Skip to main content
Log in

Krebsregister und Gesundheitswesen

Anfragen bei Verdacht auf Krebshäufungen, Erwartungen und Befürchtungen

Cancer registries and public health

Inquiries in case of cancer clusters, expectations and apprehension

  • Leitthema
  • Published:
Der Onkologe Aims and scope

Zusammenfassung

Hintergrund

Mit Einführung der flächendeckenden klinisch-epidemiologischen Krebsregistrierung auf Basis des Krebsfrüherkennungs- und -registergesetzes ergeben sich neue Chancen, die Versorgung im Bereich der Krebserkrankungen bevölkerungsbezogen transparent zu machen. Zusätzlich zur Beschreibung der Versorgungslandschaft, wie sie aus der epidemiologischen Berichterstattung bekannt ist, erhalten Fachbereiche und Leistungserbringer in Zukunft einen Überblick über die eigenen Behandlungen sowie die entsprechende Vergleichsdaten. Mit den (klinischen) Krebsregisterdaten lässt sich eine Versorgungsforschung mit Ist-Soll-Vergleichen, Historien-, Leitlinien-, Klinikvergleichen usw., Analysen zur Fehlversorgung, zu sektorenübergreifenden Behandlungspfaden und zur bevölkerungsbezogenen Umsetzung von Therapiekonzepten/Früherkennungsmaßnahmen etablieren. Es entstehen Datenbanken, die der Generierung von Hypothesen dienen können – auch für seltene Krebserkrankungen oder spezielle Subgruppen.

Material und Methoden

Von der Bevölkerung und von Leistungserbringern geäußerte Erwartungen und Ängste werden angesprochen und erläutert. Die Nutzung von Krebsregisterdaten für die Beurteilung vermeintlicher lokaler Häufungen von Krebserkrankungen wird zusammenfassend erläutert.

Ergebnisse, Diskussion

Weitere Informationsveranstaltungen und offene Diskussionen über die Vorteile der neuen integrierten Register sind notwendig. Die Möglichkeiten der Nutzung müssen dargelegt werden, um falschen Erwartungen entgegenzuwirken. Die dargestellte Methodik sowie die zugehörige Risikokommunikation können als Ausgangspunkt für künftige klinisch-epidemiologische Aufgaben dienen.

Abstract

Background

With the introduction of the comprehensive epidemiological/clinical cancer registration based on the Cancer Early Detection and Registry Law, new opportunities are emerging to make healthcare in the area of cancer diseases transparent to the population. As is known from epidemiological reporting, in the future, specialist departments and service providers will be given an overview of their own treatments and corresponding comparative data via description of the healthcare landscape. The (clinical) cancer registry data can be used to establish healthcare research by enabling actual and target comparisons, histories, guidelines, clinic comparisons, etc., analyses of inappropriate care, cross-sectoral treatment routes, and population-specific implementation of therapy concepts/early detection measures. Emerging databases can be used to generate hypotheses – also for rare cancer diseases or special subgroups.

Materials and methods

Expectations and fears expressed by the general public and by service providers are addressed and explained. The use of cancer registry data for the assessment of alleged local clusters of cancer is summarized.

Results and discussion

Further information and open discussions on the benefits of the new integrated registries are necessary. The possibilities and chances must be presented and discussed in order to minimize false expectations. The presented methodology as well as the associated risk communication can be the starting point for future clinical–epidemiological analyses.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Abb. 1

Literatur

  1. Condon SK, Sullivan J, Netreba B (2013) Cancer clusters in the USA: what do the last twenty years of state and federal investigations tell us? Crit Rev Toxicol 43:73–74

    Article  PubMed  Google Scholar 

  2. Forman D, Bray F, Brewster D et al (Hrsg) (2014) Cancer incidence in five continents. vol. X. IARC scientific publication no. 164. International Agency for Research on Cancer, Lyon

    Google Scholar 

  3. Gesellschaft Der Epidemiologischen Krebsregister in Deutschland E. V. (Hrsg) (2015) Atlas der Krebsinzidenz und -mortalität in Deutschland (GEKID-Atlas). Datenlieferung: Dezember 2015. Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e. V. (GEKID), Lübeck

