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Methodik und Ergebnisse der empirischen Untersuchung

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Innovationsfähigkeit und nachhaltiger Wettbewerbsvorteil

  • 2851 Accesses

Auszug

Im vorangegangenen Kapitel 3 wurden auf theoretischer Basis die Dimensionen der Innovationsfähigkeit, die Determinanten, die Erfolgsgrößen und der moderierende Faktor identifiziert. Darüber hinaus wurden Hypothesen für die Wirkungszusammenhänge zwischen den Konstrukten formuliert. Die realwissenschaftliche Forschung sollte sich aber nicht auf die Entwicklung theoretischer Modell stützen, sondern diese theoretischen Konzepte und Modelle auch empirisch überprüfen also kritisch mit der Realität konfrontieren.1 Bevor nun im vorliegenden Kapitel 4 das Untersuchungsmodell empirisch überprüft werden kann, sind zunächst die Grundlagen der empirischen Analyse zu erläutern.

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Literatur

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  20. Ringle (2004a), S. 28.

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  21. Vgl. Fassott (2005), S. 27.

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  22. Fassott (2005), S. 28.

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  23. Vgl. Baiderjahn (1998), S. 371 ff.

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  24. Vgl. Fassott (2005), S. 27.

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  25. Baumgartner/ Homburg (1996), S. 155.

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  26. Wold (1982), S. 25.

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  28. Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 5.

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  29. Vgl. Chatelin et al. (2002), S. 12. Vgl. dazu ausführlicher die Ausführungen im Abschnitt 4.1.2.2.

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  31. Vgl. Steiger (1990), S. 176 f.

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  32. Vgl. MacCallum et al. (1996), S. 144; Fassott (2005), S. 28.

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  33. Vgl. Hildebrandt (2004), S. 548.

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  34. Vgl. Fornell/ Bookstein (1982b), S. 449.

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  35. Vgl. Chou/Bentler (1995), S. 54; Backhaus et al. (2003), S. 365.

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  36. Vgl. Dijkstra (1983), S. 76; Scholderer/Balderjahn (2005), S. 91.

    Google Scholar 

  37. Vgl. Cassel/ Hackl/ Westlund (1999); Albers/Hildebrandt (2006), S. 18 f.

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  38. Vgl. Fornell/ Bookstein (1982b), S. 449; Smith/Barclay (1997), S. 8. So setzt die PLS-Pfadanalyse nur eine Stichprobengröße voraus, die ca. fünf-bis zehnmal größer ist als (1.) die Anzahl der Indikatoren des komplexesten Messmodells und (2.) die maximale Anzahl der exogenen Faktoren, die auf einen endogenen Faktor wirken. Vgl. hierzu Chin (1998a), S. 311.

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  39. Vgl. Sellin (1995), S. 263. Hierbei gilt die Faustregel, dass die Stichprobengröße mindestens das Fünf-bis Zehnfache der Zahl der zu schätzenden Parameter betragen sollte. Vgl. Scholderer/Balderjahn (2005), S. 97.

    Google Scholar 

  40. Vgl. hierzu und im Folgenden insbesondere Fassott (2005), S. 24 f. Vgl. weiterhin Chin (1998a), S. 295; Albers/Hildebrandt (2006), S. 33.

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  41. Vgl. Chin/ Marcolin/ Newsted (2003), S. 193; Eggert/Fassott/Helm (2005), S. 107 f.

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  42. Vgl. hierzu und im Folgenden Albers/ Hildebrandt (2006), S. 29 f.

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  43. Vgl. Forneil (1987), S. 413; Chin/Newsted (1999), S. 314; Bliemel et al. (2005), S. 11.

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  44. Vgl. Chin (1998a), S. 295; Chin/Newsted (1999), S. 336; Bliemel et al. (2005), S. 10.

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  45. Vgl. zu der Entwicklung von PLS im deutschsprachigen und internationalem Raum Fassott (2005), S. 22 ff.

    Google Scholar 

  46. Vgl. Temme/ Kreis (2005), S. 194.

    Google Scholar 

  47. Vgl. hierzu Lohmöller (1989); Chin (2001); Decisia (2003); Hansmann/Ringle (2004); Fassott (2005), S. 20 f. Vgl. zu einem Überblick und Vergleich verschiedener PLS-Software Temme/Kreis (2005), S. 195 ff.

    Google Scholar 

  48. Vgl. insbesondere Bollen/ Lennox (1991); Edwards/Bagozzi (2000); Diamantopoulos/Winklhofer (2001); Burke Jarvis/MacKenzie/Podsakoff (2003); Eberl (2004), S. 12 ff.; Albers/Hildebrandt (2006); Fassott/Eggert (2005), S. 32 ff. Vgl. dazu auch ausführlicher die Ausführungen im Abschnitt 4.1.2.1.4 der vorliegenden Untersuchung.

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  49. Vgl. z. B. Chin/ Gopal (1995); Chin/Marcolin/Newsted (2003); Venkatesh et al. (2003).

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  50. Vgl. z. B. Cool/ Dierickx/ Jemison (1989); Fornell/Lorange/Roos (1990); Birkinshaw/Morrison/Hulland (1995) und die Meta-Analyse von Hulland (1999).

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  51. Vgl. z. B. Julien/ Ramagalahy (2003); Wang/Lo/Yang (2004); Pavlou/El Sawy (2005a); Pavlou/El Sawy (2005b); Persaud (2005); Soo/Devinney/Midgley (2005).

