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Grundlagen für eine komplexe Informations- und Handlungsplanung

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Optimale Informationsprozesse in betriebswirtschaftlichen Entscheidungssituationen

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Zusammenfassung

Die vorliegende Untersuchung resultiert aus einem theoretischen Interesse an der Frage, wie ein Informationsprozeß im Rahmen komplexer betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme am besten zu gestalten ist. Ein für ökonomische Wahlprobleme umfassendes Entscheidungsmodell müßte neben Handlungsentscheidungen auch optimale Informationsentscheidungen ermöglichen — ein Aspekt, dem erst in neuester Zeit zunehmend Beachtung geschenkt wird.

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Literatur

  1. Vgl. z.B. Raiffa, Howard und Schlaifer, Robert: Applied Statistical Decision Theory, 1961.

    Google Scholar 

  2. Vgl. z.B. Marschak, Jakob: Towards an Economic Theory of Organisation and Information, in: Decision Processes, hrsg. von R.M. Thrall, C.H. Coombs, R.L. Davis, 1954, S. 187 ff.; derselbe: Problems in Information Economics, in: Management Controls, hrsg. von C.P. Bonini, R.K. Jaedicke, H.M. Wagner, 1964, S. 38 ff.

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  3. Vgl. z.B. Bellman, Richard: Dynamic Programming, 1957; Murphy Jr., Roy E.: Adaptive Processes in Economic Systems, 1965.

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  4. Vgl. Wald, Abraham: Statistical Decision Functions, 1950;

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  5. sowie etwa: Menges, Günter: Das Sequentialtestverfahren, insbesondere seine betriebswirtschaftliche Anwendung, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 28(1958), S. 75 ff.

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  6. Vgl. Wild, Jürgen: Verfahren der Planungsrechnung, in: Handwörterbuch des Rechnungswesens, hrsg. von Erich Kosiol, 1970, Sp. 1416/17. Die These von der Phasenstruktur wird von Witte einer eingehenden Untersuchung unterzogen;

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  7. vgl. Witte, Eberhard: Phasentheorem und Organisation komplexer Entscheidungsverläufe, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 20(1968), S. 625–647.

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  8. Vgl. Heinen, Edmund: Das Zielsystem der Unternehmung, 1966, S. 20 ff, sowie die dort angegebene Literatur.

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  9. Vgl. Kirsch, Werner: Entscheidungsprozesse, Erster Band, Verhaltenswissenschaftliche Ansätze der Entscheidungstheorie, 1970, S. 73.

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  10. Vgl. Gäfgen, Gerard: Theorie der wirtschaftlichen Entscheidung, 2. Aufl., 1968, S. 101.

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  11. Vgl. Heinen, Edmund: Das Zielsystem der Unternehmung, 1966, S. 22.

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  12. Witte, Eberhard: Analyse der Entscheidung, in: Organisation und Rechnungswesen, Festschrift für E. Kosiol zu seinem 65. Geburtstag, hrsg. von E. Grochla, 1964, S. 101–124, S. 114.

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  13. Vgl. zu den Begriffen „ontologische“ und „nomologische Informationen”: Galgen, Gerard: Theorie der wirtschaftlichen Entscheidung, 2. Aufl., 1968, S. 97.

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  14. Vg. etwa Menges, Günter: Kriterien optimaler Entscheidung unter Ungewißheit, in: Statistische Hefte, 4 (1963), S. 151–173, hier S. 152.

    Google Scholar 

  15. Vgl. Schneeweiß, Hans: Entscheidungskriterien unter Risiko, 1967;

    Book  Google Scholar 

  16. Chernoff, Hermann: Rational Selection of Decision Functions, in: Econometrica, 22 (1954), S. 422–443;

    Article  Google Scholar 

  17. Kramer, Giselbert: Entscheidungsproblem, Entscheidungskriterien unter Ungewißheit und Chernoffsches Axiomensystem, in: Metrica, 11 (1967), S. 15–38;

    Article  Google Scholar 

  18. Milnor, John: Games against Nature, in: Decision Processes, hrsg. von R.M. Thrall, C.H. Coombs and R.L. Davis, 1954, S. 49–59.

