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Systemdynamik und Evolutionärer Wandel

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Evolutorische Ökonomik
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Zusammenfassung

Dieser Beitrag versucht eine allgemeine Charakterisierung von Systemen anhand ihrer Evolutionsfähigkeit. Er beginnt mit der Entstehung von Struktur durch die Stabilisierung von Differenzen in offenen Systemen und verweist auf die Entstehung spontaner Ordnung, Speziation sowie soziale und künstliche Lernprozesse als Beispiele für evolutionären Wandel. Anschließend wird dieser durch das gemeinsame Wirken der drei Systemfunktionen von Variation, Kumulation und Selektion charakterisiert bzw. durch deren Fehlen von alternativen Systembeschreibungen (wie stationäres Gleichgewicht, zufällige Drift, gleichförmiges Wachstum, etc.) abgegrenzt. Abschließend nutzt eine allgemeine Typologie diese Funktionen zur Differenzierung evolutionärer Wirtschaftspolitiken, deren Interventionslogik mit dem gemeinsamen Ziel der besseren Entwicklungsfähigkeit des Systems begründet wird.

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Notes

  1. 1.

    Dieser Beitrag ist eine aktualisierte und stark gekürzte Zusammenfassung bereits bestehender Arbeiten des Autors. Für umfassende Ausführungen siehe Peneder (2001) und Peneder (2017).

  2. 2.

    Für einen beobachtbaren Makrozustand entspricht die Entropie der maximalen Anzahl möglicher Mikrozustände und damit jener Menge an Information, die bei gegebenen Beschränkungen im System für deren konkrete Bestimmung notwendig ist.

  3. 3.

    Buenstorf (2004).

  4. 4.

    Ayres (1994, S. 190).

  5. 5.

    Schumpeter (1911), Saviotti (1997), Peneder und Resch (2021).

  6. 6.

    “No other word but ‘silly’ will fit the man who failed to see that, by carrying laissez-faire liberalism to the extent of disapproving of sanitary regulations, public education, public postal service, and the like, he made his ideal ridiculous and that in fact he wrote what would have served very well as a satire on the policy he advocated. Neither his economics nor his ethics […] are worth our while” (Schumpeter 1954, S. 773 f.). Bezüglich seiner Einschätzungen zu Darwin siehe Schumpeter (1911, S. 88; 1954, S. 444).

  7. 7.

    Darwin (1859, S. 182).

  8. 8.

    Huxley (1893, S. 397).

  9. 9.

    Turing (1950, S. 62).

  10. 10.

    Brandstätter (2021).

  11. 11.

    Slembeck (2021).

  12. 12.

    Dawid (1999).

  13. 13.

    Siehe Veblen (1898); Nelson und Winter (1982), Hodgson (1993); Metcalfe (1994, 1998); Aldrich et al. (2008) oder Winter (2014). Für eine kritische Betrachtung siehe z. B. Witt (2008), Buenstorf (2006) und Cordes (2006).

  14. 14.

    Dopfer (2016); Dopfer und Nelson (2018).

  15. 15.

    Der Begriff der Kumulation entspricht an dieser Stelle dem besonderen Interesse an wirtschaftlichen Entwicklungsprozessen. Andere Disziplinen rücken unterschiedliche Aspekte in den Vordergrund, wie z. B. die ‚Reproduktion‘ in der Biologie, die ‚Integration‘ in der Soziologie (Luhmann 1997) oder die ‚Retention‘ in der Institutionenökonomie (Hodgson 2002).

  16. 16.

    Siehe z. B. Aghion und Howitt (2009) zur Bedeutung von Innovation als endogenem Treiber in den Schumpeter’schen Wachstumsmodellen.

  17. 17.

    Zum Beispiel Caiani et al. (2014), Dawid und Delli Gatti (2018) oder Dosi et al. (2014).

  18. 18.

    Nelson und Winter (1982), Metcalfe (1998).

  19. 19.

    Peneder (2017).

  20. 20.

    Dopfer et al. (2004).

  21. 21.

    Arthur (2014).

  22. 22.

    Nelson (2009).

