Sample size determination for seed potato certification

Abstract

Seed buyers desire a conservatively low field certification rate (to better protect their industry). In contrast, seed growers want a relatively higher field certification rate (to reduce their costs in cultural practices which protect against disease). Sampling error requires 1) the grower’s “aimed-for” disease rate to be lower than 2) the agency specified field certification rate, which in turn must be lower than 3) the disease rate which the buyer would find “utterly” unacceptable. Since sample size determines sampling error, it also determines the amount by which the grower must aim to set rate 1) below that of rate 3) to reach reasonable likeliness for his field to be accepted. That is, in a sense, sample size determines the spread between rates 1) and 3). Formula, tables and graphs herein, for given probabilities of error, illustrate the relation between sample size and the required spread in disease rates 1) and 3) where spread is treated as the ratio of rate 1) to rate 3). Such can be useful to certification agencies in making decisions upon sample size requirements for determining field certification.

Resumen

Los compradores de semilla desean una tasa de certificación de campo que sea baja (para proteger su negocio), pero los productores de semilla quieren una tasa de certificación de campo relativamente más alta (para reducir los costos de las prácticas de cultivo necesarias para el control de enfermedades). El error de muestreo exige que (1) la tasa de enfermedad pretendida por los productores de semilla sea más baja que (2) la tasa de certificación de campo especificada por la agenda, y esta, a su vez, tiene que ser más baja que (3) la tasa de enfermedad que el comprador encontraría absolutamente inaceptable. Puesto que el tamaño de la muestra determina el error de muestreo, tambien determina cuánto más abajo de la tasa (3) debe el productor de semilla aspirar a establecer la tasa (1) para alcanzar la probabilidad de que su campo sea aceptable. Esto quiere decir, en cierto sentido, que el tamaño de la muestra determina la diferencia entre las tasas (1) y (3). La relación entre el tamaño de la muestra y la diferencia necesaria entre las tasas (1) y (3) de enfermedad esta ilustrada, para las probabilidades de error dadas, en fórmulas, tablas y gráficos en los cuales la diferencia es vista como la proporción entre la tasa (1) y la tasa (3). Esta información les puede ser útil a las agencias de certificación para su toma de decisiones sobre el tamaño de la muestra para determinar la certificación de campo.