Skip to main content

Topologie, Metrik und Dynamik bei sozialen und kognitiven Systemen

  • Chapter
  • First Online:
Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften
  • 8544 Accesses

Zusammenfassung

Die Begriffe der Topologie und Metrik charakterisieren die geometrische Struktur komplexer Systeme, nämlich die Nachbarschaft und Nähe der Systemelemente. Die Dynamik derartiger Systeme wird durch ” algebraische“ Regeln generiert; die topologische Struktur der Systeme gibt dann gewissermaßen die Richtung der Dynamik vor. Diese allgemeinen Charakterisierungen werden durch verschiedene Beispiele konkretisiert: Im ersten Beispiel wird anhand der sog. Ordnungsparameter von Booleschen Netzen gezeigt, inwiefern deren Topologie bestimmte Klassen von Dynamiken und der Informationsverarbeitung bestimmt; das zweite Beispiel modelliert die soziokulturelle Evolution auf der Basis der Theorie sozialer Differenzierung als Entfaltung von räumlichen Dimensionen, die von der metrischen Struktur der einzelnen Gesellschaften determiniert wird; das dritte Beispiel schließlich demonstriert, inwiefern die Informationsverarbeitung in semantischen Netzen ebenfalls von deren Topologie abhängt. Die Dynamik und die Evolution komplexer Systeme sind nicht nur aber wesentlich auch von den Eigenschaften abhängig, die man als geometrische Eigenschaften formal darstellen kann (und muss).

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 89.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Hardcover Book
USD 179.99
Price excludes VAT (USA)
  • Durable hardcover edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Similar content being viewed by others

Literaturverzeichnis

  • COHEN, M. D., R. L. RlOLO AND R. Axelrod (2001) „The Role of Social Structure in the Maintenance of Cooperative Regimes.“ Rationality and Society 13: 5–32.

    Google Scholar 

  • GlDDENS, A. (1984) The Constitution of Society. Outline of the Theory of Structuration. Cambridge (UK): Polity Press.

    Google Scholar 

  • Habermas, J. (1981) Theorie des kommunikativen Handelns II. Zur Kritik der funktiona- listischen Vernunft. Frankfürt/Main: Sührkamp.

    Google Scholar 

  • Harary, F. (1974) Graphentheorie. München: Oldenbourg.

    Google Scholar 

  • Kauffman, S. (1992) The Origins of Order. Oxford: Oxford University Press.

    Google Scholar 

  • Kauffman, S. (1995) Der Oltropfen im Wasser. Chaos, Komplexität, Selbstorganisation in Natur und Gesellschaft. München/Zürich: Piper.

    Google Scholar 

  • Kephart, J. O. (1994) „How Topology affects Popülation Dynamics.“ S. 447–464 in: C. LANGTON (Hg.) Artificial Life III. Reading, MA: Addison Wesley.

    Google Scholar 

  • Klüver, C., J. KlUver und J. Schmidt (2012b) Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren. Soft Computing und verwandte Techniken. Wiesbaden: Spinger Vieweg.

    Google Scholar 

  • 21 Die wichtigsten Bestandteile der speziellen Relativitütstheorie, nümlich die üniverselle Konstanz der Lichtgeschwindigkeit ünd die sog. Lorentz-Transformationen, waren bereits vor Einstein bekannt, der jedoch als Einziger es vermochte, daraüs eine einheitliche Theorie zü entwickeln.

    Google Scholar 

  • Klüver, J. (2002) An Essay Concerning Sociocultural Evolution. Theoretical Principles and Mathematical Models. Dordrecht (NL): Kluwer Academic Publishers.

    Book  Google Scholar 

  • Klüver, J. UND C. Klüver (2011) Social Understanding. On Hermeneutics, Geometrical Models and Artificial Intelligence. Dordrecht (NL): Springer.

    Google Scholar 

  • Klüver, j, C. Klüver UND J. Schmidt (2012a) Mathematisch-logische Grundlagen der Informatik. Von der Aussagenlogik bis zur Komplexitätstheorie. Witten-Herdecke: w31 Verlag.

    Google Scholar 

  • Lewin, K. (1969) Grundzäge der topologischen Psychologie. Bern: Hans Huber.

    Google Scholar 

  • Luhmann, N. (1984) Soziale Systeme. Frankfurt/Main: Suhrkamp.

    Google Scholar 

  • Maynard Smith, J. (1982) Evolution and the Theory of Games. Cambridge (UK): Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Milgram, S. (1967) „The Small World Problem.“ Psychology Today 1: 61–67.

    Google Scholar 

  • Needham, J. (1970) Clercs and Craftsmen in China and the West. Cambridge (UK): Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Popper, K. R. (1966) Dia Logik der Forschung. Tubingen: Mohr.

    Google Scholar 

  • Shannon, C. E. UND W. Weaver (1976) Mathematische Grundlagen der Informationstheorie. Munchen: Oldenbourg.

    Google Scholar 

  • Toynbee, A. (1934-1961) A Study of History (12 Bande). Oxford: Oxford University Press.

    Google Scholar 

  • Trigger, B. G. (1998) Sociocultural Evolution. New Perspectives on the Past. Oxford: Blackwell.

    Google Scholar 

  • Wassermann, S. UND K. Faust (1999) Social Network Analysis - Methods and Applications. Cambridge (UK): Cambridge University Press.

    Google Scholar 

  • Watts, D. J. UND S. Strogatz (1998) „Collective Dynamics of Small World Networks.“ Nature 393: 440-442.

    Google Scholar 

  • Watts, D. J. (1999) Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness. Princeton, NJ: Princeton University Press.

    Google Scholar 

  • Wolfram, S. (2001) A New Kind of Science. Urbana Champagne, 1ll: Wolfram Media.

    Google Scholar 

  • Wuensche, A. (1994) „The Ghost in the Machine: Basins of Attraction in Random Boolean Networks.“ S. 465–502 in: C. Langton (Hg.) Artificial Life III. Reading, MA: Addison Wesley.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Jürgen Klüver .

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden

About this chapter

Cite this chapter

Klüver, J. (2015). Topologie, Metrik und Dynamik bei sozialen und kognitiven Systemen. In: Braun, N., Saam, N. (eds) Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften. Springer VS, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-01164-2_8

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-01164-2_8

  • Published:

  • Publisher Name: Springer VS, Wiesbaden

  • Print ISBN: 978-3-658-01163-5

  • Online ISBN: 978-3-658-01164-2

  • eBook Packages: Humanities, Social Science (German Language)

Publish with us

Policies and ethics