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  52. Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 7.

    Google Scholar 

  53. Vgl. hierzu und im Folgenden Backhaus et al. (2003), S. 335 ff.

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  54. In Anlehnung an Fornell/ Bookstein (1982b), S. 441 ff.; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 7; Henseler (2004), S. 5; Ringle (2004a), S. 10 ff.; Betzin/Henseler (2005), S. 53 f.

    Google Scholar 

  55. Bagozzi/ Fornell (1982), S. 24.

    Google Scholar 

  56. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 6.

    Google Scholar 

  57. Vgl. Bagozzi/ Phillips (1982), S. 465.

    Google Scholar 

  58. Vgl. Churchill (1979), S. 66.

    Google Scholar 

  59. Jacoby (1978), S. 93.

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  60. Vgl. zu verschiedenen Verfahren der Konstruktoperationalisierung Venkatraman (1989), S. 945; Rossiter (2002), S. 305 ff.; Finn/Kayande (2005), S. 11 ff.

    Google Scholar 

  61. Vgl. hierzu insbesondere Churchill (1979), S. 64 ff.

    Google Scholar 

  62. Finn/ Kayande (2005), S. 12.

    Google Scholar 

  63. Vgl. hierzu und im Folgenden Hempel (1952), S. 29 ff.; Hempel (1965), S. 22 ff.; Camap (1966); Fassott/Eggert (2005), S. 34 f. Vgl. dazu ebenso den Holistic Construal-Ansatz von Bagozzi/Phillips (1982), S. 461 ff.; Bagozzi (1998), S. 49 ff.

    Google Scholar 

  64. In Anlehnung an Bagozzi (1998), S. 49 f.; Fassott/Eggert (2005), S. 34 f.

    Google Scholar 

  65. Vgl. Fassott/ Eggert (2005), S. 35.

    Google Scholar 

  66. Vgl. Fassott/ Eggert (2005), S. 36.

    Google Scholar 

  67. Vgl. Fornell/ Bookstein (1982b), S. 441; Burke Jarvis/MacKenzie/Podsakoff (2003), S. 200.

    Google Scholar 

  68. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 200 f.

    Google Scholar 

  69. In Anlehnung an Haenlein/ Kaplan (2004), S. 288 f; Fassott/Eggert (2005), S. 37.

    Google Scholar 

  70. Vgl. Bollen/ Lennox (1991), S. 308.

    Google Scholar 

  71. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 200.

    Google Scholar 

  72. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 8 ff.

    Google Scholar 

  73. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 200.

    Google Scholar 

  74. Vgl. Henseler (2004), S. 6.

    Google Scholar 

  75. Vgl. Edwards/ Bagozzi (2000), S. 161; Fassott/Eggert (2005), S. 36.

    Google Scholar 

  76. Vgl. Henseler (2004), S. 14.

    Google Scholar 

  77. Vgl. Fassott/ Eggert (2005), S. 37.

    Google Scholar 

  78. Vgl. Jacoby (1978), S. 91; Churchill (1979), S. 65; Peter (1979), S. 6; Hildebrandt (1984), S. 41 f.; Homburg/Giering (1996), S. 6 f.

    Google Scholar 

  79. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 6; Hunt (1991), S. 386.

    Google Scholar 

  80. Vgl. hierzu und im Folgenden Churchill (1987), S. 381 f.; Homburg/Giering (1996), S. 7.

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  81. Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 12.

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  82. Vgl. Peter (1979), S. 7.

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  83. Vgl. Peter/ Churchill (1986), S. 4.

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  84. Peter (1979), S. 6.

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  85. Vgl. Churchill (1979), S. 65 f.; Homburg/Giering (1996), S. 7.

    Google Scholar 

  86. Vgl. Churchill (1987), S. 381 f.

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  87. Vgl. Carmines/ Zeller (1979), S. 13; Churchill (1979), S. 65; Peter (1979), S. 6.

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  88. Vgl. Jacoby (1978), S. 91 f.; Carmines/Zeller (1979), S. 17 f.; Bagozzi (1980), S. 114 f.; Peter (1981), S. 136 ff.; Hildebrandt (1984), S. 42 f.

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  89. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 7.

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  90. Homburg/ Giering (1996), S. 8.

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  91. Vgl. Peter (1981), S. 136; Bagozzi/Phillips (1982), S. 468.

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  92. Vgl. Bagozzi/ Phillips (1982), S. 469.

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  93. Vgl. Campbell/ Fiske (1959), S. 81; Bagozzi/Phillips (1982), S. 469; Peter (1981), S. 137; Bagozzi/Yi/Phillips (1991), S. 425

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  99. Vgl. zur konfirmatorischen Faktorenanalyse Jöreskog (1966); Jöreskog (1967); Jöreskog (1969).

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  100. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 8.

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  101. Die aufgeführten Kriterien lehnen sich insbesondere an den Empfehlungen von Homburg/ Giering (1996), S. 8 f.; Homburg (1998), S. 84 ff. an, welche sich wiederum an Churchill (1979), S. 66 ff. orientieren.

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  108. Vgl. Gerbing/ Anderson (1988), S. 190.

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  110. Vgl. Churchill (1979), S. 68; Homburg/Giering (1996), S. 8 f.; Homburg (1998), S. 86.

