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Diagnostische Praxis digital gestalten – digitale Kompetenzen von Lehrpersonen für die Gestaltung eines lernwirksamen Unterrichts

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Digitalisierung in der Lehrer:innenbildung

Zusammenfassung

Dieser Beitrag geht der Frage nach, welchen Einfluss die fortschreitende Digitalisierung in Schulen auf diagnostische Prozesse hat und welche Kompetenzen Lehrpersonen benötigen, um in einem digital angereicherten Unterrichtsalltag professionelle Urteile zu fällen, sodass Lernumgebungen adaptiv gestaltet werden können. Nach der Ableitung digitalisierungsbezogener diagnostischer Kompetenzen aus bestehenden Diskursen um Datenkompetenz und datenbasiertes Entscheiden wird der entsprechende empirische Forschungsstand skizziert. Dieser belegt einerseits, dass Lehrkräfte sowie Lehramtsstudierende noch nicht hinreichend mit den nötigen Kompetenzen ausgestattet sind, um den neuartigen Anforderungen adäquat begegnen zu können, sowie andererseits, dass diese Kompetenzen entscheidend sind, wenn digitales Assessment entsprechend seinen Vorteilen genutzt werden soll. Im letzten Abschnitt wird dargestellt, wie die Ausbildung dieser Kompetenzen nachhaltig in das Curriculum der Hochschule integriert werden kann. Das Konzept des digitalisierten Moduls zum Aufbau diagnostischer Kompetenzen bei Lehramtsstudierenden an der Universität Leipzig wird als Best-Practice-Beispiel für die Kombination diagnostischer und digitalisierungsbezogener Inhalte beschrieben und erste Evaluationsergebnisse werden präsentiert.

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Literatur

  • Barth, V. L., Achour, S., Haase, S., Helbig, K., Jordan, A., Krüger, D., & Thiel, F. (2020). Mehr Unterrichtspraxis in die Lehramtsausbildung! Das FOCUS-Videoportal als digitales Lehr-Lern-Medium. Beiträge zur Lehrerinnen- und Lehrerbildung, 38(2), 255–273. https://doi.org/10.25656/01:21788

  • Baumert, J., & Kunter, M. (2006). Stichwort: Professionelle Kompetenz von Lehrkräften. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 9(4), 469–520. https://doi.org/10.1007/s11618-006-0165-2

    Article  Google Scholar 

  • Beck, J. S., & Nunnaley, D. (2021). A continuum of data literacy for teaching. Studies in Educational Evaluation, 69, 100871. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2020.100871

    Article  Google Scholar 

  • Biggs, J. B., & Tang, C. S. (2011). Teaching for quality learning at university: What the student does (4. Aufl.). SRHE and Open University Press imprint. McGraw-Hill Society for Research into Higher Education & Open University Press.

    Google Scholar 

  • Bürger, N., Haselmann, S., Baumgart, J., Prinz, G., Girnat, B., Meisert, A., Menthe, J., Schmidt-Thieme, B., & Wecker, C. (2021). Jenseits von Professionswissen: Eine systematische Überblicksarbeit zu einstellungs- und motivationsbezogenen Einflussfaktoren auf die Nutzung digitaler Technologien im Unterricht. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 24(5), 1087–1112.

    Article  Google Scholar 

  • Butler, A. C., & Roediger, H. L. (2007). Testing improves long-term retention in a simulated classroom setting. European Journal of Cognitive Psychology, 19(4–5), 514–527. https://doi.org/10.1080/09541440701326097

    Article  Google Scholar 

  • Campbell, C., & Levin, B. (2009). Using data to support educational improvement. Educational Assessment, Evaluation and Accountability, 21(1), 47–65. https://doi.org/10.1007/s11092-008-9063-x

    Article  Google Scholar 

  • Carlson, D., Borman, G. D., & Robinson, M. (2011). A multistate district-level cluster randomized trial of the impact of data-driven reform on reading and mathematics achievement. Educational Evaluation and Policy Analysis, 33(3), 378–398. https://doi.org/10.3102/0162373711412765

  • Chien, S.-P., Wu, H.-K., & Hsu, Y.-S. (2014). An investigation of teachers’ beliefs and their use of technology-based assessments. Computers in Human Behavior, 31, 198–210. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.037

