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Theoretische Begründung einer Effizienzanalyse mittels Data Envelopment Analysis (DEA)

  • Effizienzanalyse
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Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung Aims and scope Submit manuscript

Summary

Data Envelopment Analysis (DEA) is a collection of models measuring the relative efficiency of Decision Making Units with linear programming techniques. This paper examines the foundations of DEA in the theory of production and in Multiple Criteria Decision Making to point out its possibilities and limitations. Activity analysis is chosen as the theoretical frame to describe the problem and to derive a basic DEA model. The systematic approach and the consideration of MCDMknowledge lead to a sharper identification of the general DEA-axioms and the characteristics of basic DEA models. Finally, a constructive criticism provides useful hints for extensions and generalizations of DEA.

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Literatur

  • Ahn, Heinz/ Dyckhoff, Harald (1997), Organisatorische Effektivität und Effizienz, in: Wirtschaftswissenschaftliches Studium, 26. Jg., S. 2–6.

    Google Scholar 

  • Albach, Horst (1980), Average and best-practice production functions in German industry, in: The Journal of Industrial Economics, Vol. 29, S. 55–70.

    Article  Google Scholar 

  • Allen, Katrin (1998a), Möglichkeiten und Grenzen der Data Envelopment Analysis im Rahmen des Öko-Controlling, in: Dyckhoff, Harald/ Ahn, Heinz (Hrsg.), Produktentstehung, Controlling und Umweltschutz, S. 327–352.

    Chapter  Google Scholar 

  • Allen, Katrin (1998b), Basics of DEA for applications in environmental management/ecological controlling: Framework, foundations, ecological extensions, and prospects; Arbeitsbericht Nr. 98/05 des Instituts für Wirtschaftswissenschaften der RWTH Aachen.

    Google Scholar 

  • Allen, Rachel/ Athanassopoulos, Antreas/ Dyson, Robert/ Thanassoulis, Emmanuel (1997), Weights restrictions and value judgments in data envelopment analysis — Evolution, development and future directions, in: Annals of Operational Research, Vol. 73, S. 13–34.

    Article  Google Scholar 

  • Alpar, Paul/ Hanow, Gerd (1997), Messung der Wirkung von Informationstechnologie auf die Produktionseffizienz mittels Aktivitätsanalyse, in: Grün, Oskar/ Heinrich, Lutz (Hrsg.), Wirtschaftsinformatik-Ergebnisse empirischer Forschung, S. 209–223.

    Google Scholar 

  • Backes-Gellner, Uschi (1989), Ökonomie der Hochschulforschung — Organisationsökonomische überlegungen und betriebswirtschaftliche Befunde.

    Book  Google Scholar 

  • Backes-Gellner, Uschi/ Zanders, Eva (1989), Lehre und Forschung als Verbundproduktion, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft. 59. Jg., S. 271–290.

    Google Scholar 

  • Banker, Rajiv D./ Charnes, Abraham/ Cooper, William W. (1984), Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, in: Management Science, Vol. 30, S. 1078–1092.

    Article  Google Scholar 

  • Belton, Valerie (1992), An IDEA — Integrating data envelopment analysis with multiple criteria decision analysis, in: Goicoechea, Ambrose/ Duckstein, Lucien/ Zionts, Stanley (Hrsg.), Multiple criteria decision making — Proceedings of the ninth international conference on multiple criteria decision making: Theory, and applications in business, industry, and government, S. 71–79.

    Google Scholar 

  • Belton, Valerie/ Stewart, Theodor J. (1998), DEA and MCDA: Competing or complementary approaches?, in: Meskens, Nadine/ Roubens, Marc (Hrsg.), Advances in decision analysis, erscheint noch.

    Google Scholar 

  • Belton, Valerie/ Vickers, Stephen P. (1993), Demystifying DEA — A visual interactive approach based on multiple criteria analysis, in: Journal of the Operational Research Society, Vol. 44, S. 883–896.

    Google Scholar 

  • Bohr, Kurt (1993), Effizienz und Effektivität, in: Kern, Werner/ Köhler, Richard/ Küpper, Hans-Ulrich/ V. Wysocki, Klaus (Hrsg.), Handwörterbuch der Betriebswirtschaftslehre, 5. Aufl., Sp. 855–869.

    Google Scholar 

  • Bogetoft, Peter (1996), DEA on relaxed convexity assumptions, in: Management Science, Vol. 42, S. 457–465.

