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Der getDist4Agri-Webservice zur Ermittlung von Entfernungen zwischen Schlag und Landschaftsstrukturen für risikorelevante Fragestellungen in der Landwirtschaft

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Umweltinformationssysteme – Wie verändert die Digitalisierung unsere Gesellschaft?

Zusammenfassung

In der Landwirtschaft sind Daten zur Entfernung zwischen Feldkante und aquatischen oder terrestrischen Lebensräumen für verschiedene Fragen relevant, zum Beispiel für die Ermittlung von Abstandsauflagen bei der Anwendung von Pflanzenschutzmitteln (PSM) oder für die modellbasierte Risikoabschätzung der PSM-Anwendung. Dieser Beitrag stellt den Webservice „getDist4agri“ vor, der entwickelt wurde, um auf Grundlage existierender Geodatenbestände maschinenlesbare Abstandsinformationen zwischen Landwirtschaftsflächen und abstandsrelevanten Strukturen wie Gewässern, Hecken oder Wohnsiedlungen zu erzeugen.

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Literatur

  1. Gutsche, V. (2012). Managementstrategien des Pflanzenschutzes der Zukunft im Focus von Umweltverträglichkeit und Effizienz. Journal für Kulturpflanzen, 64, 325–341.

    Google Scholar 

  2. BVL: Online-Datenbank Pflanzenschutzmittel. Bundesamt für Verbraucherschutz und Lebensmittelsicherheit (BVL). https://www.bvl.bund.de/DE/Arbeitsbereiche/04_Pflanzenschutzmittel/01_Aufgaben/02_ZulassungPSM/01_ZugelPSM/01_OnlineDatenbank/psm_onlineDB_node.html. Zugegriffen: 6. Mai 2020.

  3. Scheiber, M., Federle, C., Feldhaus, J., Golla, B., Hartmann, B., Kleinhenz, B., Martini, D., & Röhrig, M. (2015).Vereinfachung des Pflanzenschutzprozesses durch Datenintegration und Automation - Das Projekt PAM.: 35. GIL-Jahrestagung (S. 161–164).

    Google Scholar 

  4. Federle, C., Scheiber, M., Kleinhenz, B., Röhrig, M., Feldhaus, J., Deere, J., Golla, B., Hartmann, B., & Martini, D. (2014). Pesticide Application Manager (PAM) - Decision support in crop protection based on terrain-, machine-, business- and public data. In Proceedings international conference of agricultural engineering, Zurich.

    Google Scholar 

  5. AdV: Dokumentation zur Modellierung der Geoinformationen des amtlichen Vermessungswesens (GeoInfoDok); Erläuterungen zum ATKIS® Basis-DLM; Version 6.0.1; Stand: 25.08.2015.

    Google Scholar 

  6. Strassemeyer, J., Dominic, A. R., Golla, B. Claus-Krupp, A., & Daehmlow, D. (In diesem Band). H2Ot-Spot Manager NRW - Ein Web-basiertes Analyse- und Beratungswerkzeug für die zielgerichtete und risikomindernde Pflanzenschutzberatung.

    Google Scholar 

  7. Bundesregierung: Eckpunkte einer Datenstrategie der Bundesregierung. https://www.bundesregierung.de/resource/blob/997532/1693626/e617eb58f3464ed13b8ded65c7d3d5a1/2019-11-18-pdf-datenstrategie-data.pdf. Zugegriffen: 6. Mai 2020.

  8. Mooney, P., & Minghini, M. (2017). A review of openstreetmap data. In G. Foody, L. See, S. Fritz, P. Mooney, A. Olteanu-Raimond, C. Costa Fonte, & V. Antoniou (Hrsg.), Mapping and the citizen sensor. London: ubiquity press.

    Google Scholar 

  9. GEOJSON. https://geojson.org/. Zugegriffen: 6. Mai 2020.

  10. Internet Engineering Task Force (IETF): The GeoJSON format. https://tools.ietf.org/html/rfc7946. Zugegriffen: 7. Mai 2020.

  11. Deter, A. (2015). Connected Crop Protection mit Pflanzenschutz-Anwendungs-Manager. In: topagrarOnline, 19.09.2015. https://www.topagrar.com/technik/news/connected-crop-protection-mit-pflanzenschutz-anwendungs-manager-9383249.html. Zugegriffen: 6. Mai 2020.

