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Warum wir der künstlichen Intelligenz nicht blind vertrauen dürfen – fünf Ansätze um künstliche Intelligenz zu beherrschen

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CSR und Künstliche Intelligenz

Part of the book series: Management-Reihe Corporate Social Responsibility ((MRCOSORE))

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Zusammenfassung

Als Gegenthese zum unreflektierten breiten Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) als gehypte Supertechnologie, die alle Probleme löst und sogar die Intelligenz von Menschen überflügeln sollte, werden in diesem Beitrag nach einer kurzen Einführung in die wichtigsten KI-Aspekte fünf prinzipielle Problembereiche der KI-Technologie erörtert: Modellierbarkeit – wie leiten wir aus Daten Modelle der realen Welt ab und wie stellen wir ein Modell ohne Vorurteile und Fehler her; Verifizierbarkeit – wie überprüfen wir die KI-Algorithmen; Erklärbarkeit – wie können wir Entscheidungsfindungen von KI-Systemen nachvollziehen; Ethik – wie stellen wir sicher, dass die Einhaltung ethischer Grundsätze und Werte garantiert werden; und schließlich Verantwortlichkeit – wer trägt die Verantwortung für getroffene Entscheidungen des Systems. Weiterhin werden grundsätzliche gesellschaftliche Bedrohungspotenziale im Kontext unserer Informationsgesellschaft thematisiert und die Grenzen der KI-Technologie als klare Abgrenzung zu menschlicher Intelligenz erörtert. Zusammenfassend wird hervorgehoben, dass KI-Technologieentwicklungen sowie die Rahmenbedingungen so gestaltet werden, dass KI als ein effektives und verantwortungsvolles Werkzeug für uns alle eingesetzt werden kann.

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Notes

  1. 1.

    In drei Tagen zum Internationalen Schachmeister, Spiegel, 17.9.2015, https://www.spiegel.de/netzwelt/web/kuenstliche-intelligenz-computer-lernt-in-72-stunden-schach-a-1053338.html (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  2. 2.

    KI von Elon-Musk-Startup zerstörte bei Computerspiel-Duell weltbesten Spieler, DerStandard, 12.8.2017, https://derstandard.at/2000062596518/KI-von-Elon-Musk-Startup-zerstoerte-bei-Computerspiele-Duell-weltbesten (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  3. 3.

    Computer schreibt sechstes Buch von Game of Thrones, Frankfurter Allgemeine, 30.8.2017, https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz/game-of-thrones-kuenstliche-intelligenz-schreibt-sechstes-buch-15175025.html (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  4. 4.

    Kunstwort aus „chat“ (Plaudern) und „bot“ (Roboter).

  5. 5.

    www.ofai.at (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  6. 6.

    KIRAS Projekt FLORIDA – Flexibles, teilautomatisiertes Analysesystem zur Auswertung von Videomassendaten nach Terroranschlägen, https://www.kiras.at/gefoerderte-projekte/detail/d/florida/ und EU Projekt VICTORIA – Video analysis for Investigation of Criminal and TerrORIst Activities, https://www.victoria-project.eu/ (letzte Zugriffe am 22.09.2020).

  7. 7.

    EU H2020 Projekt COPKIT, https://copkit.eu/ (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  8. 8.

    WWTF-Projekt Big-DAMA – Big Data Analytics for network traffic Monitoring and Analysis, https://bigdama.ait.ac.at/ (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  9. 9.

    Forschungsprojekt "Natural Language Search" erfolgreich abgeschlossen, 06.03.2018, https://www.pressebox.de/pressemitteilung/ser-gruppe/Forschungsprojekt-Natural-Language-Search-erfolgreich-abgeschlossen/boxid/896124 (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  10. 10.

    KIRAS Projekt CAIS Cyber Attack Information System, https://www.kiras.at/gefoerderte-projekte/detail/d/cais-cyber-attack-information-system/ (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  11. 11.

    FFG Forschungsprojekt „Mal2“, https://www.malzwei.at/ (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  12. 12.

    FFG Forschungsprojekt „Primming“, https://projekte.ffg.at/projekt/3280774 (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  13. 13.

    KIRAS Projekt „Defalsif-AI – Detektion von Falschinformationen mittels Artificial Intelligence“, www.defalsifai.at

  14. 14.

    https://www.know-center.tugraz.at/en/ (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  15. 15.

    https://igi-web.tugraz.at/people/maass/ (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  16. 16.

    Bei modernen Prozessortechnologien werden Milliarden Transistoren auf einem Quadratzentimeter verbaut.

