Skip to main content

Ordnung aus Chaos — Prolegomena zu einer Luhmann’schen Modellierung deentropisierender Strukturbildung in Multiagentensystemen

  • Chapter
Luhmann modelliert

Zusammenfassung

Wenn man sich die Geschichte der modernen Sozialtheorie — nehmen wir Marx oder Ogburn — bezüglich des Verhältnisses von technologischen Innovationen und soziologischen Forschungsinteressen ansieht, fällt auf, dass diese Beziehung fast immer einseitig gepflegt wurde. Es gab neue Techniken sowie durchgreifenden sozialen Wandel, und dann kamen die Soziologen und erklärten, wie sich das vielleicht miteinander verbinden lässt. Niemand kam auf die Idee, umgekehrt danach zu fragen, ob soziologische Innovationen von wesentlich technologischem Interesse sein könnten. In der Einleitung zu der vielzitierten Aufsatzsammlung „Technik als sozialer Prozess“ schreibt Peter Weingart apodiktisch, dass die Soziologie „(z)ur Technikentwicklung selbst [.] nichts beizutragen (hat)“ (Weingart 1989: 11). Nun, mit der VKI und der Sozionik hat sich diese Lage vielleicht geändert.

Die Autoren der vorliegenden Arbeit wurden von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen des Projekts „Konfliktbewältigung und Strukturwandel: Gesellschaftstheorie als Bauanleitung für lernfähige Mehragentensysteme“ (DFG-Schwerpunktprogramm Sozionik) gefördert. Wir bedanken uns außerdem bei den Projektmitgliedern Prof. Wilfried Brauer, Prof. Thomas Malsch, Gerhard Weiß, Michael Rovatsos und Kai Paetow für wertvolle Hinweise und die gute Zusammenarbeit.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 49.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 64.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  • Adorno, T. W. (1979): Anmerkungen zum sozialen Konflikt heute. In Adorno, T. W.: Soziologische Schriften I. Frankfurt/Main: Suhrkamp, S. 177–195. Agent Link Special Interest Group on Agent Based Simulation, (http://www.cpm.mmu.ac.uk/abss).

    Google Scholar 

  • Allen, J. F. (1991): Time and Time Again: the Many Ways to Represent Time. In: International Journal of Intelligent Systems 6: S. 341–355.

    Article  Google Scholar 

  • Bendifallah, S. et. al. (1988): The Unnamable. A White Paper on Socio-Computational Systems, University of Southern California. Dep. of Computer Science. DAI Research Note 60. Los Angeles.

    Google Scholar 

  • Bohn, C. (2000): Kleidung als Kommunikationsmedium. In: Soziale Systeme 6: S. 111–135.

    Google Scholar 

  • Bond, A. H. (1990): A Computational Model for Organization of Cooperating Intelligent Agents. In: Proceedings International Workshop on Office Information Systems. Cambridge, MA, S. 21-30.

    Google Scholar 

  • Brauer, W. (1991): The New Paradigm of Informatics. In: Maurer, H. (Hrsg.): New Results and New Trends in Computer Science. Vol. 555. Berlin: Springer, S. 15–24.

    Chapter  Google Scholar 

  • Brown, Peter F. et. al. (1990): Class-based n-gram Models of Natural Language. In: Proceedings of the IBM Natural Language ITL: S. 283-298.

    Google Scholar 

  • Bürckert, H.-J./K. Fischer/ G. Vierke (1997): TELETRUCK: A Holonic Fleet Management System, DFKI-Technical Memo TM-97-03. Saarbrücken.

    Google Scholar 

  • Castelfranchi, C. (1995): Commitments: From Individual Intentions to Groups and Organizations. In: Proceedings of the First International Conference on Multi-Agent Systems (ICMAS-95). Menlo Park (CA): AAAI Press, S. 41–48.

    Google Scholar 

  • Castelfranchi, C. (1998): Modelling Social Action for AI Agents. In: Artificial Intelligence, 103: S. 157–182.

    Article  Google Scholar 

  • Chaudron, L./C. Tessier, (1998): Difference: a Key to Enrich Knowledge. Conceps and Models. In: Müller, H.J./R. Dieng (Hrsg.): Computational Conflicts. Berlin: Springer, S. 82–102.

    Google Scholar 

  • Conte, R./C. Castelfranchi (1993): Norms as Mental Objects. From Normative Beliefs to Normative Goals. In: Working Notes AAAI Spring Symposium on Reasoning about Mental States: Formal Theories and Applications. Stanford (CA), S. 40-47.