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  19. Vg. Gäfgen, Gerard: Theorie der wirtschaftlichen Entscheidung, 2. Aufl., 1968, S. 101.

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  20. Die Gleichsetzung von Kontrolle und Rückkopplung zur Anpassung an beobachtete Planabweichungen findet sich z.B. bei Koontz, Harold und O’Donnell, Gril: Readings in Management, 1959, S. 423;

    Google Scholar 

  21. Pfiffner, John M. und Sherwood, Frank P.: Administrative Organisation, 1962, S. 105, u.a.;

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  22. vgl. den Überblick über Interpretationen zum Kontrollbegriff bei Frese, Erich: Kontrolle und Unternehmensführung, 1968, S. 49–55.

    Google Scholar 

  23. Vgl. Wild, Jürgen: Input-, Output-und Prozeßanalyse, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 22 (1970), S. 54.

    Google Scholar 

  24. Das Schema ist weniger das Ergebnis empirischer Beobachtungen; es beruht primär auf einem systematischen Nachdenken über die Erfordernisse eines rationalen Planungsprozesses.“ Arbeitskreis Hax der Schmalenbach-Gesellschaft: Investitions-und Finanzentscheidungen im Rahmen langfristiger Unternehmenspolitik, in: Zeitschrift far betriebswirtschaftliche Forschung, 22 (1970), S. 741–770, hier S. 752.

    Google Scholar 

  25. Vgl. Witte, Eberhard: Phasentheorem und Organisation komplexer Entscheidungsverläufe, in: Zeitschrift far betriebswirtschaftliche Forschung, 20 (1968) S. 625–752.

    Google Scholar 

  26. Ebenda, S. 644; vgl. dazu auch Cyert, R., Simon, H.A. und Trow, D.B.: Observation of a Business Decision, in: Some Theories of Organisation, hrsg. von A.H. Rubenstein und Ch.J. Haberstroh, 1960, S. 458–472.

    Google Scholar 

  27. Einen guten Überblick über die Vielzahl der Interpretationsmöglichkeiten gibt u.a. Brönimann, Charles: Aufbau und Beurteilung des Kommunikationssystems von Unternehmungen, 1970, S. 19 ff.

    Google Scholar 

  28. Zur kurzen Übersicht vgl. Adam, Adolf: Informationstheoreie, in: Handwörterbuch der Organisation, hrsg. von E. Grochla, 1969, Sp. 707–714; sowie das Stichwort „Informationstheorie“, in: Lexikon der Planung und Organisation, hrsg. von Hans Niewerth und Jürgen Schröder, 1968, S. 70 und die jeweils angegebene Literatur.

    Google Scholar 

  29. VgL etwa Kramer, Rolf: Informationswege, in: Handwörterbuch der Organisation, 1969, Sp. 714–720, sowie Bössmann, Eva: Die ökonomische Analyse der Kommunikationsbeziehungen in Organisationen, 1967.

    Google Scholar 

  30. Vgl. bes. Raiffa, Howard und Schlaifer, Robert: Applied Statistical Decision Theory, 1961, insbes. Part. L; Tafel, Peter: Informationstheoretische Aspekte des Neobayesianischen Entscheidungsmodells, Diss. 1969, und die dort angegebene Literatur.

    Google Scholar 

  31. Vgl. Schulz, A.: Gedanken zu einer Informationsbetriebslehre, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 40 (1970), S. 91–104;

    Google Scholar 

  32. Wild, Jürgen: Input-, Output-und Prozeßanalyse von Informationssystemen, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 22 (1970), S. 50–72.

    Google Scholar 

  33. Vgl. z.B. Bidlingmaier, Johannes: Die Bedeutung zielgerichteter Informationen für die Unternehmensführung, in: Zeitschrift für Organisation, 39 (1970), S. 97–102, S. 97;

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  34. Griem, Heinrich: Der Prozeß der Unternehmungsentscheidung bei unvollkommener Information, 1968, S. 49–52.

