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Konstruierte Illusionen

Terry Winograds und Fernando Flores’ Understanding Computers and Cognition

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Schlüsselwerke des Konstruktivismus

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Zusammenfassung

Wohl kaum eine Disziplin hat in ihrer Geschichte so viele Versprechungen gemacht und gebrochen wie die Artificial Intelligence (AI). So hat Herbert Simon, einer ihrer Pioniere, 1965 vorausgesagt: „machines will be capable, within twenty years, of doing any work that a man can do“. Versprechungen dieser Art sind zwar nicht in Erfüllung gegangen, haben aber der Disziplin vor allem in den 1960er und 70er Jahren enorme Projektgelder beschert. Die Ansprüche waren jedoch nicht unbegründet. Alan Newell und Herbert A. Simon hatten bereits Anfang der 1960er Jahre einen „General Problem Solver“ vorgestellt, dem unzählige Expertensysteme folgten.

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Notes

  1. 1.

    „Every aspect of learning or any other feature of intelligence can be so precisely described that a machine can be made to simulate it.“ (McCarthy et al. 1955: o. S.).

  2. 2.

    Der so genannte „Repräsentationalismus“ nimmt an, dass materielle Objekte in mentalen Bildern repräsentiert werden. Die Korrektheit menschlichen Wissens hängt dann davon ab zu zeigen, dass die Bilder mit den externen Objekten akkurat übereinstimmen. Im Konstruktivismus wird davon ausgegangen, dass dieser Vergleich nicht möglich ist, am vehementesten etwa von Ernst von Glasersfeld (1997, S. 26): „Um [den Vergleich] durchzuführen, müsste man unmittelbaren Zugang zu einer Realität haben, die jenseits der eigenen Erfahrung liegt und von den eigenen ‚Bildern‘ und ihren sprachlichen Darstellungen unberührt bleibt“.

  3. 3.

    An anderer Stelle bezeichnet Terry Winograd diese Mischung von „common sense introspection, ad hoc programming and so-called ‚knowledge acquisition‘ techniques for interviewing experts“ als „patchwork rationalism“ (Winograd 1990, S. 171 f.).

  4. 4.

    Die dabei verwendete „means-ends analysis“ wurde so zum Standardrepertoire der AI.

  5. 5.

    Ein entsprechender Evaluationsreport aus dem Jahre 1973, der dies als die Hauptursache für das Scheitern der AI angab, brachte das AI-Programm in Großbritannien beinahe zum Erliegen.

  6. 6.

    Dies spiegelt sich u. a. in der Tatsache wider, dass sein Publikationsprojekt Language as a Cognitive Process nie über den ersten Teil Syntax (Winograd 1983) hinauskam.

  7. 7.

    Typische Expertensysteme aus jener Zeit umfassten mehrere tausend Regeln, die die Relationen zwischen Symptomen propositional erfassten, und konnten doch nur in 75 % der Fälle eine richtige Diagnose erstellen (vgl. Winograd 1990, S. 179).

  8. 8.

    John R. Searle (1980) hat den fehlenden zwingenden Zusammenhang zwischen Syntax und Semantik in seinem bekannten „Chinesischen Zimmer“ illustriert.

  9. 9.

    Im Original: „current thinking about computers and their impact on society has been shaped by a rationalistic tradition that needs to be re-examined and challenged as a source of understanding“ (Winograd und Flores 1986, S. 14).

  10. 10.

    „[T]he non-obviousness of the rationalist tradition and […] the blindness that it generates“ (Winograd und Flores 1986, S. 17).

  11. 11.

    „Relevance always comes from a pre-orientation within a background“ (Winograd und Flores 1986, S. 149).

  12. 12.

    Auch Mihály Csíkszentmihályi (1999) spricht von unreflektiertem „Flow“-Erlebnis, einem Schaffensrausch, von dem man ergriffen wird, wenn man in einer Aktivität völlig aufgeht.

  13. 13.

    Die Autoren verwenden hier „breakdown“, das in seiner direkten deutschen Entsprechung bei Heidegger nicht vorkommt (vgl. Winograd und Flores 1989, S. 315, Anmerkung 5).

  14. 14.

    Dieses Thema findet sich auch bei der derzeitigen Diskussion über den „Freien Willen“, in der das Spektrum zwischen Automatismen und bewusstem Willen Gegenstand der Untersuchung ist, vgl. etwa Wegner (2002).

  15. 15.

    Hier wird einmal mehr deutlich, dass Winograd und Flores in Anlehnung an Maturana die Fremdinstruktion intelligenter Systeme ausschließen.

  16. 16.

    Die vier Buchbesprechungen erschienen zuerst 1987 in Artificial Intelligence, Jahrgang 31, S. 213–261 und danach gesammelt in Clancey/Smoliar/Stefik (Clancey et al. 1994, S. 173–221).

  17. 17.

    Hier wird die Parallele zum klötzchenmanipulierenden SHRDLU aus Winograds Frühzeit deutlich.

  18. 18.

    Allerdings distanzierte sich Rodney Brooks von der Idee, von der Philosophie Heideggers beeinflusst worden zu sein: „It Isn’t German Philosophy“ (Brooks 1991, S. 155).

  19. 19.

    In der Informatik ist eine Ontologie die formale Definition von semantischen Beziehungen zwischen einer Menge von Begriffen und einem Gegenstandsbereich sowie den darauf arbeitenden Inferenzmechanismen.

  20. 20.

    Dass Computer entgegen früheren Annahmen noch immer nicht in der Lage sind, beliebige visuelle Information zu verstehen, stört heute niemanden mehr – im Gegenteil. Auf dieser Unfähigkeit bauen Sicherheitssysteme auf, die beispielsweise bei der Registrierung auf Internetseiten dem Benutzer die scheinbar unsinnige Frage stellen, von einem Bild die darin enthaltene, verzerrte oder teilweise überdeckte Buchstabenfolge abzutippen, weil man so sicher sein kann, dass es ein menschlicher Benutzer ist und kein Internetroboter.

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  1. Freie Universität Brüssel, Brüssel, Belgien

    Alexander Riegler

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  1. Alexander Riegler
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  1. Medienwissenschaft, Universität Tübingen, Baden-Württemberg, Germany

    Bernhard Pörksen

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Riegler, A. (2015). Konstruierte Illusionen. In: Pörksen, B. (eds) Schlüsselwerke des Konstruktivismus. VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-531-19975-7_16

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  • Publisher Name: VS Verlag für Sozialwissenschaften, Wiesbaden

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