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Relationship between multimorbidity and direct healthcare costs in an advanced elderly population

Results of the PRISCUS trial

Zusammenhang zwischen Multimorbidität und direkten Gesundheitskosten im höheren Alter

Ergebnisse der PRISCUS-Studie

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Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie Aims and scope Submit manuscript

Abstract

Objectives

The goal of this work was to analyze the impact of the extent of multimorbidity on health service resource utilization and, thus, direct healthcare costs of advanced elderly in the German population.

Methods

Based on a cross-sectional sample aged 72 or above in Germany (n = 1,937), a bottom-up study assessing resource utilization and corresponding costs was performed. Main data sources were patient-reported information concerning morbidity and health service resource utilization administered via telephone interviews within the framework of the PRISCUS trial. To value resource utilization, unit costs were determined for all services under consideration. In order to estimate the impact of multimorbidity on mean annual direct costs, a cumulative multimorbidity index was constructed. Influencing factors on annual average costs were identified via multivariate linear regression models.

Results

Mean annual direct costs of 3,315 EUR (95% confidence interval (CI) 3,118; 3,512) at 2010 prices were caused by the involved patients: 25% of mean annual costs were due to inpatient care, 20% to outpatient physician services, 20% to pharmaceuticals, 12% to assisted living and transportation, 8% to healthcare products and dentures, 7% to rehabilitation services, 5% to outpatient nonphysician providers, and 3% to spending from compulsory long-term care insurance. Each additional comorbidity was accompanied by a cost increase of 563 EUR (95% CI 488; 638). Participants with no diseases mentioned in the multimorbidity index caused average annual costs of 1,250 EUR. In contrast, respondents with 10 + diseases caused the highest mean annual costs of 6,862 EUR.

Conclusion

Longer life expectancy has become commonplace and is often associated with the simultaneous occurrence of several diseases. A clear understanding of the impact of multimorbidity on costs is highly relevant for health policy decision makers. The present study provides a well-founded basis to analyze the relationship between multiple morbidity and associated costs due to healthcare resource consumption of older adults in Germany.

Zusammenfassung

Hintergrund und Fragestellung

Die demographische Entwicklung wird allgemein als ein entscheidender Einflussfaktor auf die Gesundheitsausgaben in Industrieländern angesehen. Eine steigende Lebenserwartung geht häufig mit einer Zunahme paralleler Erkrankungen einher. Ziel dieser Studie war es, den Einfluss des Ausmaßes von Multimorbidität auf den gesundheitsbezogenen Ressourcenverbrauch und die damit assoziierten direkten Kosten von Menschen im höheren Alter abzuschätzen.

Material und Methoden

Im Rahmen der in Deutschland durchgeführten PRISCUS-Studie wurden Personen (n=1937) im Alter von 72 Jahren und älter telefonisch zu der persönlichen Morbiditätssituation und der Häufigkeit der Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen befragt. Zur monetären Bewertung des erfragten Ressourcenverbrauchs wurden „unit costs“ für alle berücksichtigten Leistungen ermittelt. Basierend auf einem kumulativen Multimorbiditätsindex erfolgte die Abschätzung des Einflusses von Multimorbidität auf verursachte direkte Kosten. Für diese Analyse wurde ein lineares multivariates Regressionsmodell kalkuliert.

Ergebnisse

Die befragten Personen verursachten durchschnittliche jährliche direkte Kosten in Höhe von EUR 3315 (95%-KI: 3118; 3512). Diese setzen sich zu 25% aus stationären Kosten, ambulanten ärztlichen Leistungen (20%), Medikamenten (20%), häuslicher Hilfe und Transportleistungen (12%), Heil-, Hilfsmittel und Zahnersatz (8%), Rehabilitation (7%), ambulanten nichtärztliche Leistungen (5%) sowie aus Leistungen der sozialen Pflegeversicherung (3%) zusammen. Eine zusätzliche parallel auftretende Erkrankung ist mit einem Kostenanstieg von EUR 563 (95%-KI: 488; 638) assoziiert. Für Befragte ohne indexierte Erkrankung beliefen sich die durchschnittlichen jährlichen Kosten auf EUR 1250. Demgegenüber wurden bei Personen mit mehr als zehn parallel auftretenden Erkrankungen mit durchschnittlich EUR 6862 die höchsten direkten jährlichen Kosten errechnet.

Schlussfolgerungen

Aufgrund einer steigenden Lebenserwartung infolge des demographischen Wandels ist das Verständnis kumulativer Morbiditätseffekte auf die Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen und Kosten von hoher gesundheitspolitischer Relevanz. Die vorliegende Untersuchung stellt eine fundierte Abschätzung des Zusammenhangs von multimorbiditätsassoziiertem Ressourcenverbrauch und Krankheitskosten für ältere Personen in Deutschland dar.

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Notes

  1. In 2010, average exchange rates were EUR/USD: 1.32747; EUR/GBP: 0.85830.

References

  1. Bode H, Schröder H, Waltersbacher A (eds) (2008) Heilmittel-Report 2008. Ergotherapie, Logopädie, Physiotherapie: Eine Bestandsaufnahme. Schattauer, Stuttgart

  2. Britt HC, Harrison CM, Miller GC, Knox SA (2008) Prevalence and patterns of multimorbidity in Australia. Med J Aust 189(2):72–77

    PubMed  Google Scholar 

  3. Byles JE, D’Este C, Parkinson L et al (2005) Single index of multimorbidity did not predict multiple outcomes. J Clin Epidemiol 58(10):997–1005

    Article  PubMed  Google Scholar 

  4. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR (1987) A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis 40(5):373–383

