Zusammenfassung
Hintergrund:
Krebserkrankungen rücken als häufige Todesursache, aufgrund des demographischen Wandels und der hohen Kosten in die öffentliche und fachliche Diskussion. Über die Versorgung onkologischer Patienten ist vergleichsweise wenig bekannt.
Methodik:
In diesem Artikel wird zunächst ein Überblick über Versorgungsforschung und den Nutzen von Routinedaten der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) gegeben. Anschließend werden exemplarisch Arzneimittelverordnungen niedergelassener Onkologen mit Routinedaten der Gmünder ErsatzKasse (GEK) im Zeitraum 10–12/2008 analysiert.
Ergebnisse:
Insgesamt wurden 1,98 Mio. Rezepte in die Auswertung eingeschlossen. Der Anteil der Rezepturen an den Gesamtverordnungen ist bei Onkologen im Vergleich zu sonstigen Vertragsärzten mehr als 17-mal höher (34,4% vs. 2,0%). Onkologen verordnen zudem vergleichsweise hochpreisige Rezepturen (Median: 397,68 Euro vs. 15,45 Euro).
Schlussfolgerung:
Mehr Versorgungsforschung in der Onkologie ist dringend erforderlich. Routinedaten der Kassen bieten hier eine breite Ausgangsbasis für Forschungszwecke, insbesondere wenn diese mit anderen Daten verknüpft werden. Bei Rezepturen fehlen in Routinedaten allerdings jegliche Informationen zum verordneten Arzneimittel.
Abstract
Background:
Cancer is in the focus of public and scientific interest as one of the leading causes of death, with an increasing case load due to demographic changes and rising treatment costs. Comparatively, little is known about health care utilization of cancer patients.
Methods:
This article first gives an overview of health services research and claims data of German statutory health insurance funds. Second, claims data of the Gmünder ErsatzKasse (GEK) for a period of 3 months (10–12/2008) are used to analyze patterns of drug prescriptions by oncologists.
Results:
A total of 1.98 million prescriptions were included. Based on all prescriptions, the proportion of compounded prescriptions is about 17 times higher for oncologists compared to other physicians (34.4% vs. 2.0%). Fur- thermore, the costs of these solutions prescribed by oncologists are higher (median: 397.68 Euros vs. 15.45 Euros).
Conclusion:
Health services research in oncology is urgently needed. Claims data of German health insurance funds offer a broad range of opportunities, especially when linked with other data. However, in the case of individually prepared solutions, claims data provide no further information on the drug.
Literatur
Robert Koch Institut. Krebs in Deutschland 2003–2004. Häufigkeiten und Trends, 6. Aufl. Berlin: Robert Koch Institut, 2008.
Scharnetzky E, Gries C, Schaa C, Rebscher H. Probleme der onkologischen Versorgung aus Sicht einer gesetzlichen Krankenkasse. ÄP Onkologie 2009;2:42–44.
Ludwig WD. Kostenzuwächse bei neuen Wirkstoffen am Beispiel der Onkologie: Welche Ergebnisse benötigen wir zu patientenrelevanten Endpunkten aus klinischen Studien? Gesellschaftspolitische Kommentare (gpk) 2008;49: Sonderausgabe:36–41.
Pfannkuche MS, Glaeske G. Innovationen mit systemsprengendem Potenzial? Pharm Unserer Zeit 2008;37:416–422.
Grothey A, Kellermann L, Schmoll HJ. Defizite bei der Behandlung von Patienten mit kolorektalem Karzinom in Deutschland. Ergebnisse einer multizentrischen Dokumentation von Therapiealgorithmen. Med Klin (Munich) 2002;97:270–277.
Hofstädter F, Hölzel D. Was leisten Tumorregister für die Qualitätssicherung in der Onkologie? Onkologe 2008;14:1220–1233.
Baker F, Denniston M, Haffer SC, Liberatos P. Change in health-related quality of life of newly diagnosed cancer patients, cancer survivors, and controls. Cancer 2009;115:3024–3033.
