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Tools: Markt, Arten und Funktionalitäten

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Tools für Social Listening und Sentiment-Analyse
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Zusammenfassung

Unter den vielen Millionen Ergebnissen, die heute eine einfache Google-Suche nach Social Listening liefert, sind zahlreiche Hinweise für eine große Anzahl von Social-Listening-Werkzeugen, -Services und -Funktionalitäten. Das ist nicht überraschend, wenn man das heutige Potenzial und gleichzeitig aber die Herausforderung betrachtet, große Mengen von online zugänglichen Daten zu sammeln, um sie in nutzbares Wissen umzuwandeln. In diesem Kapitel stellen wir einige Aspekte für den Markt der Social-Listening-Werkzeuge und die Kategorisierungsmöglichkeiten für die verschiedenen Werkzeugtypen vor.

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Notes

  1. 1.

    Diese kann natürlich lediglich eine Momentaufnahme sein, denn der Markt ist sehr dynamisch und Veränderungen sind häufig.

  2. 2.

    Im Gegensatz zu einer cloud-basierten Lösung wird bei einer On-Premise-Lösung die Social Listening-Lösung auf einem Server im eigenen Unternehmen installiert.

  3. 3.

    www.monitoringmatcher.de/anbieter/social-media-monitoring/ (Zugegriffen: 15. Feb. 2020).

  4. 4.

    Analisa.io (Zugegriffen: 15. Dez. 2020).

  5. 5.

    Im Kontext der Sentiment-Analyse bezeichnen wir spezifische Themengebiete als Domänen, s. Kap. 4, Siegel und Alexa (2020). Eine domänenspezifische Sentiment-Analyse kann beispielsweise gezielt für die Finanz-, Tourismus- oder Elektronik-Domäne entwickelt sein.

  6. 6.

    Bei historischen Daten handelt es sich um Erwähnungen, die in der Vergangenheit veröffentlicht wurden, die für das Listening gesammelt wurden, um Voraussagen zum Beispiel über künftige Trends, Verhalten oder Sentiments zu ermitteln. Je nach Werkzeug und Lizenzstufe kann die Regelung Daten betreffen, die von vor einem bis drei Monaten gerechnet ab dem Zeitpunkt der Lizenz veröffentlicht wurden.

  7. 7.

    hootsuite.com (Zugegriffen: 15. Dez. 2020).

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Alexa, M., Siegel, M. (2021). Tools: Markt, Arten und Funktionalitäten. In: Tools für Social Listening und Sentiment-Analyse. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33468-0_3

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