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Künstliche Intelligenz im Bauwesen

Grundlagen und Anwendungsfälle

  • Book
  • © 2024

Overview

Editors:
  1. Shervin Haghsheno

    1. TMB, Karlsruher Inst. für Technologie (KIT), Karlsruhe, Deutschland

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  2. Gerhard Satzger

    1. IISM, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Deutschland

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  3. Svenja Lauble

    1. TMB, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Deutschland

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  4. Michael Vössing

    1. IISM, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, Deutschland

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  • Verständlicher und umfassender Einstieg in die Thematik der KI im Bauwesen
  • Gibt einen guten Überblick zum Stand der Technik
  • Mit Anwendungsfällen aus der Praxis

  • 22k Accesses

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About this book

Dieses Fachbuch demonstriert das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) im Bauwesen. Die rasant wachsende Menge an Daten sowie die in Bauprojekten eingesetzte Hard- und Software bilden die Grundlage für projektübergreifende und vorausschauende Analysen, die u.a. durch Ansätze des maschinellen Lernens und der Robotik ermöglicht werden.


Die einzelnen Beiträge dieses Buches geben einen allgemeinen Überblick über Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und veranschaulichen deren Einsatz im Bauwesen anhand konkreter Anwendungsfälle aus Forschung und Praxis. KI-Methoden versprechen hier sowohl Effizienzgewinne und Fehlerreduzierung durch Automatisierung repetitiver Tätigkeiten als auch völlig neue Möglichkeiten der Entscheidungsunterstützung in Bauplanung, -ausführung und -betrieb.  Die Publikation richtet sich insbesondere an Führungskräfte und Fachexperten der Bauwirtschaft, die mit KI-Methoden eine nachhaltige Verbesserung ihrer Unternehmensprozesse erreichen wollen.

Keywords

Table of contents (25 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XVII
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  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
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    2. Künstliche Intelligenz im Lebenszyklus von Immobilien

      • Janis Pieterwas, Tim Schönheit, Niels Bartels
      Pages 3-23

    3. Datenzentrierte KI als Basis für ein zukünftiges Informationsmanagement

      • Andreas Bach, Tariq Al-Wesabi, Inri Staka
      Pages 25-39

    4. Digitale Zwillinge und Datenvernetzung als Grundlage für KI-Anwendungen im Bauwesen

      • Christoph Paul Schimanski, Martina Sandau, Tim Zinke, René Schumann
      Pages 41-61

    5. Akzeptanz und Marktdurchdringung von KI in der Bauwirtschaft

      • Diego Cisterna, Shervin Haghsheno
      Pages 63-79

  3. Künstliche Intelligenz in der Bauplanung

    1. Front Matter

      Pages 81-81
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    2. Automatisierte Erzeugung von openBIM-Gebäudemodellen in der Entwurfsphase

      • Yingcong Zhong, Steffen Hempel, Andreas Geiger
      Pages 83-99

    3. Entwurfsfindung und Performanceoptimierung mit Machine Learning Methoden

      • Christoph Emunds, Clara-Larissa Lorenz, Jérôme Frisch, Christoph van Treeck
      Pages 101-119

    4. Entwicklung eines Human-in-the-Loop-Systems zur Objekterkennung in Grundrissen

      • Johannes Jakubik, Patrick Hemmer, Michael Vössing, Benedikt Blumenstiel, Andrea Bartos, Kamilla Mohr
      Pages 121-136

    5. Automatische Extraktion von geometrischer und semantischer Information aus gescannten Grundriss-Zeichnungen

      • Phillip Schönfelder, Heinrich Fröml, Julius Freiny, Aleixo Cambeiro Barreiro, Anna Hilsmann, Peter Eisert et al.
      Pages 137-151

    6. Maschinelle Lernmodelle in der Terminplanung von Bauprojekten

      • Svenja Lauble, Hongrui Chen, Shervin Haghsheno
      Pages 153-167

    7. KI in der Stadtplanung: Wie finden technologische Innovationen die passenden Probleme?

      • Axel Häusler
      Pages 169-185

  4. Künstliche Intelligenz in der Bauausführung

    1. Front Matter

      Pages 187-187
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    2. Verwendung von Deep Learning Methoden zur Erkennung und Verfolgung von Objekten bei Inspektions- und Montageaufgaben

      • Angelina Aziz, Niklas Gard, Peter Eisert, Markus König, Anna Hilsmann
      Pages 189-203

    3. Bildbasierte Baufortschrittsüberwachung

      • Marios Koulakis, Alexander Albrecht, Martin Wagner, André Richter, Florian Andres, Alina Roitberg et al.
      Pages 205-219

    4. Bildbasierte Erkennung von Kiesnestern in Beton während der Bauphase

      • Jan Dominik Kuhnke, Monika Kwiatkowski, Olaf Hellwich
      Pages 221-241

    5. KI-gestütztes Risikomanagement am Bau

      • Wolf Plettenbacher, Klemens Wagner
      Pages 243-253

    6. Einsatz der OCR-Technologie in Kombination mit NLP-Algorithmen in der Bauindustrie

      • Jan Wolber, Sofie Steinbrenner, Christoph Sievering, Shervin Haghsheno
      Pages 255-271

    7. Eine Domänen-Ontologie für die Transportbeton-Lieferkette

      • Peter R. Wildemann, Lukas Kirner, Sigrid Brell-Cokcan
      Pages 273-293
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Editors and Affiliations

  • TMB, Karlsruher Inst. für Technologie (KIT), Karlsruhe, Deutschland

    Shervin Haghsheno

  • IISM, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Deutschland

    Gerhard Satzger

  • TMB, Karlsruhe Institute of Technology, Karlsruhe, Deutschland

    Svenja Lauble

  • IISM, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, Deutschland

    Michael Vössing

About the editors

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Kfm. Shervin Haghsheno, Universitätsprofessor am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Geschäftsführender Direktor des Instituts für Technologie und Management im Baubetrieb (TMB) und Leiter des Fachgebiets Baubetrieb und Bauprozessmanagement.


Prof. Dr. Gerhard Satzger, Direktor des Karlsruhe Service Research Instituts (KSRI) und Leiter der Forschungsgruppe "Digital Service Innovation" am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).


Dr.-Ing. Svenja Lauble, Projektleiterin "Smart Design and Construction" (SDaC) und „Nachhaltige intelligente Sanierungsmaßnahmen“ (NaiS) am Institut für Technologie und Management (TMB) des KIT.


Dr.-Ing. Michael Vössing, Leiter des „Applied Artificial Intelligence in Services Lab” am Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) des KIT und Data Scientist der IBM Deutschland GmbH.

Bibliographic Information

  • Book Title: Künstliche Intelligenz im Bauwesen

  • Book Subtitle: Grundlagen und Anwendungsfälle

  • Editors: Shervin Haghsheno, Gerhard Satzger, Svenja Lauble, Michael Vössing

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-42796-2

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2024

  • Softcover ISBN: 978-3-658-42795-5Published: 10 May 2024

  • eBook ISBN: 978-3-658-42796-2Published: 09 May 2024

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVII, 445

  • Number of Illustrations: 21 b/w illustrations, 139 illustrations in colour

  • Topics: Construction Management, Computer Applications, Artificial Intelligence

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