Abstract
One of the central success factors for production in high-wage countries is the solution of the conflict that can be described with the term “planning efficiency”. Planning efficiency describes the relationship between the expenditure of planning and the profit generated by these expenditures. From the viewpoint of a successful business management, the challenge is to dynamically find the optimum between detailed planning and the immediate arrangement of the value stream. Planning-oriented approaches try to model the production system with as many of its characteristics and parameters as possible in order to avoid uncertainties and to allow rational decisions based on these models. The success of a planning-oriented approach depends on the transparency of business and production processes and on the quality of the applied models. Even though planning-oriented approaches are supported by a multitude of systems in industrial practice, an effective realisation is very intricate, so these models with their inherent structures tend to be matched to a current stationary condition of an enterprise. Every change within this enterprise, whether inherently structural or driven by altered input parameters, thus requires continuous updating and adjustment. This process is very cost-intensive and time-consuming; a direct transfer onto other enterprises or even other processes within the same enterprise is often impossible. This is also a result of the fact that planning usually occurs a priori and not in real-time. Therefore it is hard for completely planning-oriented systems to react to spontaneous deviations because the knowledge about those naturally only comes a posteriori.
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Notes
- 1.
Verbund in this context describes the union of cooperating manufacturing systems which themselves react autonomously to changing requirements such that all entities within the union together achieve the global objective of the union.
- 2.
Verbund in this context describes the union of cooperating manufacturing systems which themselves react autonomously to changing requirements such that all entities within the union together achieve the global objective of the union.
- 3.
FIPA: Acronym for “Foundation for Intelligent Physical Agents” (http://www.fipa.org/).
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Schmitt, R. et al. (2012). Self-optimising Production Systems. In: Brecher, C. (eds) Integrative Production Technology for High-Wage Countries. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-21067-9_6
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-21067-9_6
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-21066-2
Online ISBN: 978-3-642-21067-9
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