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Wachstumsfolgen von Einkommensungleichheit – Theorie, empirische Evidenz und Politikempfehlungen

Growth effects of income inequality – Theory, empirical evidence and policy recommendations

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Zusammenfassung

Einkommensungleichhheit sei „the defining challlenge of our time“ sagte der damalige US-Präsident Barack Obama in einer Rede im Dezember 2013. Zweifellos hat die Finanzkrise und die schleppende Konjunkturentwicklung in ihrem Gefolge die steigende Ungleichheit stärker in den Fokus gerückt. Dieser Überblicksartikel befasst sich mit den Wachstumsfolgen von Einkomensungleichheit sowohl aus theoretischer als auch aus empirischer Sicht. Beide Perspektiven liefern uneindeutige Ergebnisse dazu, ob Ungleichheit „gut“ oder „schlecht“ für das Wirtschaftswachstum ist. Dies stellt ein Problem für die Wirtschaftspolitik dar, wenn über steuerpolitsche Maßnahmen entschieden werden muss, welche die Ungleicheit tangieren. Andererseits kann man vertreten, dass Maßnahmen, die die soziale Gerechtigkeit erhöhen, sich nicht unbedingt einem Test unterziehen müssen, ob sie das Wirtschaftswachstum erhöhen oder nicht. Einige Politikempfehlungen zur Verringerung der Ungleicheit werden im vorliegenden Beitrag ebenfalls diskutiert.

Abstract

Income inequality is “the defining challenge of our time”, former US President Barack Obama said in a speech in December 2013. Undoubtedly, the financial crisis and the sluggish recovery in its aftermath have increased the attention to rising inequality. This survey addresses the consequences of income inequality for economic growth from a theoretical and from an empirical angle. Both perspectives yield inconclusive results on whether inequality is ‘good’ or ‘bad’ for growth. This poses a problem for policymakers contemplating (e. g. tax) policies aimed at raising or lowering inequality. On the other hand, policies to promote social justice arguably do not need to pass a ‘do they increase economic growth?’ test. Some policy proposals which would reduce inequality are discussed as well.

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Abb. 1
Abb. 2
Abb. 3

Notes

  1. „(E)conomic growth and prosperity cannot nearly account in full for the decline in the number of poor people from 40 million in 1961 to 24 million in 1969 … Lyndon Johnson’s domestic programs must have been doing something right!“ (Okun 2015 [1975], S. 114).

  2. Hier wird die ebenfalls bereits 1981 erschienene deutsche Übersetzung benutzt.

  3. Ähnliche Übersichten finden sich bei Voitchovsky (2009) und Cingano (2014, Annex 2).

  4. Okun (2015 [1975], S. 87, Fn. 1) schreibt: „The germ of the idea can be found in Pigou; I suspect that it goes back a lot farther, but I can’t trace it.“

  5. Vgl. zu diesem und dem nächsten Abschnitt auch Krämer (2017).

  6. „To be sure, generations ago the marginal productivity theory of factor pricing was invoked by some economists to demonstrate the justice of the income distribution generated by a competitive market economy. I know of no proponent of that view within the economics profession today (though Milton Friedman is ambivalent)“ (Okun 2015 [1975], S. 136).

  7. „I trust that these thoughts offer a vivid reminder that fundamentally normative conclusions cannot rest on positive economics alone“ (Mankiw 2013, S. 33).

  8. Im Hintergrund dieser Argumentation steht allerdings die Loanable-funds-Theorie, welche von Keynes zurückgewiesen wurde (Keynes 1937).

  9. „This negative impact on growth occurs through various channels, including lowering consumption, under-investment by firms in the face of slack demand, less government revenue and less investment by low-income households in education and skills“ (ILO et al. 2015, S. 2 f.).

  10. Der Gini-Koeffizient liegt zwischen Null und Eins. Ein Gini-Koeffizient von Null zeigt eine absolute Gleichverteilung der Einkommen an; ein Gini-Koeffizient von Eins hingegen besagt, dass das gesamte Einkommen einer Person bzw. einem Haushalt zufließt.

