Zusammenfassung
Das fachdidaktische Wissen (FDW) spielt neben dem Fachwissen und dem Pädagogischen Wissen eine zentrale Rolle in der universitären Lehrerbildung. Trotzdem existiert bislang kein Testinstrument zur Erfassung von FDW, das Analysen auf der Basis von empirisch fundierten, inhaltlich interpretierbaren Teilskalen und damit evidenzbasierte Aussagen zur Wirksamkeit entsprechender Lehr-Lern-Angebote ermöglicht. Im folgenden Beitrag wird zunächst die modellbasierte Konzeption eines solchen Tests vorgestellt, der differenzierte Messungen des FDW ermöglichen soll und in einer ersten Stichprobe von 294 Lehramtsstudierenden der Physik eingesetzt wurde. Mit Hilfe von Dimensionsanalysen kann gezeigt werden, dass der Test Teilskalen des FDW abbilden kann, sobald eine gewisse Wissensbasis vorhanden ist. Schließlich werden Analysen zur Aufklärung von Personenfähigkeiten berichtet, um die gemessenen Konstrukte zu charakterisieren und um Indizien zur Konstruktvalidität des Testverfahrens zu erhalten. Erwartungsgemäß können Zusammenhänge des FDW mit dem Umfang bislang erfolgreich wahrgenommener fachdidaktischer Lerngelegenheiten beobachtet werden. Darüber hinaus scheinen bei Studienanfängern Erinnerungen aus dem selbst erlebten Fachunterricht eine Rolle zu spielen, während bei fortgeschrittenen Studierenden ausbildungsspezifische Profile nachweisbar sind.
Abstract
Pedagogical content knowledge (PCK) is a central topic in universities’ teacher training programs, alongside content knowledge and pedagogical knowledge. Nevertheless, no test instrument for measuring PCK exists that would allow for analyses based on empirical subscales with regard to contents and therefore evidence-based statements about the effectiveness of teaching and learning offers. In this contribution, we will first present the model-based concept of such a test that should allow for differentiated measurement of PCK and was implemented on a first sample of 294 prospective physics teachers. By using dimensional analyses, it is shown that the test is capable of modeling subscales of PCK if the candidate’s knowledge exceeds a certain base level. Finally, we report on analyses of personal capabilities to characterize the measured PCK-scales and to yield indication on the construct validity of the test method. The results expectably indicate coherences between the PCK-scales and the amount of successfully attended PCK-related courses. Additionally, first-year students seem to utilize experience from the perception of their own school education, while for more advanced students, the respective choice of university training profiles is traceable instead.
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Notes
Um die Interpretationen von Zufallsbefunden zu vermeiden, wurde die entsprechende Regression in zufälligen Teilstichproben wiederholt, um zu prüfen, ob dieser explorativ gewonnene Prädiktor als valide erachtet werden kann (ein vergleichbares Vorgehen findet sich z. B. bei Kirschner 2013). Bei 5 unterschiedlichen Zufallsstichproben im Umfang von 50 bis 80 % der Gesamtstichprobe wurde dabei – trotz geringerer Stichprobengröße – stets ein signifikanter Effekt beobachtet (0,027 < p < 0,042) bei vergleichbarer Effektstärke (0,190 < β < 0,307) wie in M3.
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Danksagung
Das Projekt ProfiLe-P wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des BMBF-Rahmenprogramms KoKoHs (Kompetenzmodellierung und Kompetenzerfassung im Hochschulsektor) unter dem Kennzeichen 01PK11001A-C gefördert.
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Riese, J., Gramzow, Y. & Reinhold, P. Die Messung fachdidaktischen Wissens bei Anfängern und Fortgeschrittenen im Lehramtsstudiengang Physik. ZfDN 23, 99–112 (2017). https://doi.org/10.1007/s40573-017-0059-2
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