    Article  Google Scholar 

  • Chien, S.-P., Wu, H.-K., & Wu, P.-H. (2018). Teachers’ beliefs about, attitudes toward, and intention to use technology-based assessments: A structural equation modeling approach. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 14(10), em1594. https://doi.org/10.29333/ejmste/93379

  • Cowie, B., & Cooper, B. (2017). Exploring the challenge of developing student teacher data literacy. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 24(2), 147–163. https://doi.org/10.1080/0969594X.2016.1225668

    Article  Google Scholar 

  • Danniels, E., Pyle, A., & DeLuca, C. (2020). The role of technology in supporting classroom assessment in play-based kindergarten. Teaching and Teacher Education, 88, 102966. https://doi.org/10.1016/j.tate.2019.102966

    Article  Google Scholar 

  • Dietrich, S., Förster, A., & Salomo, D. (14. September 2021). Digitale Kompetenzen von Lehramtsstudierenden – mehr Einsteiger als Experten? Tagung der Fachgruppe Pädagogische Psychologie der DGPs.

    Google Scholar 

  • Dietrich, S., Gottlebe, K., Mühmel, S., Berger, I., & Latzko, B. (in prep.). Vom Hörsaal in den Laptop – Moodle und Learning Analytics für die digitale Transformation nutzen.

    Google Scholar 

  • Drossel, K., Eickelmann, B., Schaumburg, H., & Labusch, A. (2019). Nutzung digitaler Medien und Prädiktoren aus der Perspektive der Lehrerinnen und Lehrer im internationalen Vergleich. In B. Eickelmann, W. Bos, J. Gerick, F. Goldhammer, H. Schaumburg, K. Schwippert, M. Senkbeil, & J. Vahrenhold (Hrsg.), ICILS 2018 #Deutschland.: Computer- und informationsbezogene Kompetenzen von Schülerinnen und Schülern im zweiten internationalen Vergleich und Kompetenzen im Bereich Computational Thinking (S. 205–240). Waxmann. https://doi.org/10.25656/01:18325

  • Ebersbach, M., Feierabend, M., & Nazari, K. B. B. (2020). Comparing the effects of generating questions, testing, and restudying on students’ long-term recall in university learning. Applied Cognitive Psychology, 34(3), 724–736. https://doi.org/10.1002/acp.3639

    Article  Google Scholar 

  • Eickelmann, B., & Drossel, K. (2020). Lehrer*innenbildung und Digitalisierung – Konzepte und Entwicklungsperspektiven. In I. van Ackeren, H. Bremer, F. Kessl, H. C. Koller, N. Pfaff, C. Rotter, D. Klein, & U. Salaschek (Hrsg.), Schriften der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaft (DGfE). Bewegungen: Beiträge zum 26. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Erziehungswissenschaft (S. 349–362). Barbara Budrich. https://doi.org/10.2307/j.ctv10h9fjc.28

  • Feldhoff, T., Radisch, F., Maag Merki, K., Jude, N., Brauckmann-Sajkiewicz, S., Maaz, K., Arndt, M., Habeck, L., Suter, F., Wüst, O., Rettinger, T., Reschke, K., & Selcik, F. (2022). Erfahrungen von Schulleiter*innen in Deutschland, Österreich und in der Deutschschweiz während der COVID-19-Pandemie: Zentrale Ergebnisse der Längsschnittstudie »S-CLEVER. Schulentwicklung vor neuen Herausforderungen«. https://s-clever.org/wp-content/uploads/2022/01/S-CLEVER-Laenderuebergreifender-Bericht-2022.pdf

  • Feser, M. S., & Höttecke, D. (2020). Assessment Literacy: Ein Rahmenkonzept für professionelles Lehrer*innenhandeln bezüglich schulischer Leistungsbeurteilung. Herausforderung Lehrer_innenbildung, 3(1).