    Google Scholar 

  • Conte, R./C. Castelfranchi, (1995): Cognitive and Social Action. London: UCL.

    Google Scholar 

  • Dignum, F./H. Weigand (1994): Communication and Deontic Logic. In: IS-CORE’94: Selected papers.

    Google Scholar 

  • Eder, Klaus (1985): Geschichte als Lernprozeß? Zur Pathogenese politischer Modernität in Deutschland, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Elias, Norbert (1969): Die höfische Gesellschaft. Untersuchungen zur Soziologie des Königtums und der höfischen Aristokratie, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Ferber, J./O. Gutknecht (1997): Aalaadin: a Meta-model for the Analysis and Design of Organizations in Multi-agent Systems. Rapport de Recherche, LIRMM.

    Google Scholar 

  • Ferguson, I. A. (1995): Integrated Control and Coordinated Behaviour: a Case for Agent Models. In: Wooldridge, M.J./N.R. Jennings, (Hrsg.): Intelligent Agents, Lecture Notes in Artificial Intelligence. Vol. 890. Berlin: Springer, S. 203–218.

    Google Scholar 

  • Finin, T./Y. Labrou/ J. Mayfield (1997): KQML as an agent communication language. In: Bradshaw, J. (Hrsg.): Software Agents. Cambridge (MA): MIT Press., S. 291–316.

    Google Scholar 

  • Fischer, K. et. al. (1993): Sophisticated and Distributed: The Transportation Domain. In: Proceedings of the Fifth European Workshop on Modelling Autonomous Agents in a Multi-Agent World (MAAMAW’93). Neuchatel/Schweiz.

    Google Scholar 

  • Fischer, K./J. P. Müller/ M. Pischel (1996): AGenDA — A General Testbed for Distributed Artificial Applications. In: O’Hare, G.M.P./N.R. Jennings (Hrsg.): Foundations of Distributed Artificial Intelligence. New York City etc.: John Wiley & Sons, Inc., S. 401–427.

    Google Scholar 

  • Fischer, K./J. P. Müller/ M. Pischel (1998): A Pragmatic BDI-Architecture. In: Huhns, M. N./P. S. Munindar (Hrsg.): Readings in Agents. San Francisco: Morgan Kauffmann Publishers, S. 217–224.

    Google Scholar 

  • Florian, M. (1998): Die Agentengesellschaft als sozialer Raum. Vorschläge zur Modellierung von „Gesellschaft“ in VKI und Soziologie aus der Sicht des Habitus-Feld-Konzeptes von Pierre Bourdieu. In: Malsch, T. (Hrsg.): Sozionik. Soziologische Ansichten über künstliche Intelligenz. Berlin: edition sigma, S. 297–344. Foundation of Intelligent Physical Agents. Agent Communication Language. http://drogo.cselt.stet.it/fipa/spec/fipa97.htm.

    Google Scholar 

  • Gasser, L. (1991): Social Conceptions of Knowledge and Action: DAI Foundations and Open Systems Semantics. In: Artificial Intelligence Vol. 47: S. 107–138.

    Article  Google Scholar 

  • Gasser, L./F. R. Nicholas/ W. H. Randall/ J. Lieb (1989): Representing and Using Organizational Knowledge in Distributed AI Systemsin: Gasser, L./M.N. Huhns (Hrsg.): Distributed Artificial Intelligence. Vol. 2. San Francisco (CA): Morgan Kauffman Publishers, S. 55–78.

    Google Scholar 

  • Genesereth, Mi. R./R. E. Fikes (1992): Knowledge Interchange Format, Version 3.0 Reference Manual, Computer Science Department, Stanford University. Stanford.

    Google Scholar 

  • Greenblatt, S. (1988): Shakespearean Negotiations. The Circulation of Social Energy in Renaissance England, Berkeley, Los Angeles: University of California Press.

    Google Scholar 

  • Grosz, B. J./L. S. Candace (1990): Plans for discourse. In: Cohen, P. R./J. Morgan/ M. E. Pollack (Hrsg.): Intentions in Communication. Cambridge (MA): MIT Press., S. 417–444.

    Google Scholar 

  • Grosz, B. J./S. Kraus, (1996): Collaborative plans for complex group action. In: AI Journal, Vol. 86(2): S. 256–357.

    Google Scholar 

  • Habermas, J. (1981): Theorie des kommunikativen Handelns, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Heidegger, M. (1957): Identität und Differenz, Pfullingen: Neske.

    Google Scholar 

  • Heidegger, M. (1962): Die Technik und die Kehre, Pfullingen: Neske.