    Article  Google Scholar 

  • Boussofiane, Abdelaziz/ Dyson, Robert/ Thanassoulis, Emmanuel (1991), Applied data envelopment analysis, in: European Journal of Operational Research, Vol. 52, S. 1–15.

    Article  Google Scholar 

  • Bürkle, Brigitte (1994), Data Envelopment Analysis — State-of-the-art und Bedeutung für das Gesundheitswesen, in: Zeitschrift für öffentliche und gemeinwirtschaftliche Unternehmen, 17. Jg., S. 273–291.

    Google Scholar 

  • Cantner, Uwe/ Hanusch, Horst (1998), Effizienzanalyse mit Hilfe der Data-Envelopment-Analysis, in: Wirtschaftswissenschaftliches Studium. 27. Jg., S. 228–237.

    Google Scholar 

  • Charnes, Abraham/ Cooper, William W. (1962), Programming with linear fractional functionals, in: Naval Research Logistics Quarterly, Vol. 9, S. 181–186.

    Article  Google Scholar 

  • Charnes, Abraham/ Cooper, William W./ Golany, Boaz/ Seiford, Lawrence M./ Stutz, Joel D. (1985), Foundations of data envelopment analysis for Pareto-Koopmans efficient empirical production functions, in: Journal of Econometrics, Vol. 30, S. 91–107.

    Article  Google Scholar 

  • Charnes, Abraham/ Cooper, William W./ Lewin, Arie Y./ Seiford, Lawrence M. (1994), DEA — Theory, methodology and applications.

    Google Scholar 

  • Charnes, Abraham/ Cooper, William W./ Rhodes, Eduardo (1978), Measuring the efficiency of decision making units, in: European Journal of Operational Research, Vol. 2, S. 429–444.

    Article  Google Scholar 

  • Coelli, Tim/ Rao, D.S. Prasada/ Battese, George (1998), An introduction to efficiency and productivity analysis.

    Book  Google Scholar 

  • Debreu, Gerard (1951), The coefficient of resource utilization, in: Econometrica, Vol. 19, S. 273–292.

    Article  Google Scholar 

  • Dinkelbach, Werner (1967), On nonlinear fractional programming, in: Management Science, Vol. 13, S. 492–498.

    Article  Google Scholar 

  • Dinkelbach, Werner (1982), Entscheidungsmodelle.

    Google Scholar 

  • Dinkelbach, Werner (1992), Operations Research.

    Book  Google Scholar 

  • Dinkelbach, Werner/ Rosenberg, Otto (1997), Erfolgs- und umweltorientierte Produktionstheorie.

    Book  Google Scholar 

  • Doyle, John R./ Green, Rodney H. (1993), Data envelopment analysis and multiple criteria decision making, in: OMEGA, Vol. 21, S. 713–715.

    Article  Google Scholar 

  • Dyckhoff, Harald (1982), Charakterisierung der Produktionsmöglichkeitengrenze im Mehrsektorenmodell, in: Zeitschrift für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, 102. Jg., S. 155–172.

    Google Scholar 

  • Dyckhoff, Harald (1985), Kompensation bei Entscheidungskriterien — Risiko-, Ziel-, Egalitäts-, Zeit- und andere Präferenzen, in: Operations Research-Spektrum, Vol. 7, S. 195–208.

    Article  Google Scholar 

  • Dyckhoff, Harald (1998), Grundzüge der Produktionswirtschaft, 2. Aufl.

    Book  Google Scholar 

  • Dyckhoff, Harald/ Allen, Katrin (1997), Produktions- und entscheidungstheoretische Begründung der Data Envelopment Analysis; Arbeitsbericht Nr. 97/09 des Instituts für Wirtschaftswissenschaften der RWTH Aachen.

    Google Scholar 

  • Eisenführ, Franz/ Weber, Martin (1993), Rationales Entscheiden.

    Book  Google Scholar 

  • Färe, Rolf (1988), Fundamentals of production theory.

    Book  Google Scholar 

  • Färe, Rolf/ Grosskopf Shawna (1996), Intertemporal production frontiers: With dynamic DEA.

    Book  Google Scholar 

  • Färe, Rolf/ Grosskopf, Shawna/ Lovell, C. A. Knox (1985), The measurement of efficiency of production.

