Zusammenfassung
Die Weiterentwicklung der Segmentierung eines adaptiv geschätzten Optischen-Fluß-Vektorfeldes unterstützt die Zuordnung von Segmenten zwischen aufeinander folgenden Aufnahmen. So lassen sich selbst kleine Abbilder von Straßenfahrzeugen in sogar leicht gestörten Bildfolgen normaler Konsum-Videokameras auch bei partieller Verdeckung durch Masten und Laub verfolgen. Die systematische Analyse der über mehrere hundert Aufnahmen hinweg verfolgten Objektmasken vertiefte das Verständnis lokaler Grauwertstrukturen, wodurch sich die Segmentierungs- und Schätzansätze bei Realwelt-Bildfolgen weiter verbessern ließen.
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Literatur
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Nagel, HH., Gehrke, A. (1998). Bildbereichsbasierte Verfolgung von Straßenfahrzeugen durch adaptive Schätzung und Segmentierung von Optischen-Fluß-Feldern. In: Levi, P., Schanz, M., Ahlers, RJ., May, F. (eds) Mustererkennung 1998. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-72282-0_34
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