Hinds PS, Pritchard M, Harper J. End-of-life research as a priority for pediatric oncology. J Pediatr Oncol Nurs 2004;21:175–179.
Glaeske G. Mehr Sicherheit und Gerechtigkeit bei Behandlungsentscheidungen. Kosten-Nutzen-Analysen im Gesundheitssystem unter besonderer Berücksichtigung der Onkologie. Onkologe 2008;14:660–668.
Trotta F, Apolone G, Garattini S, Tafuri G. Stopping a trial early in oncology: for patients or for industry? Ann Oncol 2008;19:1347–1353.
Talarico L, Chen G, Pazdur R. Enrollment of elderly patients in clinical trials for cancer drug registration: a 7-year experience by the US Food and Drug Administration. J Clin Oncol 2004;22:4626–4631.
Bruns J. Innovative Versorgungskonzepte in der Krebstherapie. Krankenversicherung 2009;61:109–111.
Pfaff H. Versorgungsforschung — Begriffsbestimmung, Gegenstand und Aufgaben. In: Pfaff H, Schrappe M, Lauterbach KW, et al., Hrsg. Gesundheitsversorgung und Disease Management — Grundlagen und Anwendungen der Versorgungsforschung. Bern-Göttingen-Toronto-Seattle: Huber, 2003:13–23.
Scriba PC. Versorgungsforschung — ärztliche Kompetenz. Dtsch Med Wochenschr 2005;130:1577–1578.
Glaeske G, Augustin M, Abholz H, et al. Epidemiologische Methoden für die Versorgungsforschung. Gesundheitswesen 2009;71:685–693.
Schubert I, Köster I, Küpper-Nybelen J, Ihle P. Versorgungsforschung mit GKV-Routinedaten. Nutzungsmöglichkeiten versichertenbezogener Krankenkassendaten für Fragestellungen der Versorgungsforschung. Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2008;51:1095–1105.
Sachverständigenrat zur Begutachtung der Entwicklung im Gesundheitswesen. Kooperation und Verantwortung. Voraussetzungen einer zielorientierten Gesundheitsversorgung (Gutachten 2007). Baden-Baden: Nomos, 2008.
AGENS & Arbeitsgruppe Epidemiologische Methoden — Arbeitsgruppe Erhebung und Nutzung von Sekundärdaten der DGSMP, Arbeitsgruppe Epidemiologische Methoden DGEpi, GMDS, DGSMP. GPS — Gute Praxis Sekundärdatenanalyse: Revision nach grundlegender Überarbeitung. Gesundheitswesen 2008;70:54–60.
Hoffmann F. Review on use of German health insurance medication claims data for epidemiological research. Pharmacoepidemiol Drug Saf 2009;18:349–356.
Swart E, Ihle P, Hrsg. Routinedaten im Gesundheitswesen. Bern: Huber, 2005.
Müller R, Braun B, Hrsg. Vom Querzum Längsschnitt. Möglichkeiten der Analyse mit GKVDaten. St. Augustin: Asgard, 2006.
Schneeweiss S, Avorn J. A review of uses of health care utilization databases for epidemiologic research on therapeutics. J Clin Epidemiol 2005;58:323–337.
Hoffmann F, Andersohn F, Giersiepen K, et al. Validierung von Sekundärdaten. Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz 2008;51:1118–1126.
Sachverständigenrat für die Konzertierte Aktion im Gesundheitswesen. Bedarfsgerechtigkeit und Wirtschaftlichkeit (Gutachten 2000/2001). Bd III: Über-, Unter- und Fehlversorgung. Baden-Baden: Nomos, 2002.
Saskatchewan Health. Health services databases: information document, 2009 (verfügbar unter http://www.health.gov.sk.ca/Default.aspx?DN=2103410ead99-4bf5-ba42-dc07b16f45a6, letzter Zugriff am 10. 1. 2010).