    Book  Google Scholar 

  • Färe, Rolf/ Grosskopf, Shawna/ Lovell, C. A. Knox (1994), Production frontiers.

    Google Scholar 

  • Fandel, Günther(1994), Produktion I: Produktions- und Kostentheorie, 4. Aufl.

    Book  Google Scholar 

  • Farrell, Michael J. (1957), The measurement of productive efficiency, in: Journal of the Royal Statistical Society, Series A 120, S. 253–290.

    Google Scholar 

  • Gal, Tomas (1995), Postoptimal analyses, parametric programming, and related topics, 2. Aufl.

    Google Scholar 

  • Homburg, Carsten/ Eichin, Rüdiger (1998), Aggregierte ProzeÜanalysen als Instrument des ProzeÜmana-gements, in: Die Betriebswirtschaft, 58. Jg., S. 635–643.

    Google Scholar 

  • Joro, Tarja/ Korhonen, Pekka/ Wallenius, Jyrki (1998), Structural comparison of data envelopment analysis and multiple objective linear programming, in: Management Science, Vol. 44, S. 962–970.

    Article  Google Scholar 

  • Kistner, Klaus-Peter (1993), Produktions- und Kostentheorie, 2. Aufl.

    Book  Google Scholar 

  • Koopmans, Tjalling C. (1951), Analysis of production as an efficient combination of activities, in: Koopmans, Tjalling C. (Hrsg.), Activity analysis of production and allocation, S. 33–97.

    Google Scholar 

  • Meyer, Manfred/ Bürkle, Brigitte/ Prockl, Petra (1995), Die Effizienz von Lehrstühlen, in: Schachtschneider, Karl A. (Hrsg.), Wirtschaft, Gesellschaft und Staat im Umbruch, S. 69–182.

    Google Scholar 

  • Meyer, Manfred/ Wohlmannstetter, Viktor (1985), Effizienzmessung in Krankenhäusern, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 55. Jg., S. 262–280.

    Google Scholar 

  • Miettinen, Pauli/ Hämäläinen, Raimo P. (1997), How to benefit from decision analysis in environmental life cycle assessment (LCA), in: European Journal of Operational Research, Vol. 102, S. 279–294.

    Article  Google Scholar 

  • Petersen, Niels C. (1990), Data envelopment analysis on a relaxed set of assumptions, in: Management Science, Vol. 36, S. 305–14.

    Article  Google Scholar 

  • Recht, Peter/ Scheel, Holger (1997), Faire Effizienzmessung im AuÜendienst, in: Versicherungswirtschaft, 6. Jg., S. 364–366.

    Google Scholar 

  • Roll, Yaakov/ Golany, Boaz (1993), Alternate methods of treating factor weights in DEA, in: OMEGA, Vol.21, S. 99–109.

    Article  Google Scholar 

  • Schefczyk, Michael (1994), Kritische Erfolgsfaktoren in schrumpfenden Branchen dargestellt am Beispiel der GieÜerei-Industrie.

    Google Scholar 

  • Schefczyk, Michael (1996), Data Envelopment Analysis — Eine Methode zur Effizienz- und Erfolgsschätzung von Unternehmen und öffentlichen Organisationen, in: Die Betriebswirtschaft, 56. Jg., S. 167–183.

    Google Scholar 

  • Schefczyk, Michael/ Gerpott, Torsten J. (1994), Operativer und finanzieller Erfolg von Luftverkehrsunter-nehmen, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 64. Jg., S. 933–957.

    Google Scholar 

  • Schefczyk, Michael/ Gerpott, Torsten J. (1995), Ein produktionswirtschaftlicher Benchmarking-Ansatz: Data envelopment analysis, in: Journal für Betriebswirtschaft, 45. Jg., S. 335–346.

    Google Scholar 

  • Seiford, Lawrence M. (1996), Data envelopment analysis: The evolution of the state-of-the-art (1978–1995), in: Journal of Productivity Analysis, Vol. 7, S. 99–137.

    Article  Google Scholar 

  • Seiford, Lawrence M./ Thrall, Robert M. (1990), Recent developments in DEA — The mathematical programming approach to frontier analysis, in: Journal of Econometrics, Vol. 46, S. 7–38.

    Article  Google Scholar 

  • Shephard, Ronald W. (1953), Cost and production functions.

    Google Scholar 

  • Shephard, Ronald W. (1970), Theory of cost and production functions.

