Zusammenfassung
Monetäre Bildungsrenditen beschreiben allgemein den finanziellen Ertrag aus Erwerbsarbeit nach verschiedenen Bildungsabschlüssen (oder -jahren) abzüglich der Kosten, die bspw. durch ausbleibendes Einkommen oder Gebühren entstehen. Bei dem Vergleich verschiedener Studien zu Bildungsrenditen fällt auf, dass sich die geschätzten Renditen deutlich unterscheiden. Daher werden durch eine komparative Betrachtung von 14 nationalen Studien Faktoren herausgearbeitet, die zu einem Unterschied in den geschätzten Bildungsrendite führen können. Dabei werden Unterschiede in der Methode, der Datengrundlage, des betrachteten Einkommens, des Bildungsvergleichs, sowie der einbezogenen Geburtskohorten herausgearbeitet. Zuletzt werden verschiedene Qualitätsmerkmale herausgearbeitet, zu denen administrative Daten, Methoden mit dem Anspruch kausale Effekte zu schätzen (bspw. IV), sowie der Vergleich von Bildungsabschlüssen gehören. Es wird geschlussfolgert, dass es notwendig ist, die Limitierungen und Einflussfaktoren der Studien zu kennen und die Aussagekraft und Qualität richtig einordnen zu können.
Abstract
Monetary returns to education generally describe the financial return from employment after different educational degrees (or years) minus the costs that arise, for example, from missing out on income or fees. When comparing different studies on returns to education, it is noticeable that the estimated returns differ significantly. Therefore, a comparative analysis of 14 national studies identifies factors that can lead to a difference in the estimated returns to education. Differences in the method, the data, the income considered, the comparison of education as well as the birth cohorts included are elaborated. I conclude various quality features, including administrative data, methods that claim to estimate causal effects (e.g. IV), and the comparison of educational qualifications. I state, that it is necessary to know the limitations and influencing factors of the studies and to be able to correctly classify the significance and quality.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Notes
Viele Studien vernachlässigen jedoch direkte und indirekte Kosten von Bildung bei der Schätzung von Bildungsrenditen und berechnen vielmehr Bildungserträge. Lediglich die Studien von Rzepka (2018) und Zühlke et al. (2021) beziehen indirekte Kosten in Form von Einkommensverlusten in die Schätzungen ein.
Um Risiko von Bildungsentscheidungen einbeziehen zu können, werden in die Schule auch erste Bildungsentscheidungen direkt nach der Schule betrachtet im Gegensatz zum höchsten Abschluss.
Daher wird die Glaubwürdigkeit der Identifikationsstrategien und Annahmen der einzelnen Studien nicht diskutiert.
Die Kausalität von Studien wird häufig im Fazit selbst diskutiert, wie beispielsweise bei Zühlke et al. (2021).
Literatur
Antoni, M., Schmucker, A., Seth, S., & vom Berge, P. (2019). Stichprobe der Integrierten Arbeitsmarktbiografien (SIAB) 1975–2017. https://doi.org/10.5164/IAB.FDZD.1902.DE.V1.
Augurzky, B., & Kluve, J. (2007). Assessing the performance of matching algorithms when selection into treatment is strong. Journal of Applied Econometrics, 22(3), 533–557. https://doi.org/10.1002/jae.919.
Bachbauer, N., & Wolf, C. (2020). NEPS-SC6-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB. https://doi.org/10.5164/IAB.FDZD.2004.DE.V1.
Becker, G. S. (1962). Investment in Human Capital: A Theoretical Analysis. The Journal of Political Economy, LXX(5), 9–49. http://www.nber.org/chapters/c13571.
Bhuller, M., Mogstad, M., & Salvanes, K. G. (2017). Life-cycle earnings, education premiums, and internal rates of return. Journal of Labor Economics, 35(4), 993–1030.
