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Segmentierung von Hohlkörperlumina in verrauschten CT-Daten und automatische Detektion von Polypen und Divertikeln

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2002

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

Zusammenfassung

CT-Aufnahmen mit niedriger Strahlendosis sind mit Rauschen behaftet, welches die Segmentierung der Daten und die automatische Erkennung von Läsionen erschwert. Es werden robuste Algorithmen beschrieben, die auch bei kleinem Signal-Rausch-Verhältnis noch reproduzierbare Ergebnisse erzielen.

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Authors and Affiliations

  1. Abteilung für Informatik des Mathematischen Instituts, Deutschland

    Volker Aurich & Andreas Beck

  2. Institut für Diagnostische Radiologie, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Universitätsstraße 1, 40225, Düsseldorf, Deutschland

    Mathias Cohnen

  3. Klinik für Gastroenterologie, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Universitätsstraße 1, 40225, Düsseldorf, Deutschland

    Christoph Vogt

Authors
  1. Volker Aurich
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  2. Andreas Beck
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  3. Mathias Cohnen
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  4. Christoph Vogt
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Informatik, Universität Leipzig, Augustusplatz 10 - 12, 04109, Leipzig, Deutschland

    Monika Meiler  & Dietmar Saupe  & 

  2. Max-Planck-Institut für neuropsychologische Forschung Leipzig, Stephanstraße 1a, 04103, Leipzig, Deutschland

    Frithjof Kruggel

  3. Institut für Medizinische Informatik, Medizinische Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, 23538, Lübeck, Deutschland

    Heinz Handels

  4. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum der RWTH Aachen, Pauwelsstraße 30, 52057, Aachen, Deutschland

    Thomas M. Lehmann

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© 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this paper

Aurich, V., Beck, A., Cohnen, M., Vogt, C. (2002). Segmentierung von Hohlkörperlumina in verrauschten CT-Daten und automatische Detektion von Polypen und Divertikeln. In: Meiler, M., Saupe, D., Kruggel, F., Handels, H., Lehmann, T.M. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2002. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55983-9_41

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-55983-9_41

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-43225-8

  • Online ISBN: 978-3-642-55983-9

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