Overview
- Lernen Sie bioinformatische Methoden ohne zusätzliche Mathematik oder Programmierkenntnisse zu verstehen
- Spannt den Boden von der Methode bis zur Implementierung
- Beschreibt alle wichtigen Methoden der Bioinformatik in Theorie und Praxis
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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About this book
Schritt für Schritt zu den Konzepten
Die Autoren führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen, sie aber nicht als Black Boxes akzeptieren möchten.
Ein besonderes Highlight ist die schrittweise Implementierung wichtiger Algorithmen der Bioinformatik im Computeralgebra-Programm Mathematica, um die Konzepte auch auf der informatischen Ebene zu verstehen.
Das Themenspektrum reicht von bioinformatischen Alltagsfragen bis in die Systembiologie.
Die zweite, stark erweiterte Auflage geht auch auf eine Reihe sehr aktueller Themen der Bioinformatik ein, etwa Next-Generation Sequencing (NGS), GWAS-Daten und Protein-Interaktions-Netzwerke.
Der Inhalt ist spannend und leicht verständlich.
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Table of contents (5 chapters)
Authors and Affiliations
About the authors
Marc-Thorsten Hütt ist Professor für Systembiologie an der Jacobs University, Bremen.
Manuel Dehnert ist Professor für Mathematik, Statistik und Informatik an der Fakultät Biotechnologie und Bioinformatik der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf
Bibliographic Information
Book Title: Methoden der Bioinformatik
Book Subtitle: Eine Einführung zur Anwendung in Biologie und Medizin
Authors: Marc-Thorsten Hütt, Manuel Dehnert
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-46150-1
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
Softcover ISBN: 978-3-662-46149-5Published: 07 December 2015
eBook ISBN: 978-3-662-46150-1Published: 01 December 2015
Edition Number: 2
Number of Pages: XVII, 406
Number of Illustrations: 217 b/w illustrations
Topics: Bioinformatics, Computer Appl. in Life Sciences, Mathematical and Computational Biology, Applications of Mathematics, Computer Applications