    Google Scholar 

  • Heidegger, M. (1979): Sein und Zeit, Tübingen: Niemeyer.

    Google Scholar 

  • Hewitt, C. E. (1986): Offices are Open Systems. In: ACM Transactions on Office Information Systems 4(3): S. 271–287.

    Article  Google Scholar 

  • Hewitt, C. E. (1991): Open Information Systems Semantics for Distributed Artificial Intelligence. In: Artificial Intelligence 47: S. 79–106.

    Article  Google Scholar 

  • Huhns, M. N./L. M. Stephens (1999): Multiagent Systems and Societies of Agents. In: Sen, S./G. Weiß (Hrsg.): Introduction to Distributed Artificial Intelligence. Cambridge (MA): MIT Press.

    Google Scholar 

  • Huhns, M. N./M. P. Singh (1998): Multiagent Systems in Information-Rich Environments. In: Cooperative information agents II, CIA’98. Paris.

    Google Scholar 

  • Husserl, E. (1996): Die Krisis der europäischen Wissenschaften und die transzendentale Phänomenologie, Hamburg: Felix Meiner.

    Google Scholar 

  • Japp, K. P. (1998): Die Technik der Gesellschaft? Ein systemtheoretischer Beitrag. In: Rammert, W. (Hrsg.): Technik und Sozialtheorie. Frankfurt/M., New York: Campus, S. 225–244.

    Google Scholar 

  • Jennings, N. R. (1993): Specification and Implementation of a Belief-desire-joint-intention Architecture for Collaborative Problem Solving. In: Journal of Intelligent and Cooperative Information Systems, 2(3): S. 289–318.

    Article  Google Scholar 

  • Konolige, K. (1982): A First-order Formalization of Knowledge and Action for a Multi-agent Planning System. In: Hayes, J.E./D. Michie/ Y.-H. Pao, (Hrsg.): Machine Intelligence 10. Chichester: Ellis Horwood, S. 120–147.

    Google Scholar 

  • Krohn, W./G. Küppers/ R. Paslack (1987): Selbstorganisation — Zur Genese und Entwicklung einer wissenschaftlichen Revolution. In: Schmidt, S. J. (Hrsg.): Der Diskurs des Radikalen Konstruktivismus. Frankfurt/Main: Suhrkamp, S. 441–465.

    Google Scholar 

  • Latour, B. (1996): Kleine Soziologie alltäglicher Gegenstände. In: Latour, B.: Der Berliner Schlüssel. Erkundungen eines Liebhabers der Wissenschaften. Berlin: Akademie-Verlag, S. 15–83.

    Google Scholar 

  • Leidlmair, K. (1988): Natur und Geist — ein nicht hintergehbares Verhältnis? Heidegger oder künstliche Intelligenz? Klagenfurter Beiträge zur Technikdiskussion, Heft 12.

    Google Scholar 

  • Leidlmair, K. (1991): Künstliche Intelligenz und Heidegger. Über den Zwiespalt von Natur und Geist, München: Fink.

    Google Scholar 

  • Levesque, Hector J./P. R. Cohen/J. H. T Nunes (1990): On Acting Together. In: Proceedings of the Eight National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-90). Boston (MA), S. 94-99.

    Google Scholar 

  • Ljungberg, M. et al. (1992): Representing and Executing Social Plans. PRICAI92. Seoul.

    Google Scholar 

  • Lorentzen, K. F. (1997): Wie soziale Systeme lernen, Hamburg: B. Bedey.

