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Verlaufsdatenanalyse

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Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

Zusammenfassung

Verlaufsdaten beziehen sich auf Angaben über Ereignisse und Folgen von Ereignissen. Zu denken ist etwa an die Arbeitsmarktbeteiligung von Befragten, wobei Ereignisse Arbeitsplatzwechsel, Übergänge in die Arbeitslosigkeit oder aus der Arbeitslosigkeit, Übergänge in die Rente etc. sein können. Weitere Beispiele sind Heiraten, Schulwechsel und Schulabschlüsse, Beginn des Bezugs von Hartz-IV-Leistungen, berufliche Auf- oder Abstiege, Umzüge, Arztbesuche, Unfälle, Einkäufe bestimmter Waren, Insolvenzen oder Patentanmeldungen von Firmen etc. Die Verlaufsdatenanalyse beantwortet Fragen nach der Dauer bis zu bestimmten Ereignissen, der Häufigkeit von Folgen von Ereignissen, deren Abhängigkeit von Kovariablen sowie nach Abhängigkeiten zwischen Verläufen.

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Authors and Affiliations

  1. Deutsches Jugendinstitut, München, Deutschland

    Ulrich Pötter & Gerald Prein

Authors
  1. Ulrich Pötter
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  2. Gerald Prein
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Corresponding author

Correspondence to Ulrich Pötter .

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Editors and Affiliations

  1. Technische Universität Berlin, Berlin, Germany

    Nina Baur

  2. Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Bonn, Germany

    Jörg Blasius

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© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature

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Pötter, U., Prein, G. (2019). Verlaufsdatenanalyse. In: Baur, N., Blasius, J. (eds) Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_110

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_110

  • Published:

  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-21307-7

  • Online ISBN: 978-3-658-21308-4

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