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Grundlegende Steuerungsverfahren im heterogenen Logistiknetz mit Kanban

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Schlanker Materialfluss

Part of the book series: VDI-Buch ((VDI-BUCH))

Zusammenfassung

In vielen Unternehmen werden heterogene (verschiedene) Steuerungen in einem abgestimmten Konzept verwendet. Je nach Anwendungsfall und Rahmenbedingungen werden Kombinationen allgemein bekannter Steuerungen oder Steuerungsvarianten gemischt eingesetzt, um eine optimale Steuerung für unterschiedliche Fälle zu erreichen. Hierbei stehen neben den bekannten und weit verbreiteten Methoden, wie Material-Requirements-Planning (MRP) oder Kanban, auch weniger bekannte oder neue Methoden zur Auswahl, wie die Produktionssteuerung mit dezentraler, bestandsorientierter Fertigungsregelung (DBF). Kanban ist ein simples und effizientes Steuerungskonzept, das in der klassischen Form für spezifische, einfache Anwendungsfälle umsetzbar ist. Hochentwickelte Steuerungsalgorithmen können helfen, komplexe Abläufe optimal abzubilden. Mit einer grundlegenden Vereinfachung der Abläufe kann ein deutlich stärkerer und umfassenderer Verbesserungseffekt erzielt werden. Die wesentliche Fragestellung sollte folglich lauten: Warum ist der Ablauf nicht weitgehend mit einer einfachen Steuerung wie Kanban abzubilden? Kanban ist fast nie für das gesamte Produktspektrum optimal. Um die Vorteile von Kanban auch in untypischen Bereichen anwenden zu können, sind verschiedene Varianten oder Kanban-ähnliche Steuerungsmethoden entstanden. In den Unternehmen sind zunehmend hybride Steuerungen im Einsatz, deren Kombination anspruchsvolle Eigenschaftsbilder noch exakter darstellt. Dort basieren die Steuerungsentscheidungen nur zu einem kleinen Teil auf den eigentlichen Algorithmen, wie sie uns das MRP-System zur Verfügung stellt. Moderne „Steuerungswelten“ schließen alle relevanten Informationsquellen in eine heterogene Entscheidungsmatrix mit ein. Letztlich zählt nicht, ob die Entscheidung auf den Informationen aus dem MRP-System oder auf Softfacts basierend getroffen wurde, sondern nur, ob sie erfolgreich war.

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Literatur

  1. Alicke, K. (2003). Planung und Betrieb von Logistiknetzwerken. Berlin: Springer.

    Book  Google Scholar 

  2. Alicke, K., Graf, H., & Putzlocher, S. (2004). Unternehmensübergreifendes Supply Chain Management realisiert multi-tier collaboration. In Integriertes Supply Chain Management 2. Aufl. (S. 485–497, 491 ff.). Wiesbaden: Gabler.

    Google Scholar 

  3. Bonvik, A. M., Couch, C. E., & Gershwin, B. S. (1997). A comparison of production line control mechanisms. International Journal of Production Research, 35(3), 789–804.

    Article  MATH  Google Scholar 

  4. Buzacott, J. A., & Shanthikumar, J. G. (1992). A general approach for coordinating production in multiple-cell manufacturing systems. Production and operations management, 1(1), 34–52 (Winter).

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  5. Buzacott, J. A., & Shanthikumar, J. G. (1993). Stochastic models of manufacturing systems. Englewood Cliffs: Prentice Hall.

    MATH  Google Scholar 

  6. Chang, T. M., & Yih, Y. (1994). Generic Kanban systems for dynamic environments. International Journal of Production Research, 32(4), 889–902.

    Article  MATH  Google Scholar 

  7. Dickmann, E. (2004). Production Synchronized Software Projektunterlage, Grafing: lepros GmbH.

    Google Scholar 

  8. Dickmann, P., & Kuttler, R. (2002a). Optimum aus Beständen und Liefertreue mit Kanban erreichen. Logistik für Unternehmen – Teil 1 (9/2002, S. 70–74). Düsseldorf: Springer VDI-Verlag.