    Google Scholar 

  • Lorentzen, K. F. (1999): Effiziente Agenten und kommunikative Verteiltheit — eine Fallstudie zu den MAS-Architekturen des DFKI, Hamburg-Harburg: Ms.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1975): Interaktion, Organisation, Gesellschaft. Anwendungen der Systemtheorie. In: Luhmann, N.: Soziologische Aufklärung 2. Aufsätze zur Theorie der Gesellschaft. Opladen: Westdeutscher, S.9–20.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1980): Gesellschaftsstruktur und Semantik 1. Studien zur Wissenssoziologie der modernen Gesellschaft, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1981): Die Unwahrscheinlichkeit der Kommunikation. I: Luhmann, N.: Soziologische Aufklärung 3. Soziales System, Gesellschaft, Organisation. Opladen: Westdeutscher. S. 25–34.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1982): Autopoiesis, Handlung und kommunikative Verständigung. In: Zeitschrift für Soziologie 11: S: 366–379.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1984): Soziale Systeme. Grundriß einer allgemeinen Theorie, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1986): Ökologische Kommunikation. Kann die moderne Gesellschaft sich auf ökologische Gefährdungen einstellen?, Opladen: Westdeutscher.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1987): The Evolutionary Differentiation between Society and Interaction. In: Alexander, J. C. et al. (Hrsg.): The Micro-Macro Link. Berkeley. London: Berkeley University Press. S. 112–131.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1988): Die Wirtschaft der Gesellschaft, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1990): Die Wissenschaft der Gesellschaft, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1993): Das Recht der Gesellschaft, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1995a): Die Kunst der Gesellschaft, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1995b): Die Autopoiesis des Bewußtseins. In: Luhmann, N.: Soziologische Aufklärung 6. Die Soziologie und der Mensch. Opladen: Westdeutscher, S. 55–112.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1996): Die Realität der Massenmedien, Opladen: Westdeutscher.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1997a): Die Gesellschaft der Gesellschaft, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1997b): Selbstorganisation und Mikrodiversität: Zur Wissenssoziologie des neuzeitlichen Individualismus. In: Soziale Systeme 3: S. 23–32.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (2000a): Die Religion der Gesellschaft. Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (2000b): Die Politik der Gesellschaft. Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (2000c): Organisation und Entscheidung, Opladen, Wiesbaden: Westdeutscher.

    Book  Google Scholar 

  • Luhmann, N./ Schorr, K. E. (1979): Reflexionsprobleme im Erziehungssystem, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Malsch, T. (1998b): Die Provokation der „Artificial Societies“. Ein programmatischer Versuch über die Frage, warum sich die Soziologie mit den Sozialmetaphern der Verteilen Künstlichen Intelligenz beschäftigen sollte. In: Malsch, T. (Hrsg.): Sozionik. Soziologische Ansichten über künstliche Intelligenz. Berlin: edition sigma, S. 25–57.

    Google Scholar 

  • Malsch, T. (1998c): Bekanntschaft, Anonymisierung, Versachlichung. Skalierung von Multiagenten-Systemen als gesellschaftliche Strukturbildung. In: Malsch, T. (Hrsg.): Sozionik. Soziologische Ansichten über künstliche Intelligenz. Berlin: edition sigma, S. 255–295.

    Google Scholar 

  • Malsch, T. (2000): Naming the Unnamable: Socionics or the Sociological Turn of/to Distributed Artificial Intelligence. Hamburg-Harburg: Research Report 2.

    Google Scholar 

  • Malsch, T. (Hrsg.) (1998a): Sozionik. Soziologische Ansichten über künstliche Intelligenz, Berlin: edition sigma.

    Google Scholar 

  • Malsch, T./I. Schulz-Schaeffer (1998): Das Koordinationsproblem künstlicher Agenten aus der Perspektive der Theorie symbolisch generalisierter Interaktionsmedien. In: Malsch, T. (Hrsg.): Sozionik. Soziologische Ansichten über künstliche Intelligenz. Berlin: edition sigma, S. 235–254.

    Google Scholar 

  • Maturana, H. R./F. J. Varela (1990): Der Baum der Erkenntnis. Die biologischen Wurzeln des menschlichen Erkennens, O. O.: Goldmann.

    Google Scholar 

  • Mead, G. H. (1973): Geist, Identität und Gesellschaft aus der Sicht des Sozialbehaviorismus, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Miyashita, T. et. al. (1998). Building Agent Community toward Business Knowledge Base Generation. In: Ispida, T. (Hrsg.): Community Computing and Support Systems Social Interaction in Networked Communities (LNCS 1519). Berlin: Springer, S. 218–230.

    Google Scholar 

  • Moulin, B./B. Chaibdraa (1996): An Overview of Distributed Artificial Intelligence. In: Foundations of Distributed Artificial Intelligence. O’Hare, G.M.P./N. R. Jennings (Hrsg.). Foundations of Distributed Artificial Intelligence. New York: John Wiley, S. 3–55.

    Google Scholar 

  • Müller, H. J./Malsch, T./I. Schulz-Schaeffer (1998): SOCIONICS: Introduction and Potential. In: Journal of Artificial Societies and Social Simulation. Vol. 1, no. 3.

    Google Scholar 

  • Müller, H. J./R. Dieng (Hrsg.) (2000): Computational Conflicts, Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • Müller, J. P. et. al. (1995): Modelling Reactive Behaviour in Vertically Layered Agent Architectures. In: Wooldridge, M./N. R. Jennings (Hrsg.): Lecture Notes in Artificial Intelligence. Volume 890. Berlin: Springer, S. 261–276.

