Skip to main content

Conversation Design: Sprache, Dialogstrategien, Copywriting

  • Chapter
  • First Online:
Praxisleitfaden Chatbots
  • 2590 Accesses

Zusammenfassung

Maßgeblich für eine gelungene Conversational User Experience ist nicht nur der erfolgreiche Abschluss einer Konversation, sondern die Effizienz und Adäquatheit der Kommunikation des Chatbots in jedem Schritt. Die Prompts des Chatbots sind dabei passend zum Medium Chat, zur Persönlichkeit des Chatbots sowie zu Kontext zu Zielgruppen zu formulieren. Eine tendenziell informelle, persönliche Sprache und Personalisierung des Dialogs sorgen für eine stärkere soziale Präsenz des Chatbots und erhöhen das Vertrauen in den Dialog und die Technologie. Mit passenden Gesprächsstrategien wie Erwartungsmanagement, explizite Vorgaben wie Quick Replies und Rich Responses, implizite Vorgaben in gezielt platzierten Formulierungen, Nudging und Fragetechniken wird die Fähigkeit des Chatbots, einen Dialog zum Ziel zu führen, deutlich verbessert. Das Erstellen eines Drehbuchs hat sich im Chatbot-Copywriting bewährt; unterstützende Techniken sind das freie Dialogschreiben und das Texten im Ablaufdiagramm. Ausgefeilte Texte für die Prompts unterstützen auch korrekte die Verarbeitung von Entities und helfen, die Intent-Klassifizierung und Entity-Verarbeitung noch weiter auszudifferenzieren. Im Rahmen des Copywriting werden auch Nebenpfade wie Hilfe, Reaktionen auf Dank und Verabschiedung oder verbale Übergriffe wie Beschimpfungen und Anmache sowie Anbieterkennung und womöglich einige „Ostereier“ formuliert, und, wo notwendig und zielführend, die Smalltalk-Fähigkeiten des Chatbots ausgebaut.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

eBook
USD 19.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as EPUB and PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 24.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Literatur

  • Ashktorab Z, Jain M, Liao QV, Weisz JD (2019) Resilient Chatbots: Repair Strategy Preferences for Conversational Breakdowns. In: Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, pp 1–12.

    Google Scholar 

  • Bruns B., Kowald C (2022) Conversation Design in der Chatbot-Entwicklung: Erfolgsfaktor Sprache. In: Handbuch E-Learning 98. Erg.-Lfg. August 2022.

    Google Scholar 

  • Chaves, A. P., Egbert, J., Hocking, T., Doerry, E., & Gerosa, M. A. (2022) Chatbots language design: The influence of language variation on user experience with tourist assistant chatbots. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, 29(2), 1–38.

    Article  Google Scholar 

  • Chaves AP, Gerosa MA (2021) The impact of chatbot linguistic register on user perceptions: a replication study. In: Conversations – International Workshop on Chatbot Research. p 16.

    Google Scholar 

  • Croes EAJ, Antheunis ML (2021) 36 Questions to Loving a Chatbot: Are People Willing to Self-disclose to a Chatbot? In: Følstad A, Araujo T, Papadopoulos S, et al. (eds) Chatbot Research and Design. Springer International Publishing, Cham, pp 81–95.

    Chapter  Google Scholar 

  • Deibel D., Evanhoe R. (2021) Conversations with Things: UX Design for Chat and Voice. Rosenfeld Media, New York.

    Google Scholar 

  • Feine J, Gnewuch U, Morana S, Maedche A (2019) A Taxonomy of Social Cues for Conversational Agents. International Journal of Human-Computer Studies 132:138–161. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2019.07.009.

    Article  Google Scholar 

  • Følstad A, Taylor C (2020) Conversational Repair in Chatbots for Customer Service: The Effect of Expressing Uncertainty and Suggesting Alternatives. In: Følstad A, Araujo T, Papadopoulos S, et al. (eds) Chatbot Research and Design. Springer International Publishing, Cham, pp 201–214.

