Zusammenfassung
Jede Angebotsalternative (z. B. ein Produkt) lässt sich als Bündel nutzenstiftender Eigenschaften betrachten, dessen Gesamtnutzen sich aus den Teilnutzenwerten der im Angebot vorhandenen Eigenschaften (z. B. Marke, Preis, Design eines Produktes) zusammensetzt. Mit der Conjointanalyse bzw. dem Conjoint-Measurement werden Methoden der Datenerhebung und der multivariaten Datenanalyse bezeichnet, die dazu dienen, aus den globalen Präferenzurteilen von Auskunftspersonen gegenüber den Alternativen sowohl ihre intervallskalierten Gesamtnutzenwerte als auch die intervallskalierten Teilnutzenwerte der Eigenschaftsausprägungen zu schätzen (zum grundlegenden Vorgehen Green/Rao 1971; Green/Srinavasan 1978; Green/Wind 1975; Backhaus et al. 2006, S. 558; Weiber/Rosendahl 1997, S. 107).
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Literaturverzeichnis
Albers, S., Brockhoff, K. (1985) Die Gültigkeit der Ergebnisse eines Testmarktsimulators bei unterschiedlichen Daten und Auswertungsmethoden. Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 37(3), 191–217.
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2006) Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung, 11. Auflage, Berlin [u.a.] 2006.
Balderjahn, I. (1991) Ein Verfahren zur empirischen Bestimmung von Preisresponsefunktionen. Marketing ZFP, 13(1), 33–42.
Böhler, H. (2004) Marktforschung, 3. Auflage, Stuttgart 2004.
Cattin, P., Wittink, D.R. (1976) Further Beyond Conjoint Measurement: Toward a Comparison of Methods. Advances in Consumer Research, 4, 41–45.
Currim, I.S., Weinberg, C.B., Wittink, D.R. (1981) The Design of Subscription Programs for a Performing Arts Series. Journal of Consumer Research, 8, 67–75.
Green, P.E., Rao, V.R. (1971) Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data. Journal of Marketing Research, 8, 355–363.
Green, P.E., Wind, Y. (1975) New Way to Measure Consumers Judgments. Harvard Business Review, July–August 1975, S. 107–117.
Green, P.E., Srinavasan, V. (1978) Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5, 103–123.
Gustafsson, A.; Herrmann, A.; Huber, F. (2000) Conjoint Analysis as an Instrument of Market Research Practice. In A. Gustafsson, A. Herrmann, F. Huber (Hrsg.), Conjoint Measurement. Methods and Applications, Berlin [u.a.] 2000, S. 5–45.
Johnson, R.M. (1974) Trade-off-Analysis of Consumer Values. Journal of Marketing Research, 11, 121–127.
Kroeber-Riel, W., Weinberg, P. (2003) Konsumentenverhalten, 8. Auflage, München 2003.
Kruskal, J.B. (1965) Analysis of Factorial Experiments by Estimating Monotone Transformations of Data. Journal of the Royal Statistical Society, 27, 251–263.
Luce, R.D., Tukey, J.W. (1964) Simultaneous Conjoint-Measurement. Journal of Mathematical Psychology, 1, 1–27.
Montgomery, D.C. (2001) Design and Analysis of Experiments, 5. Auflage, New York [u.a.] 2001.
Schaaf, A. (1999) Marktorientiertes Entwicklungsmanagement in der Automobilindustrie: Ein kundennutzenorientierter Ansatz zur Steuerung des Entwicklungsprozesses, Wiesbaden 1999.
Seidenschwarz, W. (1993) Target Costing, München 1993.
Voeth, M. (1999) 25 Jahre conjointanalytische Forschung in Deutschland, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, Ergänzungsheft 2, 1999, S. 153–176.
Voeth, M. (2000) Nutzenmessung in der Kaufverhaltensforschung: Die Hierarchisch Individualisierte Limit Conjointanalyse (HILCA), Wiesbaden 2000.
Weiber, R., Rosendahl, T. (1997) Anwendungsprobleme der Conjointanalyse. Marketing ZFP, 2(2), 107–118.
Woratschek, H. (1998) Conjoint Measurement – Ein Durchbruch bei der Preisentscheidung im Dienstleistungsbereich? In W. H. Engelhardt (Hrsg.), Perspektiven des Dienstleistungsmarketing, Wiesbaden 1998, S. 24–45.
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Böhler, H., Scigliano, D. (2009). Traditionelle Conjointanalyse. In: Baier, D., Brusch, M. (eds) Conjointanalyse. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-00754-5_7
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