    Google Scholar 

  • Omicini, A. (2000): SODA: Societies and Infrastructures in the Analysis and Design of Agent-based Systems. In: Proceedings of the 1st International Workshop „Agent-Oriented Software Engineering“ (AOSE 2000). Limerick (Irland).

    Google Scholar 

  • Parsons, S./C. Sierra/ N. R. Jennings (1998): Agents that Reason and Negotiate by Arguing. In: Journal of Logic and Computation, 8,3: S. 261–292.

    Article  Google Scholar 

  • Parunak, V. D. (1996): Visualizing agent conversations. Using enhanced Dooley graphs for agent design and analysis. In: Proceedings of the 2nd International Conference on Multi-Agent Systems (ICMAS-96), S. 275-282.

    Google Scholar 

  • Schulz-Schaeffer, I. (2000): Sozialtheorie der Technik, Frankfurt/Main: Campus.

    Google Scholar 

  • Searle, J. R. (1983): Sprechakte — Ein sprachphilosophischer Essay, Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Sen, S./N. Arora (1997): Learning to take risks. In: Collected papers from AAAI-97 workshop on Multiagent Learning. Rhode Island: Providence, S. 59–64.

    Google Scholar 

  • Sian, S. S. (1991): Extending Learning to Multiple Agents: Issues and a Model for Multi-agent Machine Learning (ma-ml). In: Kodratoff, Y. (Hrsg.): Machine learning — EWSL-91. Berlin: Springer, S. 440–456.

    Chapter  Google Scholar 

  • Singh, M. P. (1990): Group Intentions. In: 10th Workshop on Distributed Artificial Intelligence. MCC Technical Report ACT-AI-355-90.

    Google Scholar 

  • Singh, M. P. (1993): A Semantics for Speech Acts. In: Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Vol. 8, I-II: S. 47–71.

    Article  Google Scholar 

  • Singh, M. P. (2000): A Social Semantics for Agent Communication Languages. In: Proceedings of the IJCAI Workshop on Agent Communication Languages. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • Star, S. L. (1989): The Structure of Ill-Structured Solutions: Boundary Objects and Heterogenous Problem Solving. In: Gasser, L./M. N. Huhns (Hrsg.): Distributed Artificial Intelligence. Vol. 2. London/San Mateo: Pitman/Morgan Kauffmann, S. 37–54.

    Google Scholar 

  • Strübing, J. (1998): Multiagentensysteme als „Going Concern“. Zur Zusammenarbeit von Informatik und Interaktionismus auf dem Gebiet der Verteilten Künstlichen Intelligenz. In: Malsch, T. (Hrsg.): Sozionik. Soziologische Ansichten über künstliche Intelligenz. Berlin: edition sigma, S. 59–89.

    Google Scholar 

  • Sycara, K./K. Decker/M. Williamson (1997): Middle-agents for the Internet. In: Proc. of the 15th Joint Conf. on Artificial Intelligence. Japan.

    Google Scholar 

  • Tugendhat, E./U. Wolf (1986): Logisch-semantische Propädeutik, Stuttgart: Reclam.

    Google Scholar 

  • Unland, R. (1994): Organizational Intelligence and Negotiation Based DAI Systems — Theoretical Foundations and Experimental Results, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, Arbeitsbericht Nr. 35 des Instituts für Wirtschaftsinformatik. Münster.

    Google Scholar 

  • Weingart, P. (1989): Einleitung. In: Weingart, P. (Hrsg.): Technik als sozialer Prozeß. Frankfurt/Main: Suhrkamp, S. 8–14.

    Google Scholar 

  • Werkman, K. J. (1990): Knowledge-based Model of Negotiation Using Shareable Perspectives. In: Proc. of the 10th Int. Workshop on DAI. Texas.

    Google Scholar 

  • Winograd, T./F. Flores (1987): Understanding Computers and Cognition: A New Foundation for Design, Reading (MA): Addison-Wesley.

    Google Scholar 

  • Wooldridge, M. (2000): Reasoning about Rational Agents, Cambridge (MA): The MIT Press.

    Google Scholar 

Download references

Authors

Editor information

Thomas Kron

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2002 Leske + Budrich, Opladen

About this chapter

Cite this chapter

Lorentzen, K.F., Nickles, M. (2002). Ordnung aus Chaos — Prolegomena zu einer Luhmann’schen Modellierung deentropisierender Strukturbildung in Multiagentensystemen. In: Kron, T. (eds) Luhmann modelliert. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-99330-4_4

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-99330-4_4

  • Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-8100-3022-1

  • Online ISBN: 978-3-322-99330-4

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics