Zusammenfassung
Kantenerkennungsalgorithmen werden für die Lösung verschiedenster Aufgabenstellungen in verschiedenen Gebieten der Bildverarbeitung verwendet. Dabei wird meist mit Hilfe der ersten oder zweiten Ableitung die Position des steilsten Anstieges einer Kante gesucht. Für die im Folgenden betrachtete Aufgabenstellung der Segmentierung der Glottis in Hochgeschwindigkeitsvideos wurde ein anderes Vorgehen gewählt. Das Bild wird mit eindimensionalen Gradientenfiltern unterschiedlicher Länge gefaltet und die Ergebnisse mit Hilfe eines deterministischen endlichen Automaten derart verknüpft, dass der Beginn und das Ende einer Kante erkannt wird. Zur Beschreibung dieser Kante wird ein linearer Verlauf angenommen und der Beginn, die Länge sowie die Höhe der Kante in einem Merkmalsvektor abgespeichert.
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Literaturverzeichnis
Maschotta R, Boymann S, Hoppe U. Kantenbasierte Segmentierung der Glottis in Hochgeschwindigkeitsvideos von Stimmlippenschwingungen. In: Procs. Biomedizinische Technik (BMT) 2004; 2004. p. 918–919.
Hoppe U, Rosanowski F, Lohscheller J. Visualisierung und Interpretation von Stimmlippenschwingungen. In: Procs BVM; 2003. p. 140–243.
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Maschotta, R., Boymann, S., Hoppe, U. (2005). Regelbasierte Kantenerkennung zur schnellen kantenbasierten Segmentierung der Glottis in Hochgeschwindigkeitsvideos. In: Meinzer, HP., Handels, H., Horsch, A., Tolxdorff, T. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_39
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DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_39
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-25052-4
Online ISBN: 978-3-540-26431-6
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