Zusammenfassung
Längsschnittdaten liegen vor, wenn zu einer Befragungseinheit von Personen oder Haushalten, gelegentlich auch von Betrieben, Daten zur Verfügung stehen, die nicht nur die Situation zu einem einzigen Messzeitpunkt, sondern über einen längeren Zeitraum erfassen. Dies können Daten sein, die aus Befragungen, insbesondere aus Panel-Erhebungen entstehen, wie das Sozioökonomische Panel (Schupp, Kapitel 93 in diesem Band). Es kann sich aber auch um Daten handeln, die aus Verwaltungsprozessen abgeleitet werden (Hartmann/ Lengerer, Kapitel 89 in diesem Band), wie zum Beispiel aus den Daten der Sozialversicherung. Die Länge dieses Zeitraums sowie die Engmaschigkeit der Beobachtungen innerhalb des Gesamtzeitraums hängen von der Forschungsfrage ab, es kann sich um einzelne Tage, um einzelne Wochen oder auch um Monate handeln. Längsschnittdaten ermöglichen die tatsächliche Beobachtung von sozial bedeutsamen Veränderungen wie etwa dem Absinken der Arbeitslosigkeit durch erfolgreiche Arbeitsuche vormals Arbeitsloser, während mehrere unabhängige Messungen nur Veränderungen im Aggregat messen können, z.B. das Absinken und Steigen der Arbeitslosenquote im Zeitverlauf.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Similar content being viewed by others
Literatur
Erzberger, Christian/Prein, Gerald (1997): Optimal Matching Technik Ein Analyseverfahren zur Vergleichbarkeit und Ordnung individuell differenter Lebensverläufe. In ZUMANachrichten 40: 52-80
Mika, Tatjana (2013): Risiken für eine Erwerbsminderung bei unterschiedlichen Berufsgruppen. In: Bundesgesundheitsblatt 56: 391-397
Mika, Tatjana (2017): Different employment Pathways into the Pension for Reduced Earnings Capacity. In: Sozialer Fortschritt 1: 31-47
Söhn, Janina/Mika, Tatjana (2015): Die erwerbsbiografische Vorgeschichte der Frühverrentung wegen Erwerbsminderung. In Zeitschrift für Sozialreform 4: 461-489
Stegmann, Michael (2008): Typisierung von Versicherungsbiografien: Eine empirische Analyse auf Basis der Versicherungskontenstichprobe. In Deutsche Rentenversicherung 63: 221-239
Stegmann, Michael/Werner, Julia/Müller, Heiko (2013): Sequenzmusteranalyse. Einführung in Theorie und Praxis. München und Mering: Rainer Hampp
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2019 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature
About this chapter
Cite this chapter
Mika, T., Stegmann, M. (2019). Längsschnittanalyse. In: Baur, N., Blasius, J. (eds) Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_109
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-21308-4_109
Published:
Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden
Print ISBN: 978-3-658-21307-7
Online ISBN: 978-3-658-21308-4
eBook Packages: Social Science and Law (German Language)