    Google Scholar 

  • Filderman, M. J., Toste, J. R., Didion, L., & Peng, P. (2021). Data literacy training for K–12 teachers: A meta-analysis of the effects on teacher outcomes. Remedial and Special Education, 07419325211054208.https://doi.org/10.1177/07419325211054208

  • Gallagher, L., Means, B., & Padilla, C. (2008). Teachers’ use of student data systems to improve instruction: 2005 to 2007. U. S. Department of Education. https://eric.ed.gov/?id=ED504214

  • van Geel, M., Keuning, T., Visscher, A. J., & Fox, J.-P. (2016). Assessing the effects of a school-wide data-based decision-making intervention on student achievement growth in primary schools. American Educational Research Journal, 53(2), 360–394. https://doi.org/10.3102/0002831216637346

  • Herppich, S., Praetorius, A.-K., Förster, N., Glogger-Frey, I., Karst, K., Leutner, D., Behrmann, L., Böhmer, M., Ufer, S., Klug, J., Hetmanek, A., Ohle, A., Böhmer, I., Karing, C., Kaiser, J., & Südkamp, A. (2018). Teachersʼ assessment competence: Integrating knowledge-, process-, and product-oriented approaches into a competence-oriented conceptual model. Teaching and Teacher Education, 76, 181–193. https://doi.org/10.1016/j.tate.2017.12.001

  • Hesse, I., & Latzko, B. (2011). Diagnostik für Lehrkräfte (2. Aufl.). Barbara Budrich.

    Google Scholar 

  • Hesse, I., & Latzko, B. (2013). Pädagogisch-psychologische Diagnostik. In T. Bohl & S. Meissner (Hrsg.), Expertise Gemeinschaftsschule: Forschungsergebnisse und Handlungsempfehlungen für Baden-Württemberg (S. 211–226). Beltz.

    Google Scholar 

  • Hesse, I., & Latzko, B. (2017). Diagnostik für Lehrkräfte (3. Aufl.). Barbara Budrich.

    Google Scholar 

  • Jäger, R. S. (2006). Diagnostischer Prozess. In F. Petermann & M. Eid (Hrsg.), Handbuch der Psychologie: Bd. 4. Handbuch der Psychologischen Diagnostik (S. 89–96). Hogrefe.

    Google Scholar 

  • Klemke, R., Eradze, M., & Antonaci, A. (2018). The flipped MOOC: Using gamification and learning analytics in MOOC design – A conceptual approach. Education Sciences, 8(1), 25. https://doi.org/10.3390/educsci8010025

    Article  Google Scholar 

  • Klingsieck, K. B., Al-Kabbani, D., Bohndick, C., Hilkenmeier, J., König, S., Müsche, H. S., Praetorius, S., & Sommer, S. (2016). Gamebasiertes Lernen in der Lehrerbildung – spielend zur diagnostisch kompetenten Lehrkraft werden. In M. Krämer, S. Preiser, & K. Brusdeylins (Hrsg.), Psychologiedidaktik und Evaluation XI (S. 203–211). Shaker. https://doi.org/10.23668/psycharchives.998.

  • Klug, J., Bruder, S., Kelava, A., Spiel, C., & Schmitz, B. (2013). Diagnostic competence of teachers: A process model that accounts for diagnosing learning behavior tested by means of a case scenario. Teaching and Teacher Education, 30, 38–46. https://doi.org/10.1016/j.tate.2012.10.004

  • Kotzebue, L. von, Franke, U., Schultz-Pernice, F., Aufleger, M., Neuhaus, B. J., & Fischer, F. (2020). Kernkompetenzen von Lehrkräften für das Unterrichten in einer digitalisierten Welt: Veranschaulichung des Rahmenmodells am Beispiel einer Unterrichtseinheit aus der Biologie. Vorab-Onlinepublikation. Zeitschrift für Didaktik der Biologie (ZDB) – Biologie Lehren und Lernen, 24.https://doi.org/10.4119/ZDB-1735

  • Kultusministerkonferenz. (2014). Standards für die Lehrerbildung: Bildungswissenschaften: (i. d. F. vom 12.06.2014). https://www.kmk.org/themen/allgemeinbildende-schulen/lehrkraefte/lehrerbildung.html

  • Lai, M. K., & McNaughton, S. (2013). Analysis and discussion of classroom and achievement data to raise student achievement. In K. Schildkamp, M. K. Lai, & L. Earl (Hrsg.), Data-based decision making in education (S. 23–47). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-4816-3_3

  • Lai, M. K., & Schildkamp, K. (2013). Data-based decision making: An overview. In K. Schildkamp, M. K. Lai, & L. Earl (Hrsg.), Data-based decision making in education (S. 9–21). Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-007-4816-3_2

  • Latzko, B. (2014). Diagnostizieren lernen. In A. Fischer, C. Hößle, S. Jahnke-Klein, H. Kiper, M. Komorek, J. Michaelis, V. Niesel, & J. Sjuts (Hrsg.), Diagnostik für lernwirksamen Unterricht (S. 40–50). Schneider Verlag Hohengehren.

