Zusammenfassung
Die Annahme einer geeigneten Modellstruktur spielt bei der Identifikation von Mehrgrößensystemen eine entscheidende Rolle, da hierdurch die Wahl der Identifikationsmethode, der Zahl der zu bestimmenden Parameter, die Konvergenz und der Rechaufwand abhängen. Am zweckmäßigsten ist es, wenn man die Modellstruktur zunächst über eine theoretische Modellbildung bestimmt und dann eine geeignete Modellstruktur im Zusammenhang mit einer Identifikationsmethode aussucht. Im folgenden werden verschiedene Modellstrukturen für lineare Mehrgrößensysteme betrachtet, die bei der Identifikation verwendet werden können.
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Isermann, R. (1992). Modellstrukturen zur Identifikation von Mehrgrößensystemen. In: Identifikation dynamischer Systeme 2. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-84769-1_14
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