Zusammenfassung
Die Veränderung der Arbeitswelt durch neue Entwicklungen im digital unterstützten Produktionsprozess erfordert lebenslanges Lernen und flexiblen Kompetenzerwerb seitens der Arbeitnehmer (im Folgenden wird aus Gründen der sprachlichen Vereinfachung nur die männliche Form verwendet. Es sind jedoch stets Personen männlichen und weiblichen Geschlechts gleichermaßen gemeint). Assistierende Technologien und adaptive Systeme, die sich an individuelle kognitive Voraussetzungen anpassen, können Tätigkeiten und Lernprozesse gezielt unterstützen und berufliches Entwicklungspotenzial erschließen – insbesondere bei der Inklusion von älteren Menschen und Menschen mit Behinderungen in Gesellschaft, Bildung und Arbeitsmarkt. Dieses Kapitel führt in geeignete Gestaltungskonzepte für Assistierende Technologien ein und skizziert beispielhaft neuartige Ansätze und Techniken.
Diese Arbeit wurde unterstützt vom Exzellenzcluster Kognitive Interaktionstechnologie ‚CITEC‘ (EXC 277) der Universität Bielefeld, der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird. Die Forschung im Rahmen von Projekt ADAMAAS wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) finanziert.
Notes
- 1.
Für einen tiefergehenden Überblick siehe Weidner et al. (2014).
- 2.
Nach Herzberg (1964) kann menschliche Motivation als Wechselwirkung von zwei Arten von Faktoren erklärt werden: Motivatoren, deren Vorhandensein Zufriedenheit erzeugt (z. B. Anerkennung und beruflicher Erfolg), und Hygienefaktoren, deren Abwesenheit zu Unzufriedenheit führt (z. B. Bezahlung und Sicherheit).
- 3.
- 4.
- 5.
- 6.
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