Zusammenfassung
Die Beurteilung der Leistungen einzelner organisatorischer Einheiten im Unternehmen gehört zu den wesentlichen Aufgaben des Controllings. Die Messung und Analyse der „Effizienz“ dieser Einheiten ist eine Voraussetzung zur Identifikation und Ausnutzung von Verbesserungspotentialen und somit zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.
The field of economic index number theory is a veritable graveyard, so full is it of mathematically ingenious indices that are useless because they have no economic significance. Michael James Farrell
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Literatur
Eine Vielzahl von Begriffen wird in der Literatur mit identischer oder zumindest ähnlicher Bedeutung wie Effizienz verwendet, z. B. „Wirtschaflichkeit“, „Leistungsfähigkeit“ oder „Effektivität“, vgl. den Überblick in Bohr (1993). Auf eine terminologische Diskussion wird hier verzichtet; der obige intuitive Effizienzbegriff wird später noch präzisiert.
Vgl. Gleich (1997). Zum Begriff „Performance Measurement“ siehe auch Eccles (1991), Klingebiel (1998) und Horväth (1998, S. 566f.).
Vgl. Horváth (1998, S. 561).
Vgl. Kaplan und Norton (1992).
Vgl. Horváth (1998, S. 549).
Vgl. Gleich (1997), siehe auch Bhargava et al. (1994). Der Begriff „Data Envelopment Analysis“ entstammt der Dissertation von Rhodes (1978) und wurde in Charnes et al. (1978) erstmals publiziert. Zur inhaltlichen Bedeutung des Begriffs „Datenumhüllungsanalyse“ vgl. Abschnitt 3.2.1 auf S. 41.
Vgl. hierzu z.B. Fried et al. (1993) oder Coelli et al. (1998).
Vgl. zu diesem Begriff auch Thanassoulis et al. (1996).
Vgl. z.B. Norman und Stoker (1991, S. 12).
Reichmann (1997, S. 497f.) betont, daß sich „erst auf Basis eines solchen konkurrenzbezogenen Vergleichs (...) die Qualität der Ausschöpfung strategischer Erfolgspotentiale angemessen beurteilen“ läßt.
Auf eine Einordnung von DEA aus der Perspektive der (multikriteriellen) Entscheidungstheorie wird hier verzichtet; vgl. dazu Stewart (1996) sowie Belton und Stewart (1998). Einen Vergleich von DEA und der Optimierung bei mehrfacher Zielsetzung liefern Joro et al. (1998).
Eine Ausnahme bildet Abschnitt 3.3.1, in dem eine Alternative zu DEA vorgestellt wird.
Die formalen Beweise werden jeweils in Anhängen zu den einzelnen Kapiteln geführt.
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Scheel, H. (2000). Einführung. In: Effizienzmaße der Data Envelopment Analysis. Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-663-08017-6_1
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-663-08017-6_1
Publisher Name: Deutscher Universitätsverlag, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-8244-7241-3
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