    Google Scholar 

  35. Vgl. Wild, Jürgen: Zur Wahrscheinlichkeit von Prognosen, in: Organisation und Betrieb, 24 (1969), S. 12–15, hier S. 15.

    Google Scholar 

  36. Das Definitionsmerkmal „Zweckorientierung“ geht auf Wittmann (1959) zurück und ist inzwischen allgemein üblich; vgl. Wittmann, Waldemar: Unternehmung und unvollkommene Information, 1959, S. 14; vgl. auch Kramer, Rolf: Information und Kommunikation, 1965, S. 22;

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  37. Kosiol, Erich: Die Unternehmung als wirtschaftliches Aktionszentrum, 1966, S. 162;

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  38. Mellercwicz, K.: Unternehmenspolitik, Bd. I., 1963, S. 321 f.;u.a.

    Google Scholar 

  39. Die Beschaffung nicht zweckorientierter Informationen entspricht etwa dem Phänomen der Spielfreude in der Ungewißheitstheorie und bleibt im folgenden ausgeklammert.

    Google Scholar 

  40. Bedford, Norton M. and Onsi, Mohammed: Measuring the Value of Information — An Information Theory Approach, in: Management Services, 1966, S. 15–22, hier S. 16. Anders allerdings die Definition von Göbel, Horst; Information und Datenverarbeitung, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 18 (1966), S. 487–490; dort werden Daten in einem technischen Sinne als dauerhaft fixierte Informationen bezeichnet.

    Google Scholar 

  41. Vgl. Bidlingmaier, Johannes: Die Bedeutung zielgerichteter Informationen für die Unternehmensfiihrung, in: Zeitschrift für Organisation, 39 (1970), S. 97–102, hier S. 99 f.

    Google Scholar 

  42. Eine Kontrolle der Durchführung, der tatsächlichen Befolgung der Anweisungsinformationen, kann im Unterschied zur Planungskontrolle auch ohne die Beobachtung der Realisationswerte vorgenommen werden; vgl. Frese, Erich: Prognose und Anpassung, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 38 (1968), S. 38.

    Google Scholar 

  43. Vgl. Frese, Erich: Kontrolle und Unternehmensführung, 1968, S. 61 f.

    Google Scholar 

  44. Vgl. Luce, R. Duncan und Raiffa, Howard: Games and Decisions. Introduction and Critical Survey, 1957, S. 276 passim.

    Google Scholar 

  45. Vgl. Morris, William T.: Management Science. A Bayesian Introduction, 1968, S. 154.

    Google Scholar 

  46. Albach, Horst: Entscheidungsprozeß und Informationsfluß in der Unternehmensorganisation, in: Organisation, TFB-Handbuchreihe, 1. Bd., hrsg. von E. Schnaufer und K. Agthe, 1961, S. 362. Vgl. auch Loitlsberger, Erich: Zum Informationsbegriff und zur Frage der Auswahlkriterien von Informationsprozessen, in: Empirische Betriebswirtschaftslehre, Festschrift zum 60. Geb. von L.L. Illetschko, 1963, S. 115–135, hier S. 119.

    Google Scholar 

  47. Frese, Erich: Prognose und Anpassung, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 38 (1968), S. 38.

    Google Scholar 

  48. Auf Grund der A-priori-Information wird das Optimalproblem formuliert. Mit Hilfe der laufenden Information wird dieses Problem gelöst.“ Jakow S. Typkin: Adaption und Lernen in kybernetischen Systemen, 1970, S. 23.

    Google Scholar 

  49. Vgl. dazu: Schneeweiß, Hans: Entscheidungskriterien unter Risiko, 1967 S. 7 ff.; derselbe: Das Grundmodell der Entscheidungstheorie, in: Statistische Hefte, 7. Jg. (1966), S. 125 f. und die dort angegebene Literatur.

