Zusammenfassung
Die Stahlindustriebranche steht großen Herausforderungen gegenüber: Die rückgängige Nachfrage, Forderung nach Innovationskraft, die schnelle Anpassung an veränderte politische- wie Umweltbedingungen setzen die Unternehmen weltweit unter Druck. Es stellt sich daher die Frage, ob es grundsätzlich möglich ist, eine Prognose für die Übernahme oder Fusion von Unternehmen zu erstellen. In diesem Beitrag wird dieser Frage nachgegangen und gezeigt, welche Voraussetzungen für die Erstellung eines Prognosemodells notwendig sind und welche Ergebnisse erzielt werden können durch eine logistische Regressionsanalyse sowie durch ein Self-Enforcing Network.
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Literatur
Auer B, Rottmann H (2015) Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler. Eine anwendungsorientierte Einführung, 2. Aufl. Gabler Verlag Springer Fachmedien, Wiesbaden
Dierig C (2020) Salzgitter offen für Fusionsgespräche mit Thyssenkrupp. https://www.welt.de/wirtschaft/article211452321/Salzgitter-offen-fuer-Fusionsgespraeche-mit-Thyssenkrupp.html. Zugegriffen: 9. Aug. 2020
Knitterscheid K (2020) Europas Stahlkocher flüchten sich in Fusionen. https://www.handelsblatt.com/unternehmen/industrie/thyssen-krupp-ssab-tata-steel-europas-stahlkocher-fluechten-sich-in-fusionen/26026576.html. Zugegriffen: 7. Aug. 2020
Önder F (2016) Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie. Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen. Springer Gabler, Wiesbaden
Wieser S (2020) Thyssenkrupp denkt wohl erneut über Stahlfusion nach. Technik und Wirtschaft für die deutsche Industrie. https://www.produktion.de/wirtschaft/thyssenkrupp-denkt-wohl-erneut-ueber-stahlfusion-nach-112.html. Zugegriffen: 9. Sept. 2020
Wirtschaftsvereinigung Stahl (WV Stahl) (2015) Die größten Stahlerzeuger in Deutschland 2014. https://www.stahl-online.de/wp-content/uploads/2013/08/Folie118.png. Zugegriffen: 27. Febr. 2015
Wirtschaftsvereinigung Stahl (WV Stahl) (2020) Rohstahlproduktion in Deutschland Juni 2020. https://www.stahl-online.de/wp-content/uploads/2020/07/2020_07_20_PM_Rohstahlerzeugung_Juni-2020.pdf. Zugegriffen: 7. Aug. 2020
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Önder, F. (2021). Logistische Regressionsanalysen und Self-Enforcing Networks zur Entdeckung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie durch Finanzkennzahlen. In: Klüver, C., Klüver, J. (eds) Neue Algorithmen für praktische Probleme. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-32587-9_14
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