    Chapter  Google Scholar 

  • Gnewuch, U, Feine, J, Morana, S, & Maedche, A (2020a) Soziotechnische Gestaltung von Chatbots. In: Cognitive Computing (pp. 169–189). Springer Vieweg, Wiesbaden.

    Google Scholar 

  • Gnewuch U, Yu M, Maedche A (2020b) The Effect of Perceived Similarity in Dominance on Customer Self-Disclosure to Chatbots in Conversational Commerce. In: Proceedings of the 28th European Conference on Information Systems (ECIS 2020b). https://www.researchgate.net/publication/341454177_The_Effect_of_Perceived_Similarity_in_Dominance_on_Customer_Self-Disclosure_to_Chatbots_in_Conversational_Commerce. Accessed 29 Jul 2022.

  • Hobert S, Berens F (2020) Small Talk Conversations and the Long-Term Use of Chatbots in Educational Settings – Experiences from a Field Study. In: Følstad A, Araujo T, Papadopoulos S, et al. (eds) Chatbot Research and Design. Springer International Publishing, Cham, pp 260–272.

    Google Scholar 

  • Kamoen N, McCartan T, Liebrecht C (2021) Conversational Agent Voting Advice Applications: A Comparison between a Structured, Semi-structured, and Non-structured Chatbot Design for Communicating with Voters about Political Issues. In International Workshop on Chatbot Research and Design (pp. 160–175). Springer, Cham.

    Google Scholar 

  • Liebrecht C, Sander L, van Hooijdonk C (2021) Too Informal? How a Chatbot’s Communication Style Affects Brand Attitude and Quality of Interaction. In: Følstad A, Araujo T, Papadopoulos S, et al. (eds) Chatbot Research and Design. Springer International Publishing, Cham, pp 16–31.

    Google Scholar 

  • Lotze, N. (2016). Chatbots: eine linguistische Analyse. Peter Lang International Academic Publishers.

    Google Scholar 

  • Mai, Vanessa; Neef, Caterina; Richert, Anja (2022): „Clicking vs. Writing: The Impact of a Chatbot’s Interaction Method on the Working Alliance in AI-based Coaching. In: Coaching: Theorie & Praxis. Vol. 8, S. 1–17. https://doi.org/10.1365/s40896-021-00063-3.

  • Mai, Vanessa; Richert, Anja (2021): StudiCoachBot an der TH Köln – Reflexionsprozesse KI-basiert begleiten. In: fnma Magazin – Forum neue Medien in der Lehre Austria. Vol. 2021, S. 21–24.

    Google Scholar 

  • Mai, Vanessa; Wolff, Annika; Richert, Anja; Preusser, Ivonne (2021): Accompanying Reflection Processes by an AI-Based StudiCoachBot: A Study on Rapport Building in Human-Machine Coaching Using Self Disclosure. In: Stephanidis, Constantine; Harris, Don; Li, Wen-Chin; Schmorrow, Dylan D.; Fidopiastis, Cali M.; Antona, Margherita; Gao, Qin; Zhou, Jia; Zaphiris, Panayiotis; Ioannou, Andri; Sottilare, Robert A.; Schwarz, Jessica; Rauterberg, Matthias (Hrsg.): HCI International 2021 – Late Breaking Papers : Cognition, Inclusion, Learning, and Culture. Cham: Springer (Lecture Notes in Computer Science), S. 439–457.

    Google Scholar 

  • o.A. (o. J.) Chatbot Stella ǀ SUB Hamburg. https://www.sub.uni-hamburg.de/bibliotheken/projekte-der-stabi/abgeschlossene-projekte/chatbot-stella.html. abgerufen am 11.2.2022.

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Beate Bruns .

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2023 time4you GmbH communication & learning

About this chapter

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this chapter

Bruns, B., Kowald, C. (2023). Conversation Design: Sprache, Dialogstrategien, Copywriting. In: Praxisleitfaden Chatbots. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-39645-9_6

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39645-9_6

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-39644-2

  • Online ISBN: 978-3-658-39645-9

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

Publish with us

Policies and ethics