Zusammenfassung
Die weiteren Überlegungen beruhen auf der Idee, dass drei verschiedene Klassen von Systemen unterschieden werden, die bezüglich Statik, Dynamik, Wertschöpfung und Trägheit deutlich unterschiedliche Eigenschaften besitzen. Die aus diesen Klassen nach der hier vorgestellten Methodik ableitbaren Systemmodelle sind für Menschen in unterschiedlichem Grade verständlich, was im Detail in den folgenden Kapiteln illustriert wird. Es ist jedoch klar, dass Systemmodelle nur dann einen Vorteil im Umgang mit den Realen Systemen bieten, wenn der Mensch aus ihnen signifikante Erkenntnisse ableiten kann. Andernfalls können aus Systemmodellen keine nachvollziehbaren Schlüsse für ein rationales Handeln abgeleitet werden. Wenn man ein Systemmodell nicht in Gänze versteht und dann aus diesem Modell Schlüsse ableitet, können diese im Prinzip genauso zufällig sein wie solche, die man ohne Modell aufstellt, da es eine signifikante Gefahr gibt, relevante Sachverhalte aufgrund der begrenzten menschlichen Auffassungsgabe nicht bedacht zu haben.
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Notes
- 1.
Die Zahl \(7\pm 2\) ist zwar eine häufig genannte Kennzahl, nach dem persönlichen Empfinden der Autoren sollte die Zahl eher \(5\pm 2\) lauten.
Literatur
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David A Tobinski. Kognitive Psychologie. Springer-Verlag, 2017.
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Beyer, U., Nickel, K., Hasenbeck, F., Zimmermann, A. (2018). Klassen von NES-Systemen. In: Mensch und System. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-21058-8_2
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-21058-8_2
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Publisher Name: Springer Gabler, Wiesbaden
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Online ISBN: 978-3-658-21058-8
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