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- Dies ist ein Open-Access-Buch, was bedeutet, dass Sie freien und uneingeschränkten Zugang haben
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About this book
In diesem Open-Access-Buch wird ein Rahmenwerk entwickelt, das simulationsbezogene Untersuchungen von Effetcuation ermöglicht und gleichzeitig die Grundlage für die Entwicklung von gründungsunterstützenden Entscheidungssystemen schafft. Es wird diskutiert, inwieweit effektuatives Lernen modelliert und algorithmisch interpretiert werden kann. Auf Basis der Vorstellung und kritischen Evaluierung aktueller Simulationsmodelle, die Effectuation abbilden, wird mit Hilfe von Methoden agentenbasierter Modellierung und des Reinforcement Learnings ein aggregiertes Modell entwickelt, das effektuatives Verhalten im Rahmen einer prototypischen Gründungssituation ermöglicht. Die Ergebnisse zeigen, dass ein entrepreneurialer Agent in der Lage ist, effektuatives Verhalten zu erlernen. Leistungsunterschiede während des Lernens ergeben sich bei Veränderung seiner Umgebung. Der Erfolg des Agenten ist abhängig von der Verbindlichkeit potentieller Partner und Kunden. Weiterhin lässt sich ein Lernerfolg feststellen, wenn der Agent das Affordable-Loss-Prinzip in Verbindung mit marktkonformem Verhalten anwendet. Mit dem entwickelten Modell können künftig, unter Einbeziehung des Entscheidungsverhaltens eines realen Entrepreneurs, weitere Untersuchungen zum effektuativen Lernverhalten durchgeführt werden.
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Table of contents (6 chapters)
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Authors and Affiliations
About the author
Martin Sterzel arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Gründungsbetreuer an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der Westsächsischen Hochschule Zwickau. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Entrepreneurship.
Bibliographic Information
Book Title: Effectuation entwickeln
Book Subtitle: Ein auf Reinforcement Learning aufbauender agentenbasierter Modellierungsbeitrag zur Formalisierung unternehmerischen Verhaltens
Authors: Martin Sterzel
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-39251-2
Publisher: Springer Gabler Wiesbaden
eBook Packages: Business and Economics (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2023
Softcover ISBN: 978-3-658-39250-5Published: 17 November 2022
eBook ISBN: 978-3-658-39251-2Published: 15 November 2022
Edition Number: 1
Number of Pages: XXIX, 159
Number of Illustrations: 9 b/w illustrations, 30 illustrations in colour