–333

    Article  PubMed  Google Scholar 

  3. Burchardi H, Moerer O (2003) Die ärztliche Versorgungsstruktur auf der Intensivstation: Internationale Erfahrungen. Intensivmed 40:4–12

    Article  Google Scholar 

  4. Burchardi H, Schneider H (2004) Economic aspects of severe sepsis: a review of intensive care unit costs, cost of illness and cost effectiveness of therapy. Pharmacoeconomics 22(12):793–813

    Article  PubMed  Google Scholar 

  5. Chaix C, Durand-Zaleski I, Alberti C, Brun-Buisson C (1999) A model to compute the medical cost of patients in intensive care. Pharmacoeconomics 15(6):573–582

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  6. Chelluri L, Mendelsohn AB, Belle SH et al (2003) Hospital costs in patients receiving prolonged mechanical ventilation: does age have an impact? Crit Care Med 31(6):1746–1751

    Article  PubMed  Google Scholar 

  7. Cho SH, Hwang JH, Kim J (2008) Nurse staffing and patient mortality in intensive care units. Nurs Res 57(5):322–330

    Article  PubMed  Google Scholar 

  8. Dasta JF, McLaughlin TP, Mody SH, Piech CT (2005) Daily cost of an intensive care unit day: the contribution of mechanical ventilation. Crit Care Med 33(6):1266–1271

    Article  PubMed  Google Scholar 

  9. De Heer G, Kluge S (2012) Communication in intensive care medicine. Med Klin Intensivmed Notfmed 107:249–254

    Google Scholar 

  10. Dickie H, Vedio A, Dundas R et al (1998) Relationship between TISS and ICU cost. Intensive Care Med 24(10):1009–1017

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  11. Etchells E, Koo M, Daneman N et al (2012) Comparative economic analyses of patient safety improvement strategies in acute care: a systematic review. BMJ Qual Saf (ahead of print)

  12. Higgins TL, McGee WT, Steingrub JS et al (2003) Crit Care Med 31(1):45–51

  13. Janssens U (2009) Risikomanagement auf der Intensivstation. Intensivmed 46:304–307

    Article  Google Scholar 

  14. Kahn JM, Rubenfeld GD, Rohrbach J, Fuchs BD (2008) Cost savings attributable to reductions in intensive care unit length of stay for mechanically ventilated patients. Med Care 46(12):1226–1233

    Article  PubMed  Google Scholar 

  15. Lilly CM, Fisher KA, Ries M et al (2012) A national ICU telemedicine survey: validation and results. Chest (ahead of print)

  16. Luyt CE, Combes A, Aegerter P et al (2007) Mortality among patients admitted to intensive care units during weekday day shifts compared with „off“ hours. Crit Care Med 35(1):3–11

    Article  PubMed  Google Scholar 

  17. Martin J, Braun JP (2012) Quality management in intensive care medicine. Indispensible for daily routine. Med Klin Intensivmed Notfmed 107:255–260

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  18. Martin J, Neurohr C, Bauer M et al (2008) Cost of intensive care in a German hospital: cost-unit accounting based on the InEK matrix. Anaesthesist 57(5):505–512

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  19. Moerer O, Plock E, Mgbor U et al (2007) A German national prevalence study on the cost of intensive care: an evaluation from 51 intensive care units. Crit Care 11(3):R69

    Article  PubMed  Google Scholar 

  20. Morales IJ, Peters SG, Afessa B (2003) Hospital mortality rate and length of stay in patients admitted at night to the intensive care unit. Crit Care Med 31(3):858–863

    Article  PubMed  Google Scholar 

  21. Noseworthy TW, Konopad E, Shustack A et al (1996) Cost accounting of adult intensive care: methods and human and capital inputs. Crit Care Med 24(7):1168–1172

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  22. Sales AE, Lapham GG, Squires J et al (2011) Organizational factors associated with decreased mortality among Veterans Affairs patients with an ICU stay. Comput Inform Nurs 29(9):496–501

    Article  PubMed  Google Scholar 

  23. Schwab F, Meyer E, Geffers C, Gastmeier P (2012) Understaffing, overcrowding, inappropriate nurse: ventilated patient ratio and nosocomial infections: which parameter is the best reflection of deficits? J Hosp Infect 80(2):133–139

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  24. Stiletto R, Röthke M, Schäfer E et al (2006) Risk management – a new aspect of quality assessment in intensive care medicine: first results of an analysis of the DIVI’s interdisciplinary quality assessment research group. Zentralbl Chir 131(5):388–392

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  25. Stiletto R, Schäfer E, Waydhas C (2000) Für die interddisziplinäre Arbeitsgruppe. „Qualitätssicherung in der Intensivmedizin“ der Sektion Wissenschaft und Forschung der Deutschen Interdsiziplinären Vereinigung für Intensivmedizin und Notfallmedizin (DIVI). Intensivmed 37:608–616

    Article  Google Scholar 

  26. Sznaider M, Leleu G, Buonamico G et al (1998) Estimation of direct cost and resources allocation in intensive care: correlation with Omega system. Intensive Care Med 24(6):582–589

    Article  Google Scholar 

  27. Taheri PA, Butz DA, Greenfield LJ (2000) Length of stay has minimal impact on the cost of hospital admission. J Am Coll Surg 19(2):123–130

    Article  Google Scholar 

  28. Valentin A (2012) Occurrence and prevention of errors in intensive care units. Med Klin Intensivmed Notfmed 107:244–248

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  29. Welton JM, Meyer AA, Mandelkehr L et al (2002) Outcomes of and resource consumption by high-cost patients in the intensive care unit. Am J Crit Care 11(5):467–473

    PubMed  Google Scholar 

Download references

Interessenkonflikt

Der korrespondierende Autor gibt für sich und seine Koautoren an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to C. Fölsch.

Additional information

Mit Unterstützung der „AG Qualitätssicherung der (DIVI) Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Intensivmedizin“.

Zusatzmaterial online

63_2013_251_MO1_ESM.pdf

Fragebogen der Interdisziplinären Arbeitsgruppe Qualitätssicherung der DIVI zur Querschnittstudie deutscher Intensivstationen (PDF 40kb)

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Fölsch, C., Kofahl, N., Waydhas, C. et al. Querschnittstudie der Strukturqualität deutscher Intensivstationen. Med Klin Intensivmed Notfmed 108, 497–506 (2013). https://doi.org/10.1007/s00063-013-0251-1

Download citation

  • Received:

  • Revised:

  • Accepted:

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00063-013-0251-1

Schlüsselwörter

Keywords

Navigation