Grundgesamtheit und Stichprobenbildung

Abstract

Jede empirische Studie „lebt“ von der Qualität ihrer Daten. Nicht nur während des eigentlichen Messvorgangs, sondern bereits in der Planungsphase der Datenerhebung gilt es potentielle Fehlerquellen zu reflektieren und möglichst zu vermeiden. Zu den Fehlern, die bereits im Vorfeld einer Erhebung begangen werden können, zählen beispielsweise der Abdeckungsfehler, der die Passung zwischen Grundgesamtheit und Auswahlgesamtheit beschreibt, sowie der Stichprobenfehler. Für die Beachtung dieser potentiellen Fehlerquellen will dieser Beitrag sensibilisieren. Anhand verschiedener Beispiele aus der Umfrage- und der Medieninhaltsforschung soll die Auswirkung bestimmter Entscheidungen im Vorfeld der Datenerhebung einer kritischen Prüfung unterzogen werden. Der Beitrag beginnt mit der Frage, wie die Grundgesamtheit einer Studie angemessen definiert werden kann, unter Berücksichtigung der Problematik des Abdeckungsfehlers in quantitativen Befragungen und Inhaltsanalysen. Dabei werden bereits verschiedene Auswahlverfahren (wie das der Publizistischen Stichprobe, willkürliche Auswahlen, die Auswahl typischer oder extremer Fälle sowie die Selektion nach dem Konzentrationsprinzip) angesprochen und hinsichtlich der Größe potentieller Abdeckungsfehler hinterfragt. Von dem Abdeckungsfehler ist der Stichprobenfehler zu unterscheiden. Der Beitrag widmet sich in einem nächsten Schritt sowohl den zufälligen (einfacher Zufall, disproportionale Schichtung, Klumpen) als auch den bewussten Stichprobenverfahren (extreme Fälle und Quotenauswahl). Auch hier werden erneut Beispiele aus der Umfrage- und Medieninhaltsforschung geliefert sowie Pros und Contras der Verfahren gegeneinander abgewogen. Das abschließende Fazit fasst noch einmal die einzelnen Überlegungen, die in der Planungsphase der Datenerhebung zu bedenken sind, zusammen, um für unterschiedliche Forschungsziele und Ausgangslagen bestmögliche Herangehensweisen vorzuschlagen.