Auszug
Die optimale Auslegung von Infrastrukturen z. B. bei der Verkehrsplanung und bei der Planung von Versorgungssystemen, die optimale Strukturierung bzw. Formgebung von Materialien und Werkstücken z. B. im Leichtbau sind aktuelle Themen angewandter Forschung. In beiden Bereichen wurde bis in die jüngste Zeit vornehmlich eine simulationsbasierte Optimierung auf der Grundlage einer Parameterjustierung vorgenommen, die oft wenig systematisch und zeit- und kostenintensiv ist. Stattdessen erweisen sich modellbasierte mathematische Optimierungsalgorithmen zusammen mit moderner numerischer Simulations-und Visualisierungstechnologie zunehmend als Katalysator neuer Technologien. Eine so verstandene Mathematische Optimierung kann bereits auf beeindruckende Erfolgsgeschichten verweisen und so den Anspruch als eine Zukunftsdisziplin behaupten. Diesem Anspruch trägt die Einrichtung des DFG-Schwerpunktprogramms 1253, Optimierung mit partiellen Differentialgleichungen’ im Jahre 2006 Rechnung, in dem über 25 Projekte im Bundesgebiet sowohl auf die theoretische Fundierung, als auch und insbesondere auf die Verzahnung zwischen Methodenentwicklung und numerischer Realisierung fokussieren. Forschung im Bereich der mathematischen Optimierung und Steuerung von Prozessen bzw. Eigenschaften, die mit Hilfe partieller Differentialgleichungen, so genannten, verteilten Systemen’, beschrieben werden, erfolgt im Kontext konkreter und exemplarischer Anwendungssituationen, die neue mathematische Herausforderungen markieren: Sicherheitsvorgaben etwa bei der Belastung von Gas- und Frischwasserleitungen oder solche für die Belastbarkeit von Verkehrsflugzeugen führen auf Druckbeschränkungen bzw.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
G. Allaire, Shape optimization by the homogenization method Applied Mathematical Sciences 146, Springer Verlag 2002
G. Allaire F. Gournay, F. Jouve und A.-M. Toader, Structural optimization using topological and shape sensitivities via a level set method, Ecole Polytechnique, R.I. Nr. 555, 2004.
G. Allaire und R. Kohn. Optimal design for minimum weight ans compliance in plane stress using extremal microstructures. European J. on Mechanics (A/Solids), 12:839–878, 1993.
A. Ben-Tal, M. Kocvara, A. Nemirovski, und J. Zowe. Free material design via semi-definite programming. The multi-load case with contact conditions. SIAM J. Optimization, 9(4): 813–832, 1999.
M. P. Bendsøe und O. Sigmund. Toplogy Optimization. Theory, Methods and Applications, Springer-Verlag, Heidelberg, 2004.
M. Bernot, V. Caselles und J.-M. Morel, Branched transportation networks, Springer-Verlag 2007/2008
Durand, M., Architecture of optimal transport networks, Physical Review E (2006) 73, 016116.
M. Gugat und G. Leugering, Global boundary controllability of the de St. Venant system for sloped channels with friction. Annales de l’Institut Henri Poincare Non Linear Analysis, Vol. 25, 2008, in press, published online.
F. Hante, G. Leugering und T.I. Seidman, Modeling and Analysis of Modal Switching in Networked Transport Systems, Appl. Math. and Optim. (in press 2008)
M. Kocvara, M. Stingl und R. Werner. MOPED User’s Guide. Version 1.02. Research Report 262, Institute of Applied Mathematics, University of Erlangen, 2000.
J. E. Lagnese und G. Leugering, Domain decomposition methods in optimal control of partial differential equations., ISNM. International Series of Numerical Mathematics 148. Basel: Birkhäuser. xiii, 443 p., 2004.
A. Martin, M. Möller und S. Moritz, Mixed Integer Models for the Stationary Case of Gas Network Optimization, Mathematical Programming B, 2006, 105, 563–582.
D. Mahlke, A. Martin und S. Moritz, A simulated annealing algorithm for transient optimization in gas networks. Mathematical Methods of Operations Research, 2007, 66, 99–116.
G. I. N. Rozvany, Topology optimization of multi-purpose structures, Math. Methods Oper. Res., (1998), 47/2, 265–287.
J. Sokolowski und A. Zochowski, Topological derivatives for elliptic problems, Inverse problems (1999), 15, 123–134.
M. Stingl, M. Kocvara und G. Leugering, Free Material Optimization with Gontrol of the Fundamental Eigenfrequency, FAU Institute of Applied Mathematics, Preprint 319 (in review SIAM J Optim.)
M. Stingl, M. Kocvara und G. Leugering, A Sequential Convex Semidefinite Programming Algorithm for Multiple-Load Free Material Optimization, FAU Institute of Applied Mathematics, Preprint 317 (in review SIAM J Optim.)
J. Zowe, M. Kocvara und M. Bendsøe. Free material optimization via mathematical programming. Mathematical Programming, Series B, 79: 445–466, 1997.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2009 acatech - Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Leugering, G., Martin, A., Stingl, M. (2009). Topologie und Dynamische Netzwerke: Anwendungen Der Optimierung MIT Zukunft. In: Grötschel, M., Lucas, K., Mehrmann, V. (eds) Produktionsfaktor Mathematik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-89435-3_14
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-89435-3_14
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-89434-6
Online ISBN: 978-3-540-89435-3
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)