    Google Scholar 

  50. Vgl. insbesondere Schneeweiß, Hans: Entscheidungskriterien unter Risiko, 1967, S. 12;

    Google Scholar 

  51. sowie Luce, R. Duncan und Raiffa, Howard: Games and Decisions, 1957, S. 287;

    Google Scholar 

  52. Kramer, Giselbert: Entscheidungsproblem, Entscheidungskriterien bei völliger Ungewißheit und Chernoff’sches Axiomensystem, in: Metrika, 11 (1967), S. 17;

    Article  Google Scholar 

  53. Menges, Günter: Kriterien optimaler Entscheidung unter Ungewißheit, in: Statistische Hefte, 4 (1963), S. 151.

    Article  Google Scholar 

  54. Vgl. Pfanzagl, Johann: Theory of Measurement, 2nd revised edition, 1971, S. 58.

    Google Scholar 

  55. Vgl. Schneeweiß, Hans: Entscheidungskriterien unter Risiko, 1967, S. 13.

    Google Scholar 

  56. Vgl. dazu etwa Magee, John F.: Decision Trees for Decision Making, in: Harvard Business Review, 42 (1964), Heft 4, S. 126–138;

    Google Scholar 

  57. derselbe: How to Use Decision Trees in Capital Investment, in: Harvard Business Review, 42 (1964), Heft 5, S. 79–96.

    Google Scholar 

  58. In der Theorie der gerichteten Graphen (Digraphen) ist ein Baum ein Digraph, der genau eine Quelle und keine Zyklen besitzt. Vgl. dazu: Harary, Frank; Norman, Robert Z.; Cartwright, Dorwin: Structural Models. An Introduction to the Theory of Directed Graphs, 2. Aufl. 1966, S. 283 ff.

    Google Scholar 

  59. Zur Einteilung der Entscheidungssituationen in Entscheidungen unter Risiko und Entscheidungen unter Unsicherheit vgl. etwa: Luce, R. Duncan and Raiffa, Howard: Games and Decisions, 1957, S. 13;

    Google Scholar 

  60. Menges, Günter: Kriterien optimaler Entscheidung unter Ungewißheit, in: Statistische Hefte 4(1963), S. 152;

    Google Scholar 

  61. anders aber Gäfgen, Gerard: Thorie der wirtschaftlichen Entscheidung, 2. Aufl., 1968, S. 129 ff.

    Google Scholar 

  62. Vgl. etwa Busse von Colbe, Walther: Die Planung der Betriebsgröße, 1964, S. 224.

    Google Scholar 

  63. Vgl. Menges, Günter: Statistische Entscheidungstheorie, in: Beiträge zur Unternehmensforschung, hrsg. von Günter Menges, 1969, S. 79.

    Google Scholar 

  64. Statistical decisions attempts to deal with the problem of action in the real world, but there are many ways of looking at the real world. In order to attack the problem — in order even to state the problem — it is necessary to make some assumptions about the real world.“ Bross, I.D.J.: Design for Decision, 1953, S. 18.

    Google Scholar 

  65. Vgl. den Begriff der prozessualen Entscheidung bei Menges, Günter und Behara, Minaketan: Einige Betrachtungen über prozessuale Entscheidungen unter Ungewißheit, in: Zeitschrift für handelswissenschaftliche Forschung, 14(1962), S. 483–494.

    Google Scholar 

  66. Vgl. Schneeweiß, Hans: Entscheidungskriterien bei Risiko, 1967, S. 42 ff.

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  67. Bössmann, Eva: Die ökonomische Analyse von Kommunikationsbeziehungen in Organisationen, 1967, S. 111.

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  68. Vgl. Hart, A.G.: Anticipations, Uncertainty and Planning, 1951.

    Google Scholar 

  69. Meffert, Heribert: Zum Problem der betriebswirtschaftlichen Flexibilität, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 39(1969), S. 779–800;

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  70. Wittmann, Waldemar: Information, in: Handwörterbuch der Organisation, hrsg. von E. Grochla, 1969, Sp. 705–706.

