Tools für Social Listening und Sentiment-Analyse

1. Front Matter

   Pages I-XII

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2. Einleitung

   • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

   Pages 1-9

3. Grundlagen Social Listening

   • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

   Pages 11-34

4. Tools: Markt, Arten und Funktionalitäten

   • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

   Pages 35-51

5. Kernfunktionalitäten der Social-Listening-Werkzeuge

   • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

   Pages 53-81

6. Messung und Kennzahlen

   • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

   Pages 83-101

7. Electronic Word of Mouth: Aus Kundenstimmen lernen

   • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

   Pages 103-118

8. Relevante Inhalte für die Zielgruppe aufspüren

   • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

   Pages 119-141

9. Performance der eigenen Marke messen

   • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

   Pages 143-155

10. Wettbewerber beobachten und von der Konkurrenz lernen

    • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

    Pages 157-179

11. Social-Media-Analyse in der Forschung

    • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

    Pages 181-193

12. Die Perspektive der Anbieter von Social Listening Tools

    • Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

    Pages 195-208

13. Back Matter

    Pages 209-243

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Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie Social Listening und Sentiment-Analyse professionell einsetzen können. Der Leser erhält Schritt-für-Schritt-Beschreibungen für verschiedene Einsatzszenarien, gekoppelt mit Übungsaufgaben und nützlichen Materialien, darunter ein Merkblatt für Kennzahlen, eine Checkliste für die Toolauswahl und ein Glossar für Fachbegriffe. Dieses Lehr- und Praxisbuch verdeutlicht anhand von Anwendungsszenarien und Praxisbeispielen, wie Tools und Technologien für Social Listening und Sentiment-Analyse für die Analyse deutschsprachiger Online-Textdaten angewandt werden können und welche Vorteile diese bringen. Der Leser erhält einen Überblick über wichtige Funktionalitäten aktuell verfügbarer Social-Listening-Tools und deren Einsatzmöglichkeiten.

• Social Listening
• Sentimentanalyse
• Opinion Mining
• Online Monitoring
• Social Media Monitoring
• Textanalytics
• Social Media Analytics deutsche Textdaten
• Sprachtechnologie
• Opinion Spam
• Ironie
• Sarkasmus
• Trendanalyse
• Social Media

• Hochschule Darmstadt, Dieburg, Deutschland

  Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

Melpomeni Alexa ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Methoden und Einsatz von Tools für Online Monitoring, Sentiment-Analyse/Opinion Mining und Social Listening im Fachgebiet Onlinekommunikation.
Melanie Siegel ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Verfahren zur automatischen Analyse von Sprache im Fachgebiet Information Science.

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