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  111. Vgl. Churchill (1979), S. 69; Homburg/Giering (1996), S. 8; Homburg (1998), S. 86.

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  112. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 8, 12.

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  113. Vgl. zu diesem Vorgehen Homburg/ Giering (1996), S. 12.

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  114. Vgl. hierzu Backhaus et al. (2003), S. 291 ff. Zu einem späteren Zeitpunkt (bei der Schätzung der latenten Variablen in PLS) wird formal dem Verfahren der Hauptkomponentenanalyse gefolgt.

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  115. Vgl. hierzu und im Folgenden Backhaus et al. (2003), S. 299 ff.; Norusis (1990), S. B 142

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  120. Vgl. Gerbing/ Anderson (1988), S. 189.

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  121. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 9.

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  122. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 10 ff.; Homburg (1998), S. 88.

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  123. Vgl. Bagozzi (1982), S. 156.

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  133. Vgl. Fornell/ Larcker (1981), S. 39 ff.; Bagozzi/Yi (1988), S. 80; Bagozzi/Baumgartner (1994), S. 402; Fritz (1995), S. 134; Homburg/Giering (1996), S. 12 f.; Krafft/Götz/Liehr-Gobbers (2005), S. 74 f.

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  138. Vgl. Chin/ Newsted (1999), S. 310.

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  156. Vgl. Fassott/ Eggert (2005), S. 40.

    Google Scholar 

  157. Vgl. Grimpe/ Weber (2004), S. 11.

    Google Scholar 

  158. Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 271 f.

    Google Scholar 

  159. Vgl. Krafft/Götz/ Liehr-Gobbers (2005), S. 78.

    Google Scholar 

  160. Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 88.

    Google Scholar 

  161. Vgl. Herrmann/ Huber/ Kressmann (2004), S. 25.

    Google Scholar 

  162. Vgl. Eckey/ Kosfeld/ Draeger (2001), S. 93.

    Google Scholar 

  163. Vgl. Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 272; Gujarati (2003), S. 362; Krafft/Götz/Liehr-Gobbers (2005), S. 79.

    Google Scholar 

  164. Vgl. Krafft/ Götz/ Liehr-Gobbers (2005), S. 78 f.

    Google Scholar 

  165. Vgl. Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 272 f.

    Google Scholar 

  166. Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 272.

    Google Scholar 

  167. Vgl. z. B. Grimpe/ Weber (2004), S. 12.

    Google Scholar 

  168. Vgl. Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 273.

    Google Scholar 

  169. Vgl. Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 270; Williams/Edwards/Vandenberg (2003), S. 906.

    Google Scholar 

  170. Bollen (1989), S. 65.

    Google Scholar 

  171. Vgl. Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 274 ff.; Burke Jarvis/MacKenzie/Podsakoff (2003), S. 199 ff.; Eberl (2004), S. 12 ff.; Albers/Hildebrandt (2006), S. 1 ff.; Fassott/Eggert (2005), S. 32 ff.

    Google Scholar 

  172. Vgl. Burke Jarvis/MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 205 ff.

    Google Scholar 

  173. Vgl. Eberl (2004), S. 13 f.

    Google Scholar 

  174. Vgl. Diller (2004), S. 177.

    Google Scholar 

  175. Fornell/ Bookstein (1982b), S. 441.

    Google Scholar 

  176. Vgl. Burke Jarvis/MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 203.

    Google Scholar 

  177. Vgl. Rossiter (2002), S. 317 f.; Eberl (2004), S. 15.

    Google Scholar 

  178. Vgl. Herrmann/ Huber/ Kressmann (2004), S. 15 f.; Albers/Hildebrandt (2006), S. 13.

    Google Scholar 

  179. In Anlehnung an Albers/ Hildebrandt (2006), S. 13.

    Google Scholar 

  180. Vgl. hierzu und zum folgenden Beispiel Herrmann/ Huber/ Kressmann (2004), S. 12.

    Google Scholar 

  181. Vgl. Herrmann/ Huber/ Kressmann (2004), S. 16.

    Google Scholar 

  182. Vgl. Jöreskog/ Goldberger (1975), S. 631 ff.; Churchill (1979), S. 64 ff.; Diamantopoulos/Winklhofer (2001), S. 272 f.; Schlegelmich/Diamantopoulos (2003), S. 117 ff.

    Google Scholar 

  183. Vgl. Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 273; Krafft/Götz/Liehr-Gobbers (2005), S. 80 f.

    Google Scholar 

  184. In Anlehnung an Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 272.

    Google Scholar 

  185. Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 11.

    Google Scholar 

  186. Vgl. z. B. Bassellier/ Benbasat (2004), S. 673 ff., die in ihrer Untersuchung „Business Competence“ als mehrdimensionales Konstrukt dritter Ordnung konzeptionalisieren.

    Google Scholar 

  187. Edwards (2001), S. 144.

    Google Scholar 

  188. Vgl. z. B. Subramanian/ Nilakanta (1996), S. 633 f.; Venkatraman (1989), S. 947 ff.; Hulland (1999), S. 196 f.

    Google Scholar 

  189. Vgl. Chin (1998b), S. x; Burke Jarvis/MacKenzie/Podsakoff (2003), S. 204.

    Google Scholar 

  190. Vgl. Bagozzi (1982), S. 334.

    Google Scholar 

  191. In Anlehnung an Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 205.

    Google Scholar 

  192. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 6; Law/Wong/Mobley (1998), S. 741 ff.; Law/Wong (1999), S. 143 ff.; Edwards (2001), S. 145 ff.; Burke Jarvis/MacKenzie/Podsakoff (2003), S. 204; Williams/Edwards/Vandenberg (2003), S. 909 ff.