    Google Scholar 

  4. Gesetz zur Weiterentwicklung der Krebsfrüherkennung und zur Qualitätssicherung durch klinische Krebsregister (Krebsfrüherkennungs- und -registergesetz – KFRG), Gesetz vom 3.4.2013, BGBl. I, S617 (Nr. 16), ausgegeben Bonn, 8.April 2013

  5. Goodman M, Naiman JS, Goodman D et al (2012) Cancer clusters in the USA: what do the last twenty years of state and federal investigations tell us? Crit Rev Toxicol 42:474–490

    Article  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  6. Goodman M, Naiman JS, Goodman D et al (2013) Response to Condon et al. comments on „Cancer clusters in the USA: what do the last twenty years of state and federal investigations tell us?“. Crit Rev Toxicol 43:75–76

    Article  PubMed  Google Scholar 

  7. Katalinic A, Richter A, Babaev V et al (2013) Krebsregistrierung im europäischen und nichteuropäischen Ausland. Was können wir lernen? Der Onkologe 19:12

    Article  Google Scholar 

  8. Kieschke J, Hoopmann M (2014) Aktives Monitoring kleinräumiger Krebshäufungen. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 57:33–40

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  9. Kingsley BS, Schmeichel KL, Rubin CH (2007) An update on cancer cluster activities at the Centers for Disease Control and Prevention. Environ Health Perspect 115:165–171

    Article  PubMed  Google Scholar 

  10. Neutra RR (1990) Counterpoint from a cluster buster. Am J Epidemiol 132:1–8

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  11. Pritzkuleit R, Beske F, Katalinic A (2010) Demographischer Wandel und Krebserkrankungen in der Zukunf. Onkologie 33(7):19–24

    Article  PubMed  Google Scholar 

  12. Pritzkuleit R, Eisemann N, Richter A et al (2016) Krebsatlas Schleswig-Holstein. Räumliche Verteilung von Inzidenz, Mortalität und Überleben in den Jahren 2001 bis 2010. Infinite Science Publishing, Lübeck

    Google Scholar 

  13. Robert Koch-Institut (2009) Empfehlungen für den Umgang mit Beobachtungen von räumlich-zeitlichen Krankheitsclustern – Mitteilung der Kommission „Methoden und Qualitätssicherung in der Umweltmedizin“. Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz 52:239–255

    Article  Google Scholar 

  14. Robert Koch-Institut (2010) Verbreitung von Krebserkrankungen in Deutschland. Entwicklung der Prävalenzen zwischen 1990 und 2010. Beiträge zur Gesundheitsberichterstattung des Bundes, RKI, Berlin

  15. Robert Koch-Institut, Gesellschaft Der Epidemiologischen Krebsregister in Deutschland E. V. (Hrsg) (2015) Krebs in Deutschland 2011/2012. RKI, Berlin

    Google Scholar 

  16. Robinson D (2002) Cancer cluster: findings vs. feelings. Med Gen med 4(4):16

    Google Scholar 

  17. Rothman KJ (1990) A sobering start for the cluster buster’s conference. Am J Epidemiol 132:6–13

    Article  Google Scholar 

  18. Schinazi RB (2000) The probability of a cancer cluster due to chance alone. Stat Med 19:2195–2198

    Article  CAS  PubMed  Google Scholar 

  19. Thun MJ, Sinks T (2004) Understanding cancer clusters. Ca Cancer J Clin 54:273–280

    Article  PubMed  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Frank Gieseler.

Ethics declarations

Interessenkonflikt

R. Pritzkuleit, A. Katalinic und F. Gieseler geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

Dieser Beitrag beinhaltet keine von den Autoren durchgeführten Studien an Menschen oder Tieren.

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Pritzkuleit, R., Katalinic, A. & Gieseler, F. Krebsregister und Gesundheitswesen. Onkologe 23, 264–271 (2017). https://doi.org/10.1007/s00761-016-0182-6

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s00761-016-0182-6

Schlüsselwörter

Keywords

Navigation