Biewen, M., & Tapalaga, M. (2017). Life-cycle educational choices in a system with early tracking and ‘second chance’ options. Economics of Education Review, 56, 80–94. https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2016.11.008.
Biewen, M., & Thiele, M. (2020). Early tracking, academic vs. vocational training, and the value of ‘second-chance’ options. Labour Economics, 66, 101900. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2020.101900.
Bills, D. B. (2003). Credentails, signals and screens: explaining the relationship between schooling and job assignment. Review of Educational Research, 73(4), 441–449. https://doi.org/10.3102/00346543073004441.
Blossfeld, H.-P., & Roßbach, H.-G. (2019). Education as a lifelong process (2. Aufl.). Bd. 3. Wiesbaden: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-658-23162-0.
Blossfeld, H.-P., Roßbach, H.-G., & von Maurice, J. (2011). Education as a lifelong process—the German national educational panel study (NEPS). Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, Sonderheft 14.
Blundell, R., Dearden, L., & Sianesi, B. (2005). Evaluating the effect of education on earnings: models, methods and results from the National Child Development Survey. Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), 168(3), 473–512. https://doi.org/10.1111/j.1467-985X.2004.00360.x.
Boll, C., Jahn, M., & Lagemann, A. (2017). The gender lifetime earnings gap: exploring gendered pay from the life course perspective. Journal of Income Distribution, 25(1), 1–53.
Boockmann, B., & Steiner, V. (2006). Cohort effects and the returns to education in West Germany. Applied Economics, 38(10), 1135–1152. https://doi.org/10.1080/00036840500439168.
Brändle, T., Kugler, P., & Zühlke, A. (2021). Individuelle Erträge eines dualen Studiums. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft. https://doi.org/10.1007/s11618-021-01028-1.
Buschle, N., & Haider, C. (2013). Über den ökonomischen Nutzen der Bildung: Ansätze zur Berechnung von Bildungsrenditen. Bildung, Forschung, Kultur. https://doi.org/10.1787/9789264206564-2-de.
Card, D. (2001). Estimating the return to schooling: progress on some persistent econometric problems. Econometrica, 69(5), 1127–1160. https://doi.org/10.1111/1468-0262.00237.
Cornelissen, T., Dustmann, C., Raute, A., & Schönberg, U. (2016). From LATE to MTE: alternative methods for the evaluation of policy interventions. Labour Economics, 41, 47–60. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2016.06.004.
Cygan-Rehm, K. (2022). Are there no wage returns to compulsory schooling in Germany? A reassessment. Journal of Applied Econometrics, 37(1), 218–223.
Dustmann, C., Puhani, P. A., & Schönberg, U. (2017). The long-term effects of early track choice. The Economic Journal, 127(603), 1348–1380. https://doi.org/10.1111/ecoj.12419.
Gauly, B., Daikeler, J., Gummer, T., & Rammstedt, B. (2020). What’s my wage again? Comparing survey and administrative data to validate earning measures. International Journal of Social Research Methodology, 23(2), 215–228. https://doi.org/10.1080/13645579.2019.1657691.
Heckman, J., & Navarro-Lozano, S. (2004). Using matching, instrumental variables, and control functions to estimate economic choice models. Review of Economics and Statistics, 86(1), 30–57. https://doi.org/10.1162/003465304323023660.
Ichino, A., & Winter-Ebmer, R. (2004). The long-run educational cost of world war II. Journal of Labor Economics, 22(1), 57–87. https://doi.org/10.1086/380403.
Imbens, G., & Angrist, J. D. (1994). Identification and estimation of local averagetreatment effects. Econometrica, 62(1994), 467–475.
Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of economic literature, 47(1), 5–86.
Kamhöfer, D. A., & Schmitz, H. (2016). Reanalyzing zero returns to education in Germany. Journal of Applied Econometrics, 31(5), 912–919. https://doi.org/10.1002/jae.2461.
