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Neue Algorithmen für praktische Probleme

Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben

  • Book
  • © 2021

Overview

Editors:
  1. Christina Klüver

    1. CEO REBASK GmbH, Essen, Germany

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  2. Jürgen Klüver

    1. Forschungsgruppe CoBASC, Essen, Germany

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  • Neue Algorithmen für bekannte Probleme
  • Algorithmen für praktische Probleme aus verschiedenen Bereichen
  • Neue Algorithmen aus dem Bereich der Computational Intelligence

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Table of contents (27 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-IX
    Download chapter PDF

  2. Einleitung: Thema mit Variationen

    • Christina Klüver, Jürgen Klüver
    Pages 1-6

  3. Einsatz des Self-Enforcing Networks (SEN)

    1. Front Matter

      Pages 7-7
      Download chapter PDF

    2. Teil I: KI – Das Self-Enforcing Network (SEN)

      • Christina Klüver, Jürgen Klüver
      Pages 9-20

    3. Bewertung und Auswahl von Vorgehensmodellen im IT-Projektmanagement – Ein Ansatz für die Unternehmenspraxis

      • Christoph Albers
      Pages 21-38

    4. Qualitätsverbesserung im Anforderungsmanagement durch Einsatz von Metriken

      • Katrin Traue
      Pages 39-54

    5. KI-gestützte Aufwandsschätzung in agilen IT-Projekten

      • Matthias Köhler
      Pages 55-76

    6. Ermittlung und Bewertung wesentlicher Aufwandstreiber für das Defect-Management – eine Fallstudie

      • Guido Schwering
      Pages 77-95

    7. Entscheidungsunterstützung bei Auswahlprozessen von Softwarekomponenten durch Self-Enforcing Networks (SEN)

      • Kathrin Stein
      Pages 97-115

    8. Einsatz eines Self-Enforcing Netzwerkes für die Ermittlung geeigneter Führungsstile auf Basis des „Process Communication“ Modells (PCM)

      • Stefan Engels
      Pages 117-133

    9. Erhöhung der Effizienz von agilen Teams unter Verwendung von Self-Enforcing Networks

      • Christine Salzeller
      Pages 135-159

    10. Entwicklung einer Konzeption zur Effektivitätsmessung von IT-Beratern

      • Moritz Eifler
      Pages 161-183

    11. Rekonstruktion der US-Wahlergebnisse 2016: Modellierung und Simulation der Prognosen

      • Alexandar Schkolski, Mina Maria Zengin, Jan Demmer
      Pages 185-205

    12. Meinungsprognosen mithilfe von sozialen Netzwerken – künstliche Intelligenz als neues Instrument zur Wahlprognose

      • Erik Karger, Marko Kureljusic, Arda Cayci, Kevin Sigmund
      Pages 207-227

    13. Entscheidungsunterstützungssystem zur Interpretation probabilistischer Wettervorhersagen für den Flughafen Frankfurt

      • Dirk Zinkhan
      Pages 229-244

    14. Logistische Regressionsanalysen und Self-Enforcing Networks zur Entdeckung von Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie durch Finanzkennzahlen

      • Fatih Önder
      Pages 245-264

    15. Analyse und Klassifikation von Voice Over IP-Angriffsdaten mit „ClustSEN“

      • Waldemar Hartwig
      Pages 265-279

    16. Datenanalyse von Arbeitszeiten aus Bilddateien mit Self-Enforcing Networks

      • Daniel Büttner
      Pages 281-303

    17. Bilderkennung von Verkehrszeichen mit Self-Enforcing Networks

      • Björn Zurmaar
      Pages 305-324

    18. Homogenitätsprüfung von LED-Lichtleitern durch Neuronale Netzwerke

      • Sandra Thiemermann, Gregor Braun, Christina Klüver
      Pages 325-339
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Keywords

About this book

In diesem Sammelband geht es darum, neue Algorithmen aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Künstlichen Lebens (KL) und deren praktische Anwendung zu zeigen. Der wesentliche Aspekt des Bandes ist, dass in den Beiträgen exemplarisch gezeigt wird, dass und wie diese neuen Algorithmen auf praktische Probleme in sehr verschiedenen Bereichen erfolgreich eingesetzt werden können: Von der Modellierung sozialer Aspekte in der Softwareentwicklung bis zur Entscheidungsunterstützung, welche Start- und Landebahn an einem Flughafen ausgewählt werden soll; von der Analyse von Krankheitsverläufen bis zur Auswahl und Optimierung technischer Systeme, sowie Alternativen für die Bildbearbeitung.

Editors and Affiliations

  • CEO REBASK GmbH, Essen, Germany

    Christina Klüver

  • Forschungsgruppe CoBASC, Essen, Germany

    Jürgen Klüver

About the editors

Dr. habil. Christina Klüver ist Privatdozentin an der Universität Duisburg-Essen. Ihr Arbeitsschwerpunkt ist die praktische Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens und deren Weiterentwicklung. Sie ist zudem Geschäftsführerin des Unternehmens REBASK® GmbH.


Prof. Dr. Jürgen Klüver ist der Leiter der Forschungsgruppe CoBASC. Sein Schwerpunkt ist die Konstruktion neuer Algorithmen und deren theoretische Analyse.

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