    Google Scholar 

  71. Vgl. Meffert, Heribert: Zum Problem der betriebswirtschaftlichen Flexibilität, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 39(1969), S. 798;

    Google Scholar 

  72. Dichtl, Erwin: Die Flexibilität als Optimierungskriterium für Absatzentscheidungen, in: Wirtschaftsdient, 50(1970), S. 146–153, hier S. 149 f.

    Google Scholar 

  73. Meffert, Heribert: Zum Problem der betriebswirtschaftlichen Flexibilität, in: Zeitschrift für Betriebswirtschaft, 39(1969), S. 787 (Hervorhebung von mir, d.V.).

    Google Scholar 

  74. Vgl. Jakob, Herbert: Flexibilitätsüberlegungen in der Investitionsrechnung, in: Zeitschrift für Betribswirtschaft, 37(1967), S. 1–34, hier S. 1: „Aus dieser Tatsache (Unsicherheit, d.V.) resultiert das Bedürfnis, den aus den Investitionen hervorgehenden Produktionsapparat möglicht flexibel zu gestalten, d.h. anpassungsfähig an unterschiedlich far möglich gehaltene Entwicklungen.“ (Hervorhebung von mir, d.V.).

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  75. Wentzel, J.S.: Elemente der dynamischen Programmierung, 1966, S. 117.

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  76. Hadley, G.: Introduction to Probability and Statistical Decision Theroy, 1967, S. 143.

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  77. Vgl. etwa die Empfehlungen bei Wittmann, Waldemar: Information, in: Handwörterbuch der Organisation, 1969, Sp. 705/706;

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  78. sowie Dichtel, Erwin: Flexibilität als Optimierungs-kriterium für Absatzentscheidungen, in: Wirtschaftsdient, 50(1970), S. 149 f.

    Google Scholar 

  79. Vgl. Jakob, Herbert: Flexibilitätsuberlegungen in der Investitionsrechnung, in: Zeitschrift fur Betriebswirtschaft, 37(1967), S. 1–34.

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  80. Vgl. Marschak, Thomas und Nelson, Richard: Flexibility, Uncertainty and Economic Theory, in: Metroeconomica, 1962, S. 42–58.

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  81. Marschak, Jakob: Towards an Economic Theory of Information and Organisation, in: Decision Processes, hrsg. von R.M. Thrall, C.A. Coombs und R.L. Davis, 1954, S. 187 ff.;

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  82. derselbe: Problems in Information Economics, in: Management Controls, hrsg. von Charles P. Bonini, Robert K. Jaedicke, Harvey M. Wagner, 1964, S. 38 ff.

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  83. Page, Thornton: The Value of Information in Decision Making, in: Proceedings of the First International Conference on Operational Reserarch (Oxford 1957), 1957, S. 306 ff.

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  84. Shannon, Claude E.: The Mathematical Theory of Communication, in: Bell Systems Technical Journal, 27(1948), S. 379 ff. und S. 623 ff.

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  85. Vgl. Shannon, Claude E.: The Mathematical Theory of Communication, in: Bell Systems Technical Journal, 27(1948), S. 379 ff, und S. 623 ff.;

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  86. Shannon, C.E. und Weaver, Warren: The Mathematical Theory of Communication, 1949.

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  87. Vgl. Mirow, Heinz M.: Kybernetik, Grundlagen einer allgemeinen Theorie der Organisation, 1969, S. 44 f.

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  88. Vgl. dazu Tafel, Peter: Informationstheoretische Aspekte des Neobaysianischen Entscheidungsmodells, Diss. München 1969, S. 54 f.

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  91. Vgl. Page, Thornton: The Value of Information in Decision Making, in: Proceedings of the First International Conference on Operational Research, ( Oxford 1957 ), S. 306–314.

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  92. Vgl. Page, Thornton: The Value of Information in Decision Making, in: Proceedings of the First International Conference on Operational Research, ( Oxford 1957 ), S. 310.

