Kurzfassung
Eine Handschrift weist eine über das ganze Bild gleichmäßige Struktur von Linienelementen auf. Zur Beschreibung solch einer Textur müssen geeignete primitive Formelemente gewählt werden, die in der Häufigkeit ihres Auftretens verschiedene Schreiber gut unterscheiden. Zur Gewinnung solcher Grundelemente werden zwei Wege beschritten, wobei Informationen über globale und lokale Formen des Schriftbildes gewonnen werden. Die Merkmale, die beide Verfahren liefern, bringen eine Erkennungsrate von 99 % bei 400 Schriftproben von 10 Schreibern.
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Literatur
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B. Rieger, „Skelettierungsverfahren für die automatische Schreibererkennung“, im gleichen Band
Fukunaga, “Introduction to Statistical Pattern Recognition”, Academic Press, New York and London, 1972
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© 1979 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg
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Steinke, K. (1979). Automatische Schreibererkennung mit Textunabhängigen Merkmalen. In: Foith, J.P. (eds) Angewandte Szenenanalyse. Informatik-Fachberichte, vol 20. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-67445-7_21
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