    Google Scholar 

  193. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 204. Law, Wong und Mobley haben eine andere Taxonomie für multidimensionale Konstrukte entwickelt und unterscheiden noch zusätzlich das „Profile Model“: „There are some multidimensional constructs scholars theorize at the same level as their dimensions but do not define as algebraic functions of their dimensions.“ Law/Wong/Mobley (1998), S. 746. Aufgrund der vergleichsweise geringen Bedeutung des Profile Model in der Forschungspraxis sowie für den vorliegenden Untersuchungsgegenstand, wird es hier nicht näher betrachtet.

    Google Scholar 

  194. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 204.

    Google Scholar 

  195. Vgl. Chin (1998b), S. x; Edwards (2001), S. 146 f.; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 11 ff.

    Google Scholar 

  196. Vgl. Edwards (2001), S. 146, der hierbei auch vom „Superordinate Construct“ spricht.

    Google Scholar 

  197. Edwards (2001), S. 146.

    Google Scholar 

  198. Vgl. Edwards (2001), S. 147, der hierbei auch vom „Aggregate Construct“ spricht.

    Google Scholar 

  199. Edwards (2001), S. 147.

    Google Scholar 

  200. Vgl. Edwards (2001), S. 153 ff.

    Google Scholar 

  201. Chin (1998b), S. x.

    Google Scholar 

  202. Vgl. Yi/ Davis (2003), S. 159 f. Vgl. auch Edwards (2001), S. 147 ff.; Bock et al. (2005), S. 96.

    Google Scholar 

  203. Vgl. hierzu und im Folgenden Yi/ Davis (2003), S. 160.

    Google Scholar 

  204. Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 302.

    Google Scholar 

  205. Vgl. Yi/ Davis (2003), S. 160.

    Google Scholar 

  206. Vgl. Betzin/ Henseler (2005), S. 52.

    Google Scholar 

  207. Vgl. Betzin/ Henseler (2005), S. 53.

    Google Scholar 

  208. In Anlehnung an Chin/ Newsted (1999), S. 317.

    Google Scholar 

  209. Vgl. Betzin/ Henseler (2005), S. 53.

    Google Scholar 

  210. Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 61; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 24.

    Google Scholar 

  211. Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 58.

    Google Scholar 

  212. Vgl. Chin/ Newsted (1999), S. 322.

    Google Scholar 

  213. Vgl. Chin/ Newsted (1999), S. 321; Betzin/Henseler (2005), S. 53.

    Google Scholar 

  214. Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 6.

    Google Scholar 

  215. Es sei angemerkt, dass die Schätzung der latenten Variable in Form der gewichteten Summe der manifesten Variablen erfolgt. Hierdurch wird formal Verwandtschaft zur Hauptkomponentenanalyse hergestellt. Vgl. dazu ausführlich Betzin/ Henseler (2005), S. 54 f.

    Google Scholar 

  216. Vgl. Lohmöller (1989), S. 29 f.; Betzin/Henseler (2005), S. 50, 69.

    Google Scholar 

  217. Venaik/ Midgley/ Devinney (2001), S. 18.

    Google Scholar 

  218. Vgl. hierzu Lohmöller (1989), S. 28 f.; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 5 ff.; Henseler (2004), S. 8 ff.; Ringle (2004b), S. 7 ff.

    Google Scholar 

  219. Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 5.

    Google Scholar 

  220. Vgl. Chin/ Newsted (1999), S. 320.

    Google Scholar 

  221. Cassel/ Hackl/ Westlund (2000), S. 902.

    Google Scholar 

  222. Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 6.

    Google Scholar 

  223. Vgl. Bontis (1998), S. 69.

    Google Scholar 

  224. Vgl. Chin/ Newsted (1999), S. 320.

    Google Scholar 

  225. Vgl. Ringle (2004b), S. 8 f.; Betzin/Henseler (2005), S. 69.

    Google Scholar 

  226. Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 58.

    Google Scholar 

  227. In Anlehnung an Kern (1990), S. 87; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 6.

    Google Scholar 

  228. Vgl. Homburg/ Baumgartner (1995), S. 162.

    Google Scholar 

  229. Vgl. Krafft/ Götz/ Liehr-Gobbers (2005), S. 83.

    Google Scholar 

  230. Vgl. Chin (1998a), S. 316.

    Google Scholar 

  231. Venaik/ Midgley/ Devinney (2001), S. 20.

    Google Scholar 

  232. Vgl. hierzu und im Folgenden Backhaus et al. (2003), S. 63 ff.

    Google Scholar 

  233. Grundsätzlich gilt, dass sich keine allgemein gültigen Aussagen darüber machen lassen, ab welcher Höhe ein R2 als gut zu bewerten ist. Vielmehr ist die Beurteilung von der jeweiligen spezifischen Problemstellung abhängig. So kann beispielsweise bei stark zufallsbehafteten Prozessen (z. B. Wetter und Börse) selbst ein R2 von 0,1 akzeptabel sein. Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 96; Krafft/Götz/Liehr-Gobbers (2005), S. 83. Im Gegensatz dazu findet sich bei Herrmann/Huber/Kressmann (2004), S. 29 der Hinweis, dass ein akzeptabler R2-Wert größer als 0,3 sein sollte.