  17. 17.

    An in-depth look at Google’s first Tensor Processing Unit (TPU), Google Cloud Blog, https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/05/an-in-depth-look-at-googles-first-tensor-processing-unit-tpu (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  18. 18.

    Intel zahlt 15,3 Mrd. Dollar für Autozulieferer, Handelsblatt, 13.03.2017, https://www.handelsblatt.com/unternehmen/it-medien/mobileye-intel-zahlt-15-3-milliarden-dollar-fuer-autozulieferer/19508066.html (letzter Zugriff: 22.9.2020).

  19. 19.

    Nicole Hemsoth, Intel, Nervana Shed Light on Deep Learning Chip Architecture, January 11, 2018, https://www.nextplatform.com/2018/01/11/intel-nervana-shed-light-deep-learning-chip-architecture/ (letzter Zugriff am 22.9. 2020).

  20. 20.

    A List of Chip/IP for Deep Learning, 11.8.2017, https://medium.com/@shan.tang.g/a-list-of-chip-ip-for-deep-learning-48d05f1759ae (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  21. 21.

    https://en.wikipedia.org/wiki/MAWI (letzter Zugriff am 22.9. 2020).

  22. 22.

    A large-scale dataset of manually annotated audio events, https://research.google.com/audioset/ (letzter Zugriff am 22.09. 2020).

  23. 23.

    Um ähnliche Daten in Cluster zu gruppieren, werden z. B. der k-Means-Algorithmus oder auch die Methode der hierarchischen Cluster verwendet.

  24. 24.

    Die Macht des Aberglaubens, 12.03.2004, https://www.spiegel.de/wissenschaft/mensch/psychologie-die-macht-des-aberglaubens-a-290219.html (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  25. 25.

    Sogenannte Face-Morphing-Angriffe auf Gesichtserkennungssysteme.

  26. 26.

    Selbstfahrender Tesla übersieht weißen Lkw vor Wolkenhimmel, Welt, 1.7.2016, https://www.welt.de/wirtschaft/article156727084/Selbstfahrender-Tesla-uebersieht-weissen-Lkw-vor-Wolkenhimmel.html (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  27. 27.

    https://www.enable-s3.eu/ (letzter Zugriff am 22.9. 2020).

  28. 28.

    https://autodrive-project.eu/ (letzter Zugriff am 22.09. 2020).

  29. 29.

    https://valu3s.eu/ (letzter Zugriff am 22.9. 2020).

  30. 30.

    https://vvpatterns.ait.ac.at/ (letzter Zugriff am 22.09. 2020).

  31. 31.

    Künstliche Intelligenz: Die Europäische Kommission beginnt Arbeit um Ethikstandards und modernste Technik zusammen zu bringen, Pressemitteilung der EC, 09.03.2018, https://europa.eu/rapid/press-release_IP-18-1381_de.htm (letzter Zugriff am 22.9. 2020).

  32. 32.

    Von der FFG gefördertes FEMtech Projekt „PRIMMING“, https://projekte.ffg.at/projekt/3280774, https://dynamic-pricing.at/ (letzte Zugriffe am 22.09.2020).

  33. 33.

    Von Netidee gefördertes Projekt „Preiswert“, https://www.netidee.at/preiswert (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  34. 34.

    Aufdeckung von Preisdiskriminierung: AIT und ÖIAT verstärken Forschungskooperation, Horizont, 4.2.2020, https://www.horizont.at/digital/news/aufdeckung-von-preisdiskriminierung-ait-und-oeiat-verstaerken-forschungskooperation-73253 (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  35. 35.

    Deepfake: Betrüger erleichterte Firma dank gefälschter Stimme um 220.000 €, DerStandard, 5.9.2019, https://www.derstandard.at/story/2000108225039/deepfake-betrueger-erleichterte-firma-dank-gefaelschter-stimme-um-220-000 (letzter Zugriff am 22.09.2020).

  36. 36.

    Pelosi videos manipulated to make her appear drunk are being shared on social media, Youtube, https://www.youtube.com/watch?v=sDOo5nDJwgA (letzter Zugriff am 22.09.2020).

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Leopold, H. (2021). Warum wir der künstlichen Intelligenz nicht blind vertrauen dürfen – fünf Ansätze um künstliche Intelligenz zu beherrschen. In: Altenburger, R., Schmidpeter, R. (eds) CSR und Künstliche Intelligenz. Management-Reihe Corporate Social Responsibility. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63223-9_4

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  • Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-662-63222-2

  • Online ISBN: 978-3-662-63223-9

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