    Google Scholar 

  • Lee, H., Feldman, A., & Beatty, I. D. (2012). Factors that affect science and mathematics teachers’ initial implementation of technology-enhanced formative assessment using a classroom response system. Journal of Science Education and Technology, 21(5), 523–539. https://doi.org/10.1007/s10956-011-9344-x

    Article  Google Scholar 

  • Lucas, M., Bem-Haja, P., Siddiq, F., Moreira, A., & Redecker, C. (2021). The relation between in-service teachers’ digital competence and personal and contextual factors: What matters most? Computers & Education, 160, 104052. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.104052

    Article  Google Scholar 

  • Mandinach, E. B., Friedman, J. M., & Gummer, E. S. (2015). How can schools of education help to build educators’ capacity to use data? A systemic view of the issue. Teachers College Record: The Voice of Scholarship in Education, 117(4), 1–50. https://doi.org/10.1177/016146811511700404

  • Mandinach, E. B., & Gummer, E. S. (2016). What does it mean for teachers to be data literate: Laying out the skills, knowledge, and dispositions. Teaching and Teacher Education, 60, 366–376. https://doi.org/10.1016/j.tate.2016.07.011

    Article  Google Scholar 

  • McDowall, A., Mills, C., Cawte, K., & Miller, J. (2021). Data use as the heart of data literacy: An exploration of pre-service teachers’ data literacy practices in a teaching performance assessment. Asia-Pacific Journal of Teacher Education, 49(5), 487–502. https://doi.org/10.1080/1359866X.2020.1777529

  • Mußmann, F., Hardwig, T., Riethmüller, M., & Klötzer, S. (2021). Digitalisierung im Schulsystem 2021. https://doi.org/10.3249/UGOE-PUBL-10

  • Ningsih, S. K., & Mulyono, H. (2019). Digital assessment resources in primary and secondary school classrooms: Teachers’ use and perceptions. https://www.learntechlib.org/p/216529

  • Piaget, J., & Inhelder, B. (1969). The psychology of the child. Basic Books.

    Google Scholar 

  • Popham, W. J. (2011). Assessment literacy overlooked: A teacher educatorʼs confession. The Teacher Educator, 46(4), 265–273. https://doi.org/10.1080/08878730.2011.605048

    Article  Google Scholar 

  • Praetorius, S., Al-Kabbani, D., Bohndick, C., Hilkenmeier, J., König, S. T., Müsche, H. S., Sommer, S., & Klingsieck, K. B. (2016). Spielend Lehrer/in werden: Problembasiertes Lernen mit virtuellen Schülerinnen/Schülern. Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 11(3), Artikel 14. https://doi.org/10.3217/zfhe-11-03/14

  • Pyle, A., & DeLuca, C. (2017). Assessment in play-based kindergarten classrooms: An empirical study of teacher perspectives and practices. The Journal of Educational Research, 110(5), 457–466. https://doi.org/10.1080/00220671.2015.1118005

    Article  Google Scholar 

  • Redecker, C. (2017). European framework for the digital competence of educators. DigCompEdu.

    Google Scholar 

  • Reeves, T. D., & Chiang, J.-L. (2018). Online interventions to promote teacher data-driven decision making: Optimizing design to maximize impact. Studies in Educational Evaluation, 59, 256–269. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2018.09.006

    Article  Google Scholar 

  • Reeves, T. D., & Honig, S. L. (2015). A classroom data literacy intervention for pre-service teachers. Teaching and Teacher Education, 50, 90–101. https://doi.org/10.1016/j.tate.2015.05.007

    Article  Google Scholar 

  • Scherer, R., & Teo, T. (2019). Unpacking teachers’ intentions to integrate technology: A meta-analysis. Educational Research Review, 27, 90–109. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2019.03.001

    Article  Google Scholar 

  • Schildkamp, K., Karbautzki, L., & Vanhoof, J. (2014). Exploring data use practices around Europe: Identifying enablers and barriers. Studies in Educational Evaluation, 42, 15–24. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2013.10.007