Stergachis A, Saunders KW, Davis RL, et al. Examples of automated databases. In: Strom BL, Kimmel SE, eds. Textbook of pharmacoepidemiology. Chinester: Wiley, 2006:173–214.
Hoffmann F, Glaeske G, Pfannkuche MS. Korrekte Erfassung von Arzneimittelroutinedaten bei Betäubungsmittelrezepten und Muster 16 im Jahr 2006. GMS Med Inform Biom Epidemiol 2008;4: Doc07.
Schwabe U, Paffrath D. Hrsg. Arzneiverordnungs-Report 1994–1996. Stuttgart-Jena: Fischer, 1994–1996.
Schwabe U, Paffrath D. Hrsg. Arzneiverordnungs-Report 1998–2000. Berlin-Heidelberg: Springer, 1999–2001.
Schwabe U, Paffrath D. Hrsg. Arzneiverordnungs-Report 2001. Berlin-Heidelberg: Springer, 2001.
Schwabe U, Paffrath D. Hrsg. Arzneiverordnungs-Report 2002–2003. Berlin-Heidelberg: Springer, 2003–2004.
Schwabe U, Paffrath D. Hrsg. Arzneiverordnungs-Report 2004. Berlin-Heidelberg: Springer, 2004.
Schwabe U, Paffrath D. Hrsg. Arzneiverordnungs-Report 2005–2007. Heidelberg: Springer, 2006–2008.
Schwabe U, Paffrath D. Hrsg. Arzneiverordnungs-Report 2008–2009. Heidelberg: Springer, 2008–2009.
Schwabe U, xxx. Hrsg. Arzneiverordnungs-Report 1997. Stuttgart-Jena: Fischer (verfügungsbeklagte Auflage), 1997.
Pfannkuche MS, Glaeske G, Neye H, et al. Kostenvergleiche für Arzneimittel auf der Basis von DDD im Rahmen der Vertragsärztlichen Versorgung. Gesundh Ökon Qual Manag 2009;14:17–23.
Hoffmann F, Jung TI, Felsenberg D, Glaeske G. Pattern of intravenous bisphosphonate use in outpatient care in Germany. Pharmacoepidemiol Drug Saf 2008;17:896–903.
Gesetz zur Änderung arzneimittelrechtlicher und anderer Vorschriften vom 17. Juli 2009, Bundesgesetzblatt Teil I 2009 Nummer 43 vom 22. Juli 2009: 1990–2020.
Ruof J, Hülsemann JL, Mittendorf T, et al. Costs of rheumatoid arthritis in Germany: a micro-costing approach based on healthcare payer’s data sources. Ann Rheum Dis 2003;62:544–549.
Schlademann S, Hüppe A, Raspe H. Ergebnisse einer randomisierten kontrollierten Studie zur Akzeptanz und zu Outcomes einer Beratung auf stationäre medizinische Rehabilitation unter erwerbstätigen GKV-Versicherten mit rheumatoider Arthritis (clinicaltrials.gov identifier NCT00229541). Gesundheitswesen 2007;69:325–335.
Küpper-Nybelen J, Ihle P, Deetjen W, Schubert I. Empfehlungen rehabilitativer Maßnahmen im Rahmen der Pflegebegutachtung und Umsetzung in der ambulanten Versorgung. Z Gerontol Geriatr 2006;39:100–108.
Markl GE, Strunz-Lehner C, Egen-Lappe V, et al. The association of psychosocial factors with nausea and vomiting during pregnancy. J Psychosom Obstet Gynaecol 2008;29:17–22.
Bestehorn K. Medizinische Register: ein Beitrag zur Versorgungsforschung. Med Klin (Munich) 2005;100:722–728.
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Hoffmann, F., Glaeske, G. Versorgungsforschung mit Routinedaten in der Onkologie. Med Klin 105, 409–415 (2010). https://doi.org/10.1007/s00063-010-1073-z
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