    Google Scholar 

  9. Dickmann, P., & Kuttler, R. (2002b). Optimum aus Beständen und Liefertreue mit Kanban erreichen, Logistik für Unternehmen – Teil 2, (10/2002, S. 95 ff). Springer Verlag.

    Google Scholar 

  10. Dickmann, P. (2002). Kanban – Systeme der Voith Turbo Produktgruppe Retarder. Vortrag an der Technischen Universität Ilmenau, 5.11.2002.

    Google Scholar 

  11. Dickmann, P., & Dickmann, E. (2008). Logistik-Controlling mit Valuecycle Analyze (VCA) und Valuecycle Optimizing (VCO). In von U.-H. Pradel, W. Süssenguth, J. Piontek, A. F. Schwolgin (Hrsg.), Praxishandbuch Logistik „Erfolgreiche Logistik in Industrie, Handel und Dienstleistungsunternehmen“. Köln: Dt. Wirtschaftsdienst.

    Google Scholar 

  12. Fischäder, H., & Dittrich, H. (2004). Modellierungsansatz für ein störungsbezogenes Produktionscontrolling in netzwerkförmigen Produktionsstrukturen. In: v. A. Braßler & H. Corsten (Hrsg.), Entwicklungen im Produktionsmanagement (S. 139–163, 142, 147 ff.). München: Vahlen.

    Google Scholar 

  13. Fischäder, H., Schneider, H. (2005). Reaktives Störungsmanagement – Anpassungsplanung für logistische und fertigungsbezogene Störungen in mehrstufigen Prozessen. In v. L. Möch & J. Beyer, Erlangen (Hrsg.), Aspekte der Wirtschaftsinformatik: Methoden, Werkzeuge, Anwendungen (S. 233–252).

    Google Scholar 

  14. Forrester, J. (1961). Industrial dynamics. Cambirdge: MIT Press.

    Google Scholar 

  15. Geraghty, J., & Heavey, C. (2005). A review and comparison of hybrid and pull-type production control strategies. OR Spectrum, 27, 435–457.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  16. Goldratt, E. M., & Cox, J. (1984). Das Ziel – Höchstleistung in der Fertigung. New York: McGraw-Hill.

    Google Scholar 

  17. Goldratt, E. M. (1990). Theory of constraints. New York: McGraw-Hill.

    Google Scholar 

  18. Graf, H., & Putzlocher, S. (2004). DaimlerChrysler: Integrierte Beschaffungsnetzwerke. In: von D. Corsten & C. Gabriel (Hrsg.), Supply Chain Management erfolgreich umsetzen: Grundlagen, Realisierung und Fallstudien (2. Aufl., S. 55–71, 68 ff.) Berlin: Springer.

    Chapter  Google Scholar 

  19. Hall, R. W. (1986). Synchro MRP: Combining Kanban and MRP. The Yamaha PYMAC System. In Driving the productivity machine: Production planning and control in Japan (S. 43–56). Chicago: APICS Repetitive Manufacturing Group.

    Google Scholar 

  20. Heil, M. (1995). Entstörung betrieblicher Abläufe (S. 70 ff., 72, 160 ff.). Wiesbaden: Deutscher Universitätsverlag.

    Book  Google Scholar 

  21. Hirsch, J. (2013). Mit minimalen Kosen zu maximaler Rationalisierung, Logistik für Unternehmen, Ausgabe 1/2–2013.

    Google Scholar 

  22. Hodggson, T. J., & Wang, D. (1991a). Optimal hybrid push/pull control strategies for a parallel multi-stage system: Part 1. International Journal of Production Research, 29(6), 1279–1287.

    Article  Google Scholar 

  23. Hodggson, T. J., & Wang, D. (1991b). Optimal hybrid push/pull control strategies for a parallel multi-stage system: Part 2. International Journal of Production Research, 29(7), 1453–1460.