Literatur

  • Aldrich H.E., Hodgson G.M., Hull D.L., Knudsen T., Mokyr J., Vanberg V., 2008. In Defence of Generalized Darwinism, Journal of Evolutionary Economics 18, 577–596.

    Article  Google Scholar 

  • Aghion, P., Howitt, P. 2009. The Economics of Growth, MIT Press, Cambridge MA.

    Google Scholar 

  • Arthur W.B., 2014. Complexity and the Economy, Oxford University Press, Oxford.

    Google Scholar 

  • Ayres R.U., 1994. Information, Entropy, and Progress. A New Evolutionary Paradigm, New York: AIP Press.

    Google Scholar 

  • Brandstätter E., 2021. Kognition, in: Lehmann-Waffenschmidt M., Peneder M. (Hrsg.), Evolutorische ökonomik. Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder, Berlin: Springer-Gabler, S. ??–??.

    Google Scholar 

  • Buenstorf G.: The Economics of Energy and the Production Process: An Evolutionary Ap-proach. Cheltenham: Edward Elgar, 2004.

    Google Scholar 

  • Buenstorf, G. 2006. How Useful Is Generalized Darwinism as a Framework to Study Competition and Industrial Evolution?, Journal of Evolutionary Economics 16 (5), 511–527.

    Article  Google Scholar 

  • Caiani, A., Godin A., Lucarelli S. (2014), A Stock Flow Consistent Analysis of a Schumpeterian Innovation Economy, Metroeconomica 65 (3), 397–429.

    Article  Google Scholar 

  • Campbell, D.T. 1960. Blind Variation and Selective Retention in Creative Thought as in other Knowledge Processes. Psychological Review 67, 380–400.

    Google Scholar 

  • Cordes, C. 2006. Darwinism in Economics: From Analogy to Continuity, Journal of Evolutionary Economics 16 (5), 529–541.

    Article  Google Scholar 

  • Darwin C., 1859. On the Origin of Species by Means of Natural Selection, London: John Murray.

    Google Scholar 

  • Dawid H., 1999. Adaptive Learning by Genetic Algorithms – Analytical Results and Applications to Economic Models, Berlin: Springer.

    Google Scholar 

  • Dawid H., Delli Gatti D., 2018. Agent-based Macroeconomics, in: Homme C., LeBaron B. (eds.), Handbook of Computational Economics, Vol. IV: Heterogeneous Agent Modeling, Amsterdam: Elsevier, 63–156.

    Google Scholar 

  • Dopfer, K. 2016. Evolutionary Economics, in: Faccarello, G., Kurz, H.D. (eds.), Handbook of the History of Economic Analysis, Vol. III Development in Major Fields of Economics, Chapter 14, Cheltenham UK: Edward Elgar.

    Google Scholar 

  • Dopfer, K., Foster, J., Potts, J. 2004. Micro–Meso–Macro, Journal of Evolutionary Economics 14 (2), 263–279.

    Article  Google Scholar 

  • Dopfer K., Nelson R.R., 2018. The Evolution of Evolutionary Economics, in: Nelson et al (eds.), Modern Evolutionary Economics, Cambridge UK: Cambridge University Press, 208–229.

    Google Scholar 

  • Dosi, G., Napoletano, M., Roventini, A., Treibich, T. 2014. Micro and Macro Policies in the Keynes + Schumpeter Evolutionary Models, OFCE Working Paper 2014-19.

    Google Scholar 

  • Frisch R., 1929/1992. Statics and Dynamics in Economic Theory, Nationalokonomisk Tidsskrift 67, reprinted in Structural Change and Economic Dynamics 3 (2), 391–401.

    Google Scholar 

  • Hayek F.A., 1945. The Use of Knowledge in Society, The American Economic Review 35, 519–530.

    Google Scholar 

  • Herrmann-Pillath C., 2011. The Evolutionary Approach to Entropy: Reconciling Georgescu-Roegen’s Natural Philosophy with the Maximum Entropy Framework, Ecological Economics 70 (4), 606–616.

    Google Scholar 

  • Hodgson G.M., 1993. Economics and Evolution. Bringing Life Back to Economics, Polity Press, Cambridge UK.

    Book  Google Scholar 

  • Hodgson G.M., 2002. Darwinism in Economics: From Analogy to Ontology, Journal ofEvolutionary Economics 12, 259–281.