  11. Vgl. dazu OECD (2015), Kap. 5 und 6.

  12. In den Schwellenländern sind die Trends teilweise anders. In Lateinamerika ist die Ungleichheit beispielsweise in den vergangenen Jahren zurückgegangen (allerdings ausgehend von einem hohen Ungleichheitsniveau). Der vorliegende Beitrag konzentriert sich auf die entwickelten Volkswirtschaften. Zu den Schwellenländern, vgl. OECD (2015), Kap. 7 sowie Milanovic (2016).

  13. Ein Instrument, das mit der erklärenden Variablen hoch korreliert ist, ist „stark“ oder „relevant“. Ein Instrument, das mit dem Fehlerterm unkorreliert ist, ist „valide“. Ein valides Instrument, das nicht hoch mit der erklärenden Variablen korreliert ist, nennt man „schwaches Instrument“. Dies wird weiter unten eine Rolle spielen.

  14. Das britische Magazin The Economist berichtete über die Studie von Ostry et al. am 3. März 2014 in seiner wirtschaftswissenschaftlichen Kolumne „Free Exchange“. Dies ist ein Beleg für die Breitenwirkung der Studien Internationaler Organisationen.

  15. Das 2. Kapitel von OECD (2015) mit dem Titel „The impact of income inequality on economic growth“ ist eine leicht umformulierte und aktualisierte Version von Cingano (2014).

  16. In den IMF-Studien werden keine solchen Testresultate berichtet.

  17. Aufgrund der fehlenden Robustheit der empirischen Ergebnisse schreibt der SVR (a. a. O., S. 237): „Ein Anstieg der Einkommens- oder Vermögenskonzentration bedingt also nicht automatisch einen politischen Handlungsbedarf“, und er belegt diese Aussage mit einem Verweis auf Mankiw (2013). Offenbar teilt das Beratungsgremium der Bundesregierung Mankiws Ansicht, dass etwa die Spitzenlöhne von Top-Managern „wohlverdient“ seien.

  18. Ostry et al. (2014, S. 19), die ebenfalls ein großes Panel mit entwickelten und Schwellenländern verwenden, schreiben dagegen: „If we allow the data to speak, however, by allowing the effect of inequality to differ when the level of inequality is already high, we find little evidence of such nonlinearities“.

  19. Eine neuere Studie des Deutschen Instituts für Wirtschaftsforschung (DIW) kommt im Rahmen eines makroökonometrischen Strukturmodells für Deutschland allerdings zum entgegengesetzten Ergebnis (Albig et al. 2017a, 2017b).

  20. Der Staatsverbrauch wird der Einfachheit halber vernachlässigt.

  21. Naastepad (2006) nimmt an, dass υf = 1 und dass \(\hat{b}=0\). Das Dach bezeichnet die Wachstumsrate der jeweiligen Größe.

  22. Stockhammer et al. (2009) untersuchen den Euroraum insgesamt.

  23. Anhang D dokumentiert eigene empirische Evidenz zu diesem Thema für die Schweiz und den OECD-Raum.

  24. Interessanterweise wendet Naastepad (2006) das Bhaduri-Marglin-Modell auf die Niederlande an, wo sich die Gewerkschaften im „Wassenaar Agreement“ von 1982 zu einer konsequenten Reallohnmoderation verpflichteten.

  25. Zu einer methodologischen Kritik an Skotts „Endogenitätskritik“, vgl. Nikiforos (2016).

  26. Dies ist ein Werturteil. Wie schon Mankiw (2013) festgestellt hat (s. oben, Fn. 7), sind Werturteile in der Verteilungsfrage unumgänglich.

  27. Abgesehen davon würde eine bewusste Verhinderung von arbeitssparendem technischen Fortschritt durch den Staat das Wachstum der Produktivität – und damit der Pro-Kopf-Einkommen – drosseln.

  28. Laut Piketty et al. (2014) sind Spitzensteuersätze bis zu 65 % für das Arbeitsangebot unschädlich.

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Danksagung

Ich danke Sascha Keil für die Erstellung des Literaturüberblicks in Anhang A, Christina Anselmann, Christian Breuer, Fritz Helmedag und Hagen Krämer für die Lektüre und Kommentierung früherer Versionen und Robert Czudaj für weiterführende Informationen zum Thema schwache Instrumente. Gedankt sei ferner einem anonymen Gutachter dieser Zeitschrift für wertvolle Hinweise.

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Corresponding author

Correspondence to Jochen Hartwig.