    Article  Google Scholar 

  24. Hoeschen, A. (2007). Varianten Preisdruck und Termine, WZL/Fraunhofer Institut IPT und RWTH Aachen, Vortragsunterlagen zum Thema Produktionssysteme.

    Google Scholar 

  25. Hopp, W. J., & Spearman, M. L. (1996). Factory physics. Chicago: Irwin.

    Google Scholar 

  26. Jendralski, J. (1978). Kapazitätsminimierung zur Bestandsregelung in der Werkstattfertigung. Dissertation, TU Hannover, 1978.

    Google Scholar 

  27. Kansky, D., & Weingarten, U. (1999). Supply Chain: Fertigen, was der Kunde verlangt. Havard Business Manager, 4, 1999.

    Google Scholar 

  28. Lackes, R. (1995). Just-in-Time-Produktion. Systemarchitektur, Wissensbasierte Planungsunterstützung, Informationssysteme. In Praxis der Wirtschaftsinformatik. Wiesbaden: Gabler.

    Google Scholar 

  29. Lee, L. H., Padmanabhan, V., & Wang, S. (1997a). The bullwhip effect in supply chains. Sloan Management Review, 38, 93–102.

    Google Scholar 

  30. Lee, L. H., Padmanabhan, V., & Wang, S. (1997b). Information distortion in a supply chain: The bullwhip effect. Management Science, 43(4), 546–558.

    Article  MATH  Google Scholar 

  31. Lepros (2003). Valuecycle Analyse und Optimization. Projektunterlage, lepros GmbH.

    Google Scholar 

  32. Lepros (2004). Schlanker Materialfluss. Projektunterlage; lepros GmbH.

    Google Scholar 

  33. Lepros (2005). Hybride Steuerungen im heterogenen Materialfluss. Projektunterlage; lepros GmbH.

    Google Scholar 

  34. Lepros (2007). „Fakten zu Lean“ Umfrage 2007, lepros GmbH.

    Google Scholar 

  35. Little, J. D. C. (1961). A proof of the queuing formula: L = Lambda W. Operations Research, 9(3), 383–387.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  36. Lödding, H. (2001). Dezentrale bestandsorientierte Fertigungsregelung. Dissertation, Universität Hannover, veröffentlicht in: VDI-Fortschritt-Berichte, Reihe 2, Nr. 587. Düsseldorf: VDI-Verlag.

    Google Scholar 

  37. Lödding, H., Lopitzsch, J., & Begemann, C. (2002). Rückstandsregelung erhöht die Termintreue. Eine Erweiterung der dezentralen bestandsorientierten Fertigungsregelung (DBF). Wt Werkstattstechnik online, 92(5), 248–252.

    Google Scholar 

  38. Lödding, H. (2005). Verfahren der Fertigungssteuerung – Grundlagen, Beschreibung, Konfiguration. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  39. Monden, Y. (1997). Toyota Production System – An Integrated Approach to Just-in-Time (3. Aufl.). Norcross: EMP.

    Google Scholar 

  40. http://www.nbhx-trim.de/am. Zugegriffen: 26. Juni 2014.

  41. Nyhuis, P., & Wiendahl, H.-P. (2002). Logistische Kennlinien. Grundlagen, Werkzeuge und Anwendungen. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  42. Ohno, T. (1993). Das Toyota Produktionssystem. Frankfurt a. M.: Campus.

    Google Scholar 

  43. Patig, S. (2001). Flexible Produktionsfeinplanung mit Hilfe von Planungsschritten: Ein Planungsansatz zum Umgang mit Störungen bei der Produktion (S. 14 ff.). Frankfurt a. M.: Peter Lang International Academic Publishers.

    Google Scholar 

  44. Rücker, T., & Buzacott, J. A. (2004). Einsatz des Production Authorization Card Konzepts zur Realisierung einer hybriden Produktionsplanung und steuerung für heterogene Produktionssysteme – Beschreibung und Modellierung der Planungsaufgaben bei Anwendung des PAC-Konzepts. In A. Braßler & H. Corsten (Hrsg.), Entwicklungen im Produktionsmanagement (S. 115–138). München: Verlag Franz Vahlen.