    Article  Google Scholar 

  • Schildkamp, K., & Kuiper, W. (2010). Data-informed curriculum reform: Which data, what purposes, and promoting and hindering factors. Teaching and Teacher Education, 26(3), 482–496. https://doi.org/10.1016/j.tate.2009.06.007

    Article  Google Scholar 

  • Schildkamp, K., Poortman, C. L., & Handelzalts, A. (2016). Data teams for school improvement. School Effectiveness and School Improvement, 27(2), 228–254. https://doi.org/10.1080/09243453.2015.1056192

  • Schmechtig, N., Puderbach, R., Schellhammer, S., & Gehrmann, A. (2020). Einsatz von und Umgang mit digitalen Medien und Inhalten in Unterricht und Schule. Befunde einer Lehrkräftebefragung zu beruflichen Erfahrungen und Überzeugungen von Lehrerinnen und Lehrern in Sachsen 2019. TU Dresden, Zentrum für Lehrerbildung, Schul- und Berufsbildungsforschung (ZLSB). https://tu-dresden.de/zlsb/ressourcen/dateien/tud-sylber/Lehrkraeftebefragung_Digitalisierung_Broschuere_2020.pdf

  • Schrader, F.-W. (2013). Diagnostische Kompetenz von Lehrpersonen. Beiträge zur Lehrerinnen- und Lehrerbildung, 31(2), 154–165. https://doi.org/10.25656/01:13843

  • Senkbeil, M., Ihme, J. M., & Schöber, C. (2020). Schulische Medienkompetenzförderung in einer digitalen Welt: Über welche digitalen Kompetenzen verfügen angehende Lehrkräfte? Psychologie in Erziehung und Unterricht, 67. https://doi.org/10.2378/peu2020.art12d

  • Ständige wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz. (2021). Stellungnahme der Weiterentwicklung der KMK-Strategie »Bildung in der digitalen Welt«. https://www.kmk.org/fileadmin/Dateien/pdf/KMK/SWK/2021/2021_10_07-SWK_Weiterentwicklung_Digital-Strategie.pdf

  • Stiggins, R. J. (1995). Assessment literacy for the 21st century. Phi Delta Kappa, 77(3), 238–245.

    Google Scholar 

  • Stiggins, R. J. (2004). New assessment beliefs for a new school mission. Phi Delta Kappa, 86(1), 22–27. https://doi.org/10.1177/003172170408600106

    Article  Google Scholar 

  • Thoren, K., Wißmann, J., Harks, M., Wenger, M., Kinder, A., & Hannover, B. (2020). Förderung von Datennutzungskompetenzen in der Lehramtsausbildung: Konzeption und Evaluation dreier Seminare. In I. Gogolin, B. Hannover & A. Scheunpflug (Hrsg.), Evidenzbasierung in der Lehrkräftebildung (Bd. 4, S. 39–71). Springer VS. https://doi.org/10.1007/978-3-658-22460-8_3

  • Tomasik, M. J., Berger, S., & Moser, U. (2018). On the development of a computer-based tool for formative student assessment: Epistemological, methodological, and practical issues. Frontiers in Psychology, 9, 2245. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02245

    Article  Google Scholar 

  • Weinert, F. E. (2001). Concept of competence: A conceptual clarification. In D. S. Rychen & L. H. Salganik (Hrsg.), Defining and selecting key competences (S. 45–65). Hogrefe & Huber.

    Google Scholar 

  • Wygotskij, L. S. (1987). Arbeiten zur psychischen Entwicklung der Persönlichkeit. Ausgewählte Schriften/Lew Semjonowitsch Wygotski (Bd. 2). Pahl Rugenstein.

    Google Scholar 

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Gottlebe, K., Dietrich, S., Berger, I., Angersbach, C., Latzko, B. (2023). Diagnostische Praxis digital gestalten – digitale Kompetenzen von Lehrpersonen für die Gestaltung eines lernwirksamen Unterrichts. In: Ganguin, S., Tiemann, H., Glück, C.W., Förster, A. (eds) Digitalisierung in der Lehrer:innenbildung. Medienbildung und Gesellschaft, vol 48. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-41637-9_4

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