    Google Scholar 

  234. Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 67.

    Google Scholar 

  235. Vgl. hierzu und im Folgenden Backhaus et al. (2003), S. 67 f.

    Google Scholar 

  236. Vgl. Kmenta (1997), S. 417.

    Google Scholar 

  237. Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 68.

    Google Scholar 

  238. Vgl. Krafft/ Götz/ Liehr-Gobbers (2005), S. 83.

    Google Scholar 

  239. Vgl. Efron/ Gong (1983), S. 39 f.; Efron/Tibshirani (1993), S. 145 f.; Chin (1998a), S. 320; Chin (2001), S. 15; Chin/Marcolin/Newsted (2003), S. 212.

    Google Scholar 

  240. Vgl. hierzu Chin (1998a), S. 320; Chin/Marcolin/Newsted (2003), S. 212; Yi/Davis (2003), S. 160; Dibbern/Chin (2005), S. 148.

    Google Scholar 

  241. Vgl. ähnlich Teo/ Wei/ Benbasat (2003), S. 35.

    Google Scholar 

  242. Vgl. Backhaus et al. (2003), S. 73 ff.

    Google Scholar 

  243. Vgl. Krafft/ Götz/ Liehr-Gobbers (2005), S. 84.

    Google Scholar 

  244. Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 9; Eggert/Fassott/Helm (2005), S. 103.

    Google Scholar 

  245. Baron/ Kenney (1986), S. 1174.

    Google Scholar 

  246. In Anlehnung an Chin/ Marcolin/ Newsted (2003), S. 198.

    Google Scholar 

  247. Vgl. Chin/ Marcolin/ Newsted (2003), S. 198 ff.; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 9; Eggert/Fassott/Helm (2005), S. 107 ff.

    Google Scholar 

  248. Vgl. Baron/ Kenny (1986), S. 1174.

    Google Scholar 

  249. In Anlehnung an Chin/ Marcolin/ Newsted (2003), S. 198; Eggert/Fassott/Helm (2005), S. 107.

    Google Scholar 

  250. Vgl. Götz/ Liehr-Gobbers (2004), S. 9.

    Google Scholar 

  251. Vgl. hierzu und im Folgenden Chin/ Marcolin/ Newsted (2003), S. 199; Götz/Liehr-Gobbers (2004), S. 9 f.; Eggert/Fassott/Helm (2005), S. 108 f.

    Google Scholar 

  252. An dieser Stelle sei noch einmal darauf hingewiesen, dass für die Schätzung von Interaktionseffekten das PLS-Verfahren besonders geeignet ist, weil es im Gegensatz zur Kovarianzstrukturanalyse ohne die Annahme unkorrelierter Fehlerterme der Indikatorvariablen auskommt. Bei latenten Interaktionsvariablen, die durch multiplikative Verknüpfung entstehen, ist diese Prämisse der unkorrelierten Fehlerterme nicht gegeben, da die Indikatoren der Interaktionsvariable zwangsläufig einen Teil ihrer Varianz mit den Indikatoren der Ausgangsvariablen teilen. Bedingt durch dieses Problem bei der Kovarianzstrukturanalyse, erfolgt eine Untersuchung moderierender Effekte trotz hoher Forschungsrelevanz nur selten. Vgl. Chin/ Marcolin/ Newsted (2003), S. 193; Eggert/Fassott/Helm (2005), S. 107 f.

    Google Scholar 

  253. Vgl. Chin/ Marcolin/ Newsted (2003), S. 195; Eggert/Fassott/Helm (2005), S. 109 f.

    Google Scholar 

  254. Vgl. Cohen (1988), S. 410 ff.; Chin/Marcolin/Newsted (2003), S. 211; Eggert/Fassott/Helm (2005), S. 109.

    Google Scholar 

  255. Vgl. Cohen (1988), S. 413; Chin (1998a), S. 316.

    Google Scholar 

  256. Chin/ Marcolin/ Newsted (2003), S. 211.

    Google Scholar 

  257. Vgl. z. B. Venkatraman (1989), S. 945 ff.; Diamantopoulos/Winklhofer (2001), S. 271 f.; Rossiter (2002), S. 305 ff.; Burke Jarvis/MacKenzie/Podsakoff (2003), S. 203; Finn/Kayande (2005), S. 11 ff.

    Google Scholar 

  258. Vgl. Venkatraman (1989), S. 945; Rossiter (2002), S. 306 ff.

    Google Scholar 

  259. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 204.

    Google Scholar 

  260. Vgl. Fassott/ Eggert (2005), S. 36.

    Google Scholar 

  261. Vgl. Rossiter (2002), S. 307; Finn/Kayande (2005), S. 14.

    Google Scholar 

  262. Vgl. Cassel/ Hackl/ Westlund (2000), S. 900.

    Google Scholar 

  263. Vgl. Anderson/ Gerbing (1991), S. 732 ff.

    Google Scholar 

  264. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 12 f.