Kamhöfer, D. A., Schmitz, H., & Westphal, M. (2019). Heterogeneity in marginal non-monetary returns to higher education. Journal of the European Economic Association, 17(1), 205–244.
Kesternich, I., Siflinger, B., Smith, J. P., & Winter, J. K. (2014). The effects of world war II on economic and health outcomes across Europe. The Review of Economics and Statistics, 96(1), 103–118. https://doi.org/10.1162/REST_a_00353.
Liebig, S., Goebel, J., Schröder, C., Grabka, M., Richter, D., Schupp, J., Bartels, C., Fedorets, A., Franken, A., Jacobsen, J., Kara, S., Krause, P., Kröger, H., Kroh, M., Metzing, M., Nebelin, J., Schacht, D., Schmelzer, P., Schmitt, C., & Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (2019). Sozio-oekonomisches Panel (SOEP), Daten der Jahre 1984–2018. https://doi.org/10.5684/SOEP-CORE.V35.
Mincer, J. (1974). Schooling, experience, and earnings. Human behavior and social institutions. Bd. 2. National Bureau of Economic Research; distributed by: Columbia University Press. http://www.nber.org/chapters/c1765
Piopiunik, M., Kugler, F., & Wößmann, L. (2017). Einkommenserträge von Bildungsabschlüssen im Lebensverlauf: Aktuelle Berechnungen für Deutschland. Ifo Schnelldienst, 70(07), 19–30.
Pischke, J.-S., & von Wachter, T. (2008). Zero returns to compulsory schooling in Germany: evidence and interpretation. Review of Economics and Statistics, 90(3), 592–598. https://doi.org/10.1162/rest.90.3.592.
Riphahn, R. T., & Zibrowius, M. (2016). Apprenticeship, vocational training, and early labor market outcomes—evidence from East and West Germany. Education Economics, 24(1), 33–57. https://doi.org/10.1080/09645292.2015.1027759.
Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (2022). Propensity scores in the design of observational studies for causal effects. Biometrika. https://doi.org/10.1093/biomet/asac054.
Rzepka, S. (2018). Labor market returns to college education with vocational qualifications. Education Economics, 26(4), 411–431. https://doi.org/10.1080/09645292.2018.1440532.
Spence, M. (1973). Job market signaling. The quarterly journal of Economics, 87(3), 355–374.
Westphal, M., Kamhöfer, D. A., & Schmitz, H. (2022). Marginal college wage premiums under selection into employment. The Economic Journal, 132(646), 2231–2272.
Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data (2. Aufl.). MIT Press.
Zimmermann, M. (2021). Postsecondary and labour market outcomes of vocational vs. general higher track secondary pupils. Education Economics. https://doi.org/10.1080/09645292.2021.1871884.
Zühlke, A., Kugler, P., Hackenberger, A., & Brändle, T. (2021). Accounting for dropout risk and upgrading in educational choices: new evidence for lifetime returns in Germany. Education Economics, 30(6), 574–589. https://doi.org/10.1080/09645292.2021.2013446.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Springer Nature oder sein Lizenzgeber (z.B. eine Gesellschaft oder ein*e andere*r Vertragspartner*in) hält die ausschließlichen Nutzungsrechte an diesem Artikel kraft eines Verlagsvertrags mit dem/den Autor*in(nen) oder anderen Rechteinhaber*in(nen); die Selbstarchivierung der akzeptierten Manuskriptversion dieses Artikels durch Autor*in(nen) unterliegt ausschließlich den Bedingungen dieses Verlagsvertrags und dem geltenden Recht.
About this article
Cite this article
Zühlke, A. Monetäre Renditen von sekundärer und tertiärer Bildung in Deutschland – ein narratives Review. Z f Bildungsforsch 13, 139–161 (2023). https://doi.org/10.1007/s35834-023-00380-y
Received:
Revised:
Accepted:
Published:
Issue Date:
DOI: https://doi.org/10.1007/s35834-023-00380-y