    Google Scholar 

  • Sherman, H. David/ Ladino, George (1995), Managing bank productivity using data envelopment analysis (DEA), in: Interfaces, Vol. 25, S. 60–73.

    Article  Google Scholar 

  • Steuer, Ralph E. (1986), Multiple criteria optimization: Theory, computation, and application.

    Google Scholar 

  • Stewart, Theodor J. (1994), Data envelopment analysis and multiple criteria decision making: A response, in: OMEGA, Vol. 22, S. 205–206.

    Article  Google Scholar 

  • Stewart, Theodorf. (1996), Relationships between data envelopment analysis and multicriteria decision analysis, in: Journal of the Operational Research Society, Vol. 47, S. 654–665.

    Article  Google Scholar 

  • Stolp, Chandler (1990), Strengths and weaknesses of data envelopment analysis: An urban and regional perspective, in: Computers, Environment, and Urban Systems, Vol. 14, S. 103–116.

    Article  Google Scholar 

  • Thanassoulis, Emmanuel/ Dyson, Robert (1992), Estimating preferred target input-output levels using data envelopment analysis, in: European Journal of Operational Research, Vol. 56, S. 80–97.

    Article  Google Scholar 

  • Tulkens, Henry (1993), On FDH efficiency analysis: Some methodological issues and applications to retail banking, courts and urban transit, in: Journal of Productivity Analysis, Vol. 4, S. 183–210.

    Article  Google Scholar 

  • Welzel, Peter (1996), Kosten- und GröÜeneffizienz im Bankgewerbe — „Data Envelopment Analysis” der bayerischen Genossenschaftsbanken, in: Jahrbuch für Wirtschaftswissenschaften, 47. Jg., S. 179–200.

    Google Scholar 

  • Werner, Thomas/ Brokemper, Andreas (1996), Leistungsmessung mit System — Data Envelopment Analysis als Instrument des Controlling, in: Controlling, 3. Jg., S. 164–170.

    Google Scholar 

  • Westermann, Georg (1996), Lokaler technischer Fortschritt und intra-industrielle Strukturen — Eine Data Envelopment Analyse.

    Google Scholar 

  • Westermann, Georg/ Pröll, Raimund/ Cantner, Uwe (1996), DEA — effektives Instrument zur Effizienzmessung, in: Betriebswirtschaftliche Blätter, Heft 2, S. 77–81.

    Google Scholar 

  • Wittmann, Waldemar (1968), Produktionstheorie.

    Book  Google Scholar 

  • Wolf Hartmut (1986), Parametric analysis in linear fractional programming, in: Operations Research, Vol. 34, S. 930–937.

    Article  Google Scholar 

  • Wolf Katrin (1989), Sensitivitätsanalyse bezüglich der änderung der Dominanzstruktur bei linearen Vektormaximumproblemen.

    Google Scholar 

  • Zanders, Eva (1990), Die Ökonomie von Altenheimen. Betriebsvergleiche und Arbeitsverträge.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Unternehmenstheorie, insbesondere Umweltökonomie und industrielles Controlling, RWTH Aachen, Templergraben 64, 52056, Aachen, Deutschland

    Harald Dyckhoff &  Katrin Allen

Authors
  1. Harald Dyckhoff
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  2. Katrin Allen
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Additional information

Der Aufsatz basiert auf einem Vortrag der Autoren auf der Herbsttagung der Wissenschaftlichen Kommission Operations Research (RWTH Aachen, 17./18. Oktober 1997) zur „Data Envelopment Analysis als Instrument des Öko-Controlling”. Teile der Arbeit entstanden im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojektes. Wir danken der DFG für die Unterstützung. Gleichzeitig gilt unser ausdrücklicher Dank Herrn Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Hans-Jürgen Zimmermann dafür, uns mit der Thematik der DEA bekannt gemacht zu haben. Wir widmen ihm diesen Beitrag anläÜlich seines 65. Geburtstags im Mai 1999. Einem anonymen Gutachter gilt unser Dank für wertvolle Hinweise zu einer früheren Fassung des Aufsatzes.

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Dyckhoff, H., Allen, K. Theoretische Begründung einer Effizienzanalyse mittels Data Envelopment Analysis (DEA). Schmalenbachs Z betriebswirtsch Forsch 51, 411–436 (1999). https://doi.org/10.1007/BF03371573

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