    Google Scholar 

  265. Vgl. Churchill (1979), S. 69.

    Google Scholar 

  266. Vgl. Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 272 f.

    Google Scholar 

  267. Vgl. Homburg/ Giering (1996), S. 12.

    Google Scholar 

  268. Vgl. Yi/ Davis (2003), S. 159 f.

    Google Scholar 

  269. Vgl. Yi/ Davis (2003), S. 159 f.

    Google Scholar 

  270. Vgl. Chin (1998a), S. 316; Venaik/Midgley/Devinney (2001), S. 20; Krafft/Götz/Liehr-Gobbers (2005), S. 83 f.

    Google Scholar 

  271. Vgl. zu diesem Vorgehen Chin/ Marcolin/ Newsted (2003), S. 193 ff.

    Google Scholar 

  272. Vgl. Cohen (1988), S. 413.

    Google Scholar 

  273. Vgl. Chin (2001).

    Google Scholar 

  274. Vgl. Fritz (1995), S. 93.

    Google Scholar 

  275. Datenquelle: Rammer et al. (2004), S. 5; ZEW (2004), S. 3.

    Google Scholar 

  276. Vgl. ZEW (2004), S. 3. Dabei gibt der Innovatorenanteil den Anteil der Unternehmen an, die in einem Dreijahreszeitraum mindestens ein Innovationsprojekt erfolgreich abgeschlossen haben. Vgl. Rammer/Schmidt (2003), S. 7.

    Google Scholar 

  277. Vgl. Rammer et al. (2004), S. 5.

    Google Scholar 

  278. Vgl. Schnell/ Hill/ Esser (1999), S. 262 ff.

    Google Scholar 

  279. Vgl. Fritz (1995), S. 94.

    Google Scholar 

  280. Vgl. Philips (1981), S. 396; Kumar/Stern/Anderson (1993), S. 1633 f.

    Google Scholar 

  281. Vgl. hierzu Ernst (2001), S. 87 ff.

    Google Scholar 

  282. Vgl. Ernst (2003), S. 93.

    Google Scholar 

  283. Vgl. ähnlich Fritz (1995), S. 95.

    Google Scholar 

  284. Vgl. Scheuch (1962), S. 167; Fritz (1995), S. 94.

    Google Scholar 

  285. Vgl. Fritz (1995), S. 94.

    Google Scholar 

  286. Vgl. Hippler (1988), S. 244.

    Google Scholar 

  287. Vgl. Gerpott (1993), S. 284 f.

    Google Scholar 

  288. Vgl. Kanuk/ Berenson (1975), S. 440.

    Google Scholar 

  289. Vgl. Kanuk/ Berenson (1975), S. 440; Nötzel (1987), S. 151 f.; Fritz (1995), S. 95 ff.

    Google Scholar 

  290. Vgl. z. B. Hippler (1988); Diekmann (2000).

    Google Scholar 

  291. Vgl. hierzu und im Folgenden Hafermalz (1976), S. 23 ff.; Fritz (1995), S. 96 ff.

    Google Scholar 

  292. Vgl. Hafermalz (1976), S. 31 f.

    Google Scholar 

  293. Vgl. Bagozzi (1994), S. 14.; Berekoven/Eckert/Ellenrieder (2001), S. 76.

    Google Scholar 

  294. Vgl. Anderson/ Gerbing (1991), S. 732 ff.

    Google Scholar 

  295. Vgl. zur Durchführung und Bedeutung von Nachfassaktionen bei schriftlichen Befragungen Kanuk/ Berenson (1975), S. 441; Berekoven/Eckert/Ellenrieder (2001), S. 116 f.

    Google Scholar 

  296. Vgl. Bamberger (1994), S. 44.

    Google Scholar 

  297. Vgl. Clauß/ Ebner (1975), S. 214 ff.; Diehl/Kohr (1977), S. 242 f.

    Google Scholar 

  298. Vgl. Armstrong/ Overton (1977), S. 396.

    Google Scholar 

  299. Vgl. Kanuk/ Berenson (1975), S. 449; Armstrong/Overton (1977), S. 397.

    Google Scholar 

  300. Vgl. zu diesem Vorgehen Becker (1999), S. 66.

    Google Scholar 

  301. Vgl. Schafer/ Graham (2002), S. 158.

    Google Scholar 

  302. Vgl. dazu die Ausführungen im Abschnitt 3.2.1.1.1 sowie weiterhin insbesondere Bürgel/ Haller/ Binder (1996), S. 231 ff.; Edmondson/Moingeon (1996b), S. 18 ff.; Nanda (1996), S. 107; Lindman (1997), S. 73 ff.; Brockhoff (2001), S. 63; Pavlou/El Sawy (2005a), S. i.

    Google Scholar 

  303. Vgl. zu dieser Formulierung Pavlou/ El Sawy (2005a), S. i.

    Google Scholar 

  304. Vgl. z. B. Burmann (2002), S. 238 ff.

    Google Scholar 

  305. Vgl. z. B. Brockhoff (1999), S. 48 f.; Brockhoff (2001), S. 63; Burmann (2002), S. 244.

    Google Scholar 

  306. Vgl. Albers/ Hildebrandt (2006), S. 12 f.

    Google Scholar 

  307. Vgl. Fornell/ Bookstein (1982b), S. 441; Burke Jarvis/MacKenzie/Podsakoff (2003), S. 200.

    Google Scholar 

  308. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 203 und Abschnitt 4.1.2.1.4 der vorliegenden Untersuchung.

    Google Scholar 

  309. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 203.