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  93. Vgl. Marschak, Jakob: Towards an Economic Theory of Organisation and Information, in: Decision Processes, hrsg. von Thrall, R., C.H. Coombs and R.L. Davis, 1954 S. 187–220;

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  94. derselbe: Problems in Information Economics, in: Management Controls. New Direction in Basic Research, hrsg. von Charles P. Bonini, Robert K. Jaedicke and Harvey M. Wagner, 1964, S. 38 ff.

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  98. derselbe: Die Prognose im Rahmen unternehmerischer Entscheidungen, in: Herbert Giersch und Knut Borchardt (Hrsg.): Diagnose und Prognose als wirtschaftswissenschaftliche Methodenprobleme, Verhandlungen auf der Arbeitstagung des Vereins für Sozialpolitik, 1961, Berlin 1962, S. 201–214.

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  99. Ansatzpunkte für eine allgemeine Betrachtung dieser Probleme liefert insbesondere die Fragestellung der sequentiellen Stichprobentheorie bei der Ermittlung des optimalen Stichprobenumfangs, vgl. Wald, Abraham: Statistical Decision Functions, 1950.

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  100. Vgl. Wild, Jungen: Input-, Output-und Prozeßanalyse, in: Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung, 22(1970), S. 53.

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  101. VgL Griem, Heinrich: Der Prozeß der Unternehmensentscheidung bei unvollkommener Information, 1968, S. 21 und S. 64.

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  102. höhere Präzision kann ergeben, daß der Gewinn des Unternehmens niedriger sein wird.“ Albach, Horst: Entscheidungsprozeß und Informationsfluß in der Unternehmensorganisation, in: Organisation, TFB-Handbuchreihe, 1. Bd., hrsg. von E. Schnaufer und Aghte, 1961, S. 355–402, hier: S. 365.

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  103. Albach, Horst: Informationswert, in: Handwörterbuch der Organisation, hrsg. von Erwin Grochla, 1969, Sp. 726–727.

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  104. Marschak, Jakob: Towards an Economic Theory of Information and Organisation, in: Decision Processes, hrsg. von R.M. Thrall, C.H. Coombs, R.L. Davis, 1954, S. 187 ff., hier S. 214.

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  105. Vgl. Griem, Heinrich: Der Prozeß der Unternehmensentscheidung bei unvollkommener Information, 1968, S. 21.

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  106. Vgl. Simon, H.A.: Models of Man, Social and Rational, Mathematical Essays on Rational Human Behavior in a Social Setting, 1957, Kap. 14 und 15.

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  107. Die sog. „Simon-Regel“ für die Suche nach zusätzlichen Wahlgegelenheiten wird später noch diskutiert; vgl. S. 144 f. Eine ausführliche Darstellung der Anspruchsanpassungstheorie findet sich bei Sauermann, H. und Selten, R.: Anspruchsanpassungstheorie der Unternehmung, in: Zeitschrift für die gesamten Staatswissenschaften, 118(1962), S. 577–597.

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  108. Vgl. etwa Schlaifer, Robert: Probability and Statistics for Business Decisions, 1959;

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  109. Savage, Leonard J.: The Foundation of Statistics, 1954;

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  110. Edwards, W.: Utility, Subjectiv Probability, their Interaction and Variance Preference, in: Journal of Conflict Resolution, 1962, S. 42 ff.

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  111. derselbe: Subjectiv Probabilities Inferred form Decision, in: Readings in Mathematical Psychology, hrsg. von R.D. Luce, R.R. Bush und E. Galanter, Vol. II, 1965, S. 465 ff.

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  112. Marschak, Jakob: Towards an Economic Theory of Organisation and Information, in: Decision Processes, hrsg. von R.M. Thrall, C H. Coombs and R.L. Davis, 1954, S. 187 ff.

    Google Scholar 

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  1. Bochum, Deutschland

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  1. Walter Niggemann
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Niggemann, W. (1973). Grundlagen für eine komplexe Informations- und Handlungsplanung. In: Optimale Informationsprozesse in betriebswirtschaftlichen Entscheidungssituationen. Bochumer Beiträge zur Unternehmungsführung und Unternehmensforschung. Gabler Verlag, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-322-99119-5_1

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