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Approximationstheorie und Dualität bei Optimierungsaufgaben

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Numerische Methoden der Approximationstheorie

Zusammenfassung

In der Approximationstheorie von Funktionen gibt es in Verallgemeinerung der Kolmogoroff-Kriterien für Minimallösungen Einschließungssätze, welche untere und obere Schranken für die Minimalabweichung liefern. Wendet man die Dualitätssätze der linearen Optimierungstheorie bei unendlich vielen Restriktionen auf diese Probleme an, so erhält man Einschließungssätze, welche in manchen Fällen engere Schranken als die oben genannten Einschließungssätze ergeben.

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© 1972 Springer Basel AG

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Collatz, L. (1972). Approximationstheorie und Dualität bei Optimierungsaufgaben. In: Collatz, L., Meinardus, G. (eds) Numerische Methoden der Approximationstheorie. International Series of Numerical Mathematics / Internationale Schriftenreihe zur Numerischen Mathematik / Série Internationale D’Analyse Numérique, vol 16. Birkhäuser, Basel. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5952-3_3

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-0348-5952-3_3

  • Publisher Name: Birkhäuser, Basel

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  • Online ISBN: 978-3-0348-5952-3

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