    Google Scholar 

  310. Vgl. dazu die Argumentation bei Diller (2004), S. 177; Eberl (2004), S. 13 f.

    Google Scholar 

  311. Vgl. Cooper (1992), S. 124; Li/Cavusgil (1999), S. 132.

    Google Scholar 

  312. Vgl. Ernst (2001), S. 177.

    Google Scholar 

  313. Vgl. insbesondere Narver/ Slater (1990), S. 21 ff.; Kohli/Jaworski/Kumar (1993), S. 476; Desphandé/Farley/Webster (1993), S. 27 ff.; Li/Calantone (1998), S. 22; Baker/Sinkula (1999b), S. 411 ff.; Li/Cavusgil (1999), S. 144; Vázquez/Santos/Álvarez (2001), S. 89; Tippins/Sohi (2003), S. 760 f.

    Google Scholar 

  314. Vgl. DiBella/ Nevis/ Gould (1996), S. 43; Ernst (2001), S. 178 und S. 254; Schroeder/Bates/Junttila (2002), S. 117; Pavlou/El Sawy (2005a), S. i.

    Google Scholar 

  315. Vgl. hierzu z. B. Kohli/ Jaworski/ Kumar (1993); Vázquez/Santos/Álvarez (2001), S. 89.

    Google Scholar 

  316. Vgl. hierzu insbesondere Ernst (2001), S. 178 und S. 254.

    Google Scholar 

  317. Vgl. insbesondere Narver/ Slater (1990), S. 24.

    Google Scholar 

  318. Vgl. hierzu z. B. Kohli/ Jaworski/ Kumar (1993); Li/Calantone (1998), S. 22; Baker/Sinkula (1999); Vázquez/Santos/Álvarez (2001), S. 89.

    Google Scholar 

  319. Vgl. Fornell/ Bookstein (1982b), S. 441; Burke Jarvis/MacKenzie/Podsakoff (2003), S. 200.

    Google Scholar 

  320. Vgl. Bollen/ Lennox (1991), S. 308.

    Google Scholar 

  321. Vgl. Cooper/ Kleinschmidt (1991), S. 137 ff.; Cooper/Kleinschmidt (1995), S. 377; Cooper (1998), S. 105; Lechler/Gemünden (1998), S. 438 ff.; Brockhoff (1999), S. 373 ff.; Ernst (2001), S. 221 ff., S. 246 ff.; Hauschildt (2001), S. 166 ff.; Cooper/Edgett/Kleinschmidt (2002a), S. 21 ff.; Cooper/Edgett/Kleinschmidt (2002b), S. 43 ff.; Specht/Beckmann/Amelingmeyer (2002), S. 469 ff.; Billing (2003), S. 77 ff., 168 ff.; Hauschildt (2004), S. 450 ff.

    Google Scholar 

  322. Vgl. Hauschildt (2001), S. 166 ff.; Billing (2003), S. 74 ff.

    Google Scholar 

  323. Vgl. Gerpott (1999), S. 55.

    Google Scholar 

  324. Vgl. Burke Jarvis/MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 203.

    Google Scholar 

  325. Vgl. Kaiser/ Rice (1974), S. 111 ff.

    Google Scholar 

  326. Vgl. Ernst (2001), S. 60.

    Google Scholar 

  327. Vgl. Sommerlatte (1995), S. 323 ff.; Seibert (1998), S. 135 ff.; Cooper/Edgett/Kleinschmidt (1999), S. 334 ff.; Cooper/Edgett/Kleinschmidt (2001), S. 361 ff.; Ernst (2001), S. 266 f.; Mikkola (2001), S. 426 ff.; Cooper/Edgett/Kleinschmidt (2002b), S. 46; Specht/Beckmann/Amelingmeyer (2002), S. 221 ff.; Billing (2003), S. 16.

    Google Scholar 

  328. Vgl. z. B. Ernst (2001), S. 266 f.; Billing (2003), S. 16.

    Google Scholar 

  329. Vgl. z. B. Cooper/ Edgett/ Kleinschmidt (1999), S. 343 f.; Ernst (2001), S. 266 f.

    Google Scholar 

  330. Vgl. z. B. Cooper/ Edgett/ Kleinschmidt (1999), S. 343 f.

    Google Scholar 

  331. Vgl. z.B. Ernst (2001), S. 266 f.

    Google Scholar 

  332. Vgl. zu diesen Kriterien Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 203.

    Google Scholar 

  333. Vgl. Cameron/ Freeman (1991), S. 29; Desphande/Farley/Webster (1993), S. 34; DiBella/Nevis/Gould (1996), S. 43; O’Reilly (1997), S. 60; Frohman (1998), S. 9 f.; Hurley/Hult (1998), S. 49; Mascitelli (2000), S. 186; Jassawalla/Sashittal (2002), S. 43; Specht/Beckmann/Amelingmeyer (2002), S. 45 f.; Vahs/Burmester (2002), S. 358; Ernst (2003), S. 259 ff.; de Brentani/Kleinschmidt (2004), S. 312 f.; Kandemir/Hult (2005), S. 435.

    Google Scholar 

  334. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 203.

    Google Scholar 

  335. Vgl. zu diesem Vorgehen Yi/ Davis (2003), S. 160.

    Google Scholar 

  336. Vgl. Kirsch (1990), S. 500; von Wartburg (2000), S. 318.

    Google Scholar 

  337. Vgl. Leiponen (2000).

    Google Scholar 

  338. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 200.

    Google Scholar 

  339. Vgl. Seibert (1998), S. 243; Ernst (2001), S. 53 und die darin zitierte Literatur; de Brentani/Kleinschmidt (2004), S. 313

    Google Scholar 

  340. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 200.