    Google Scholar 

  • Huxley T.H., 1893. Evolution and Ethics, London: Macmillan.

    Google Scholar 

  • Leontieff W.W., 1928. Die Wirtschaft als Kreislauf, Archiv für Sozialwissenschaften Band 60, 577–623 (English translation: The Economy as a Circular Flow, Structural Change and Economic Dynamics 2 (1), 181–212).

    Google Scholar 

  • Luhmann N., 1997. Die Gesellschaft der Gesellschaft, Frankfurt am Main: Suhrkamp, 2 Bände.

    Google Scholar 

  • Metcalfe S.J., 1994. Evolutionary Economics and Technology Policy, The Economic Journal 104 (425), 931–944.

    Article  Google Scholar 

  • Metcalfe S.J., 1998. Evolutionary Economics and Creative Destruction. The Graz Schumpeter Lectures, Routledge, London.

    Book  Google Scholar 

  • Nelson R.R., 2009. Building Effective ‘Innovation Systems’ versus Dealing With ‘Market Failures’ as Ways of Thinking About Technology Policy, in: Foray D. (ed.), The New Economics of Technology Policy, Edward Elgar, Cheltenham UK, 7–16.

    Google Scholar 

  • Nelson, R.R., Winter, S.G., 1982. An Evolutionary Theory of Economic Change, Belknap Press, Cambridge MA.

    Google Scholar 

  • Nicolis G., Prigogine I., 1989. Exploring Complexity. An Introduction, New York: W.H. Freeman.

    Google Scholar 

  • Nowak, M.A., 2006. Evolutionary Dynamics: Exploring the Equations of Life, Belknap, Cambridge MA.

    Book  Google Scholar 

  • Peneder M., 2001. Entrepreneurial Competition and Industrial Location, Cheltenham UK: Edward Elgar.

    Google Scholar 

  • Peneder M., 2017. Competitiveness and Industrial Policy. From Rationalities of Failure Towards the Ability to Evolve, Cambridge Journal of Economics 41, 829–858.

    Google Scholar 

  • Peneder, M., Resch A., 2021. Schumpeter’s Venture Money. Oxford: Oxford University Press.

    Book  Google Scholar 

  • Ruth, M. 1996. Evolutionary Economics at the Crossroads of Biology and Physics. Journal of Social and Evolutionary Systems 19 (2), 125–144.

    Google Scholar 

  • Saviotti, P.P. (1997), Innovation Systems and Evolutionary Theories, in Edquist C. (ed.), Systems of Innovation. Technology, Institutions and Organizations, London: Pinter, 180–199.

    Google Scholar 

  • Schumpeter, J.A. 1911. Theorie der wirtschaftlichen Entwicklung, 4th edition. Duncker & Humblot, Berlin.

    Google Scholar 

  • Schumpeter J.A., 1954. History of Economic Analysis, Oxford: Oxford University Press.

    Google Scholar 

  • Slembeck T., 2021. Evolution und bedingtes Lernen, in: Lehmann-Waffenschmidt M., Peneder M. (Hrsg.), Evolutorische ökonomik. Konzepte, Wegbereiter und Anwendungsfelder, Berlin: Springer-Gabler.

    Google Scholar 

  • Turing A.M., 1950. Computing Machinery and Intelligence, Mind, 59 (2236), October, 433–460.

    Google Scholar 

  • Winter S.G., 2014. The Future of Evolutionary Economics: Can We Break Out of the Beachhead?, Journal of Institutional Economics 10 (4), 613–644.

    Article  Google Scholar 

  • Witt U., 2008. What Is Specific About Evolutionary Economics? Journal of Evolutionary Economics 18, 547–575.

    Article  Google Scholar 

  • Veblen T., 1898. ‘Why is Economics not an Evolutionary Science?’, Quarterly Journal of Economics, 12, 373–397.

    Article  Google Scholar 

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Peneder, M. (2022). Systemdynamik und Evolutionärer Wandel. In: Lehmann-Waffenschmidt, M., Peneder, M. (eds) Evolutorische Ökonomik. Springer Gabler, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-34287-6_11

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