    Google Scholar 

  45. Rücker, T. (2006). Optimale Materialflusssteuerung in heterogenen Produktionssystemen. Wiesbaden: DUV-Verlag.

    Google Scholar 

  46. Schneider, H., & Rücker, T. (2003). Production Authorization Card – ein generalisiertes Verfahren zur Auftragsfreigabe und Materialflusssteuerung. In F. Bensberg, vom J. Brocke, & M. Schultz (Hrsg.), Trendberichte zum Controlling (S. 325–350). Heidelberg: Physica.

    Google Scholar 

  47. Schneider, H. M., Buzacott, J. A., & Rücker, T. (2005). Operative Produktionsplanung und Steuerung. München: Oldenburg Wissenschaftsverlag.

    Book  Google Scholar 

  48. Sekine, K. (1995). Goldgrube Fertigung: Schnelle Steigerung der Produktivität (S. 58 ff.,123 ff.). Landsberg: MI.

    Google Scholar 

  49. Shingo, S. (1989). A study of the Toyota production system from an industrial engineering viewpoint. Portland: Productivity Press.

    Google Scholar 

  50. Suri, R. (1998). Quick response manufacturing. A company wide approach to reducing lead times. Portland: Productivity Press.

    Google Scholar 

  51. Tempelmeier, H. (1999). Material-Logistik, Modelle und Algorithmen für die Produktionsplanung und steuerung und das Supply Chain Management. Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  52. Wiendahl, H.-P. (1991). Anwendung der Belastungsorientierten Auftragsfreigabe. München: Carl Hanser Verlag.

    Google Scholar 

  53. Wiendahl, H.-P. (1997). Fertigungsregelung. Logistische Beherrschung von Fertigungsabläufen auf Basis des Trichtermodells. München: Carl Hanser Verlag.

    Google Scholar 

  54. Womack, J. P., & Jones, D. T. (2004). Lean Thinking: Ballast abwerfen, Unternehmensgewinne steigern (S. 65 ff.). Frankfurt a. M.: Campus.

    Google Scholar 

  55. Womack J. P., & Jones D. T. (2005). Auf dem Weg zum perfekten Unternehmen – Lean Thinking. Wilhelm Heyne Verlag.

    Google Scholar 

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  1. lepros GmbH, Grafing b. München, Deutschland

    Philipp Dickmann & Eva Dickmann

  2. Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb), Technische Universität München, München, Deutschland

    Michael F. Zäh & Niklas Möller

  3. Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der, Technische Universität Ilmenau, Ilmenau, Deutschland

    Thomas Rücker, Herfried M. Schneider & Holm Fischäder

  4. BayernBankett Gastronomie GmbH, München, Deutschland

    Christian Schliederer, Christine Wendlinger, Stefan Hartmann & Johann Gillinger

  5. NBHX Trim GmbH, Heilsbronn, Deutschland

    Bernhard Nied & Klaus Dräxler

  6. Dorfprozelten, Deutschland

    Joachim Hirsch

  7. Hamburg, Deutschland

    Hermann Lödding

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  1. Philipp Dickmann
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  2. Michael F. Zäh
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  3. Niklas Möller
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  4. Hermann Lödding
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  5. Thomas Rücker
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  6. Herfried M. Schneider
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  7. Eva Dickmann
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  8. Joachim Hirsch
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  9. Christian Schliederer
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  10. Christine Wendlinger
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  11. Stefan Hartmann
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  12. Johann Gillinger
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  13. Bernhard Nied
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  14. Klaus Dräxler
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  15. Holm Fischäder
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  1. Grafing b. München, Germany

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Dickmann, P. et al. (2015). Grundlegende Steuerungsverfahren im heterogenen Logistiknetz mit Kanban . In: Dickmann, P. (eds) Schlanker Materialfluss. VDI-Buch. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-44869-4_2

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