    Google Scholar 

  341. Vgl. Chin/ Newsted (1999), S. 310.

    Google Scholar 

  342. Vgl. Diamantopoulos/ Winklhofer (2001), S. 272.

    Google Scholar 

  343. Vgl. Dess/ Robinson (1984), S. 265 ff.; Ernst (2001), S. 168; Vázquez/Santos/Álvarez (2001), S. 79.

    Google Scholar 

  344. Vgl. Ernst (2001), S. 169.

    Google Scholar 

  345. Vgl. Michalisin/ Kline/ Smith (2000), S. 98.

    Google Scholar 

  346. Vgl. z. B. Vázquez/ Santos/ Álvarez (2001), S. 78; Weerawardena (2003a), S. 33.

    Google Scholar 

  347. Vgl. ähnlich z. B. Miller (1987), S. 58; Graves/Langowitz (1993), S. 597; Vázquez/Santos/Álvarez (2001), S. 78; Cavusgil/Calantone/Zhao (2003), S. 12.

    Google Scholar 

  348. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 203.

    Google Scholar 

  349. Vgl. Desphandé/ Farley/ Webster (1993), S. 35; Salomo (2003), S. 412 ff.

    Google Scholar 

  350. Salomo (2003), S. 413.

    Google Scholar 

  351. Salomo (2003), S. 413.

    Google Scholar 

  352. Salomo (2003), S. 413.

    Google Scholar 

  353. Desphandé/ Farley/ Webster (1993), S. 35.

    Google Scholar 

  354. Vgl. Albers/ Hildebrandt (2006), S. 12 f.

    Google Scholar 

  355. Vgl. Ernst (2001), S. 301 ff.

    Google Scholar 

  356. Vgl. Ernst (2001), S. 302 f.

    Google Scholar 

  357. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 200.

    Google Scholar 

  358. Vgl. Michalisin/ Kline/ Smith (2000), S. 98.

    Google Scholar 

  359. Vgl. Day/ Wensley (1988), S. 2 ff.; Weerawardena (2003b), S. 413 und die Ausführungen im Abschnitt 3.2.3.4 der voerliegenden Untersuchung.

    Google Scholar 

  360. Vgl. Wiggins/ Ruefli (2002), S. 84.

    Google Scholar 

  361. Vgl. ähnlich Weerawardena (2003a), S. 34.

    Google Scholar 

  362. Vgl. Day/ Wensley (1988), S. 9; Ernst (2001), S. 169.

    Google Scholar 

  363. Vgl. Day/ Wensley (1988), S. 9; Weerawardena (2003a), S. 34.

    Google Scholar 

  364. Vgl. Jaworski/ Kohli (1993), S. 68 f. Die Original-Skala wurde in der vorliegenden Untersuchung lediglich in der Form modifiziert, dass das letzte Item (in dieser Untersuchung Item 14.e) nicht revers formuliert wurde.

    Google Scholar 

  365. Vgl. Slater/ Narver (1994); Becker (1999); Ernst (2001), S. 180 ff.

    Google Scholar 

  366. Vgl. Edwards/ Bagozzi (2000), S. 161

    Google Scholar 

  367. Vgl. z. B. Becker (1999), S. 172 f.

    Google Scholar 

  368. Vgl. zur Bedeutung des R2 bei der PLS-Analyse Albers/ Hildebrandt (2006), S. 9 f.

    Google Scholar 

  369. Vgl. Barney (1991), S. 105 ff. und die Ausführungen im Abschnitt 3.1.2.3 der vorliegenden Untersuchung.

    Google Scholar 

  370. Vgl. Barney (1991), S. 106 f.; Barney (1995), S. 52.

    Google Scholar 

  371. Vgl. Burke Jarvis/ MacKenzie/ Podsakoff (2003), S. 203.

    Google Scholar 

  372. Vgl. Chin (1998b), S. x, der auf die hohe Bedeutung der Einbindung mehrdimensionaler Konstrukte höherer Ordnung in ein nomologisches Netzwerk hinweist.

    Google Scholar 

  373. Vgl. zu diesem Vorgehen Yi/ Davis (2003), S. 160.

    Google Scholar 

  374. Vgl. Neely/ Hii (o. Jg.), S. 15.

    Google Scholar 

  375. Vgl. z. B. Vrakking (1990), S. 95; Collis (1994), S. 143.

    Google Scholar 

  376. Vgl. z. B. Sharma/ Vredenburg (1998), S. 741; Mascitelli (2000), S. 179.

    Google Scholar 

  377. Vgl. Eggert/ Fassott/ Helm (2005), S. 109.

    Google Scholar 

  378. Vgl. Cohen (1988), S. 413.

    Google Scholar 

  379. Vgl. dazu auch Bürki (1996), S. 56.

    Google Scholar 

  380. Vgl. Roy/ Dugal (1999), S. 112.

    Google Scholar 

  381. Vgl. Song et al. (2005), S. 263 ff.

    Google Scholar 

  382. Vgl. Tatikonda/ Montoya-Weiss (2001), S. 166 f.

    Google Scholar 

  383. Tatikonda/ Montoya-Weiss (2001), S. 167.

    Google Scholar 

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(2006). Methodik und Ergebnisse der empirischen Untersuchung. In: Innovationsfähigkeit und nachhaltiger Wettbewerbsvorteil. DUV. https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9436-9_4

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