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  5. getABI Study Group (2002) getABI: German epidemiological trial on ankle brachial index for elderly patients in family practice to detect peripheral arterial disease, significant marker for high mortality. Vasa 31:241–248

    Article  Google Scholar 

  6. Diehm C, Lange S, Darius H et al (2006) Association of low ankle brachial index with high mortality in primary care. Eur Heart J 14:1743–1749

    Article  Google Scholar 

  7. Fortin M, Hudon C, Dubois MF et al (2005) Comparative assessment of three different indices of multimorbidity for studies on health-related quality of life. Health Qual Life Outcomes 3:74

    Article  PubMed  Google Scholar 

  8. Heinrich S, Luppa M, Matschinger H et al (2008) Service utilization and health-care costs in the advanced elderly. Value Health 11(4):611–620

    Article  PubMed  Google Scholar 

  9. Hessel A, Gunzelmann T, Geyer M, Brahler E (2000) Utilization of medical services and medication intake of patients over 60 in Germany—health related, social structure related, socio-demographic and subjective factors. Z Gerontol Geriatr 33(4):289–299

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  10. Hodek JM, Ruhe AK, Greiner W (2010) Assoziation zwischen Multimorbidität und Krankheitskosten – Eine systematische Übersichtsarbeit. Pharmacoeconomics 8(1):31–46

    Google Scholar 

  11. Hudon C, Fortin M, Vanasse A (2005) Cumulative Illness Rating Scale was a reliable and valid index in a family practice context. J Clin Epidemiol 58(6):603–608

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  12. InEK – Institut für das Entgeldsystem im Krankenhaus (2010) Data disclosure according to § 21 KHEntgG. Available at: http://www.g-drg.de/cms/index.php/Datenveroeffentlichung_gem._21_KHEntgG. Accessed 07 December 2011

  13. Kassenärztliche Bundesvereinigung (2009) Einheitlicher Bewertungsmaßstab 2009. Available at: http://www.kbv.de/ebm2010/EBMGesamt.html

  14. Kassenärztliche Bundesvereinigung (2009) Beschluss des Erweiterten Bewertungsausschusses gemäß § 87 Abs. 4 SGB V zur Weiterentwicklung der vertragsärztlichen Vergütung im Jahr 2010 in seiner 15. Sitzung am 2. September 2009. Available at: http://www.institut-des-bewertungsausschusses.de/ba/beschluesse.php. Accessed 07 December 2011

  15. Krauth C, Hessel F, Hansmeier T et al (2005) Empirical standard costs for health economic evaluation in Germany—a proposal by the working group methods in health economic evaluation. Gesundheitswesen 67(10):736–746

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  16. Kuhlmey A, Winter MH, Maaz A et al (2003) High utilization of health care services by older adults. Z Gerontol Geriatr 36(3):233–240

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  17. Lauer-Taxe online (2010) Online Pharmaceutical Database 2008. Fürth: Lauer-Fischer GmbH, 2010. Available at: http://www2.lauer-fischer.de/produkte/arzneimitteldaten-online/lauer-taxe-online. Accessed 07 December 2011

  18. Linden M, Gilberg R, Horgas AL, Steinhagen-Thiessen E (2010) Die Inanspruchnahme medizinischer und pflegerischer Hilfe im hohen Alter. In: Lindenberger U, Smith J, Mayer KU et al (eds) Die Berliner Altersstudie, 3rd edn. Akademie, Berlin, pp 499–518

  19. Linn BS, Linn MW, Gurel L (1968) Cumulative illness rating scale. J Am Geriatr Soc 16(5):622-626

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  20. Schneeweis S, Maclure M (2000) Use of comorbidity scores for control of confounding in studies using administrative databases. Int J Epidemiol 29(5):891–898

    Article  Google Scholar 

  21. Schoenberg NE, Kim H, Edwards W, Telming ST (2007) Burden of common multiple-morbidity constellations on out-of-pocket medical expenditures among older adults. Gerontologist 47(4):423–437

    Article  PubMed  Google Scholar 

  22. SGB XI: Elftes Buch Sozialgesetzbuch – Soziale Pflegeversicherung – (Artikel 1 des Gesetzes vom 26. Mai 1994, BGBl. I S. 1014), zuletzt geändert durch Artikel 3 des Gesetzes vom 30. Juli 2009 (BGBl. I S. 2495)

  23. Tepohl G, Lange S, Trampisch HJ (2003) Alarmierende Ergebnisse der getABI-Studie. Jeder fünfte ältere Patient in der Praxis leidet an pAVK! Cardiovasc 3(7):16–20

    Google Scholar 

  24. Trampisch HJ (2006) German epidemiological trial on ABI. Eine repräsentative Stichprobe von 3975 Frauen und 2905 Männern ab 65 Jahren hausärztlicher Betreuung. Available at: http://www.versorgungsforschung.nrw.de/versorgungsfor-schungcontent/e67/e1191/e1242/e1243/referenzbox1247/object1251/VortragTrampisch-Get-ABI.pdf

  25. Wolff JL, Starfield B, Anderson G (2010) Prevalence, expenditures, and complications of multiple chronic conditions in the elderly. Arch Intern Med 162(20):2269–2276

    Article  Google Scholar 

Download references

Acknowledgment

This study was funded by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF) in the context of “Gesundheit im Alter” (grant No. 01ET0724). getABI is supported by an Unrestriced Eductional Grant by Sanofi-Aventis, Berlin, (2001–2007) and by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF, since 2007).

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The corresponding author states that there are no conflicts of interest.

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Nagl, A., Witte, J., Hodek, J. et al. Relationship between multimorbidity and direct healthcare costs in an advanced elderly population. Z Gerontol Geriat 45, 146–154 (2012). https://doi.org/10.1007/s00391-011-0266-2

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