Appendices

Anhang A

Tab. A.1 Übersicht über die empirische Literatur zum Zusammenhang von Einkommensverteilung und Wirtschaftswachstum

Anhang B

2.1 Ökonometrische Befunde der besprochenen Studien

 

Tab. B.1 Resultate von Ostry, Berg und Tsangarides für 153 Länder
Tab. B.2 Resultate von Dabla-Norris, Kochhar, Suphaphiphat, Ricka und Tsounta für 159 Länder
Tab. B.3 Resultate von Cingano für die OECD
Tab. B.4 Resultate von Kolev und Niehues für die OECD

Anhang C

3.1 Formale Struktur des Bhaduri-Marglin-Modells

$$x=c+i+e- m$$
(1)
$$c=(1- \sigma _{w})\frac{w}{\lambda }x+(1- \sigma _{\pi })\pi x=[(1- \sigma _{w})\upsilon +(1- \sigma _{\pi })(1- \upsilon )]x;\sigma _{\pi }>\sigma _{w}$$
(2)
$$i=a_{i}b^{{\phi _{0}}}\pi ^{{\phi _{1}}}x^{{\phi _{2}}}\phi _{0},\phi _{1},\phi _{2}>0$$
(3)
$$e=a_{e}z^{{\varepsilon _{0}}}\left(\frac{\upsilon }{\upsilon _{f}}\right)^{{\varepsilon _{1}}}\varepsilon _{0}>0;\varepsilon _{1}<0$$
(4)
$$x=\frac{i+e}{[\sigma _{\pi }- \upsilon (\sigma _{\pi }- \sigma _{w})+\zeta ]}=\frac{1}{\mu }(i+e);\frac{1}{\mu }>1$$
(5)
$$\hat{x}=- \hat{\mu }+\frac{\iota }{\mu }\hat{i}+\frac{\chi }{\mu }\hat{e}=- \hat{\mu }+\psi _{i}\hat{i}+\psi _{e}\hat{e}$$
(6)
$$\hat{\mu }=- \frac{\upsilon }{\mu }(\sigma _{\pi }- \sigma _{w})\hat{\upsilon }=- \xi (\sigma _{\pi }- \sigma _{w})\left[\hat{w}- \hat{\lambda }\right]$$
(7)
$$\hat{\pi }=\frac{\Updelta \pi }{\pi }=- \frac{\Updelta \upsilon }{\pi }\frac{\upsilon }{\upsilon }=- \theta \hat{\upsilon }=- \theta (\hat{w}- \hat{\lambda })$$
(8)
$$\hat{x}_{DR}=\frac{\psi _{e}\varepsilon _{0}\hat{z}}{[1- \psi _{i}\phi _{2}]}+C\hat{w}- C\hat{\lambda };C=\frac{\left[\xi \left(\sigma _{\pi }- \sigma _{w}\right)- \psi _{i}\phi _{1}\theta +\psi _{e}\varepsilon _{1}\right]}{[1- \psi _{i}\phi _{2}]}$$
(9)

\(\hat{x}\) = Wachstumsrate des realen Bruttoinlandsprodukts; \(\hat{\lambda }\) = Wachstumsrate der Arbeitsproduktivität; \(\hat{w}\) = Wachstumsrate des Reallohns; \(\hat{\upsilon }\) = Wachstumsrate der realen Lohnstückkosten; \(\hat{i}\) = Wachstumsrate der realen Bruttoanlageinvestitionen; \(\hat{e}\) = Wachstumsrate der realen Exporte; \(\hat{z}\) = Wachstumsrate des Welthandelsvolumens; \(\upsilon\) = Lohnquote; \(\pi\) = Profitquote (\(\pi =1- \upsilon\)); \(\zeta\) = Importquote; χ = Exportquote; ι = Investitionsquote; \(\theta =\upsilon /\pi\). Die restlichen Symbole stellen Parameter dar, die empirisch geschätzt werden können.

Anhang D

4.1 Empirische Evidenz für das Bhaduri-Marglin-Modell

 

Tab. D.1 Die Schweiz ist profit-led
Tab. D.2 Das durchschnittliche OECD-Land ist wage-led

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Hartwig, J. Wachstumsfolgen von Einkommensungleichheit – Theorie, empirische Evidenz und Politikempfehlungen. List Forum 44, 101–141 (2018). https://doi.org/10.1007/s41025-018-0103-0

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