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Interaktive Big Data Visualisierungen – Potenzial für das Management Reporting

Eine Zusammenfassung empirischer Untersuchungen zur Auswahl, zum Einsatz und zum Design neuartiger Visualisierungstypen

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Die Digitalisierung der Controlling-Funktion

Zusammenfassung

Der vorliegende Beitrag beleuchtet die Anwendbarkeit neuartiger Visualisierungstypen zur Darstellung multidimensionaler Daten. Es werden hierfür multidimensionale Visualisierungen für mehrere Dimensionen (Sankey-, Sunburst- und Treemap-Visualisierung) sowie für mehrere Attribute (Parallel Coordinates Plot, Heatmap) vorgestellt. Dazu wurden einerseits über 100 Praktiker aus dem Finanzbereich über Herausforderungen im Umgang mit Big Data befragt, und andererseits mehrere Online-Experimente sowie mittels Eye Tracking Technologie durchgeführt. Diese Vorgehensweise erlaubt es, ein umfassendes Urteil über die Verwendbarkeit sowie die Vor- und Nachteile dieser Big Data Visualisierungen abzuleiten und zusammenzufassen.

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Authors and Affiliations

  1. Steyr, Österreich

    Peter Hofer, Lisa Perkhofer & Albert Mayr

Authors
  1. Peter Hofer
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  2. Lisa Perkhofer
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  3. Albert Mayr
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Corresponding author

Correspondence to Peter Hofer .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ, Hochschule Luzern – Wirtschaft, Rotkreuz, Switzerland

    Imke Keimer

  2. Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ, Hochschule Luzern – Wirtschaft, Rotkreuz, Switzerland

    Ulrich Egle

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Hofer, P., Perkhofer, L., Mayr, A. (2020). Interaktive Big Data Visualisierungen – Potenzial für das Management Reporting. In: Keimer, I., Egle, U. (eds) Die Digitalisierung der Controlling-Funktion. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-29196-9_10

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29196-9_10

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

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