  12. Böhrnsen, A. (2015). App schützt vor Pflanzenschutz-Fehlern, profi 08/2015. https://helm-software.de/storage/app/media/Agrimentor_SDProfi.pdf. Zugegriffen: 6. Mai 2020.

  13. Enzian, S., & Golla, B. (2006). Klassifizierung des Expositionspotentials von Landwirtschaftsflächen für den durch Abdrift zu erwartenden Eintrag von PSM in Oberflächengewässer - Eine Methode zur Bestimmung gewässerferner Landwirtschaftsflächen zur Anwendung von Pflanzenschutzmitteln ohne Anwendungsbestimmungen unter Beibehaltung des Schutzniveaus für Oberflächengewässer. UBA-Texte, 24/06, Dessau.

    Google Scholar 

  14. Kubiak, R., Hommen, U., Bach, M., Classen, S., Gergs, A., Golla, B., Guerniche, D., Klein, M., Krumpe, J., Preuss, T. G., Ratte, H. A. T., Roß-Nickol, M., Schäfer, C., Strauss, T., Toschki, A. & Trapp, M. (2014). Georeferenced probabilistic risk assessment of pesticides – Further advances in assessing the risk to aquatic ecosystems by spray drift from permanent crops. Dessau-Roßlau: UBA Texte 05/2014, Dessau.

    Google Scholar 

  15. Riedel, T., Peric, Z., Estel, S., Federle, C., Moanta, A. M., Bartolein, C., Martini, D., Albrecht, K., Horney, P., & Golla, B. (2019). Digitalisierung in der Landwirtschaft – Einsatzmöglichkeiten von digitalen Höhenmodellen zur Umsetzung von Hangauflagen im Pflanzenschutz. In A. Meyer-Aurich, M. Gandorfer, N. Barta, A. Gronauer, J. Kantelhardt, H. Floto (Hrsg.), Referate der 39. GIL-Jahrestagung in Wien, 18.-19. Februar 2019: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus; Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen – ein Widerspruch in sich? (S. 183–288). Gesellschaft für Informatik e.V. Bonn.

    Google Scholar 

  16. Sinn, C., & Golla, B. (2019). getDist4Agri – ein Webservice zur Ermittlung abstandsrelevanter Landschaftsstrukturen für den PSM-Einsatz. In A. Mayer-Aurich, M. Gandorfer, N. Barta, A. Gronauer, J. Kantelhardt, & H. Floto (Hrsg.), Referate der 39. GIL-Jahrestagung in Wien, 18.–19. Februar 2019: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft Fokus: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen – ein Widerspruch in sich? (S. 245–250). Gesellschaft für Informatik e.V. Bonn.

    Google Scholar 

  17. Angelidis, I., Levin, G., Díaz-Varela, R. A., & Malinowski, R. (2017). Assessment of changes in formations of non-forest woody vegetation in southern Denmark based on airborne LiDAR. Environmental Monitoring and Assessment, 189, 437. https://doi.org/10.1007/s10661-017-6119-8.

    Article  Google Scholar 

  18. Scholefield, P., Morton, D., Rowland, C., Henrys, P., Howard, D., & Norton, L. (2016). A model of the extent and distribution of woody linear features in rural great Britain. Ecology and Evolution, 6(24), 8893–8902. https://doi.org/10.1002/ece3.2607.

    Article  Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Julius Kühn-Institut, Institut für Strategien und Folgenabschätzung, Kleinmachnow, Deutschland

    Christoph Sinn & Burkhard Golla

Authors
  1. Christoph Sinn
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  2. Burkhard Golla
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Corresponding author

Correspondence to Christoph Sinn .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Arbeitskreis Umweltinformationssysteme, Condat AG, Berlin, Germany

    Ulrike Freitag

  2. HTW Berlin, Berlin, Germany

    Frank Fuchs-Kittowski

  3. Disy Informationssysteme GmbH, Karlsruhe, Germany

    Andreas Abecker

  4. DigSyLand, Husby, Germany

    Friedhelm Hosenfeld

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© 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

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Sinn, C., Golla, B. (2021). Der getDist4Agri-Webservice zur Ermittlung von Entfernungen zwischen Schlag und Landschaftsstrukturen für risikorelevante Fragestellungen in der Landwirtschaft. In: Freitag, U., Fuchs-Kittowski, F., Abecker, A., Hosenfeld, F. (eds) Umweltinformationssysteme – Wie verändert die Digitalisierung unsere Gesellschaft?. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-30889-6_8

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