Zusammenfassung
Die Künstliche Intelligenz ist als Teildisziplin der Informatik, aber auch der Kognitionswissenschaft, verschiedenen Zielsetzungen unterworfen; einerseits wird an Anwendungssystemen gearbeitet, die im Bereich intelligenzerfordernder Aktivitäten eingesetzt-werden sollen, darüber hinaus ist ein weiteres Ziel der KI- Forschung in der Beschreibung und Erklärung kognitiver Prozesse zu sehen. Diese beiden Zielsetzungen der Künstlichen Intelligenz könnten, wenn man den eingeschlagenen Pfad der Gebietsbenennung durch „Künstliche Intelligenz“ für einige Augenblicke verlassen möchte, durch die spezielleren Bezeichnungen „artifizielle Intelligenz“ bzw. „synthetische Intelligenz“ charakterisiert werden. Die beiden oben skizzierten Ausrichtungen sind nicht unabhängig voneinander realisierbar. Kognitionsorientierte Forschungen benötigen — z.B. für ihre Systemrealisierung — die Vorarbeiten der anwendungsorientierten KI; die anwendungsorientierten Arbeiten sind in vielen Fällen durch Erkenntnisse über die kognitiven Prozesse beim Menschen geleitet. Diese wechselseitige Beeinflussung will ich hier in bezug auf die Nützlichkeit der kognitionsorientierten Grundlagen für die „angewandte KI“ kurz vertiefen: Sowohl natürliche als auch künstliche Informationsverarbeitungssysteme haben spezifische Eigenarten, die in bestimmten Bereichen ihre jeweilige Verarbeitungsüberlegenheit sichern.
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Habel, C. (1988). Repräsentation räumliehen Wissens. In: Rahmstorf, G. (eds) Wissensrepräsentation in Expertensystemen. Informatik-Fachberichte, vol 172. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-73641-4_6
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