Zusammenfassung
Fahrradfahren als Form der aktiven Fortbewegung bietet viele gesundheitliche Vorteile durch eine gesteigerte körperliche Aktivität. In städtischer Umgebung können diese Vorteile aufgrund der intensivierten Respiration beim Radfahren und der Nähe zum Fahrzeugverkehr mit einer assoziierten Exposition von verkehrsbedingter partikulärer Luftverschmutzung durch Feinstaub beeinträchtigt werden. Das Ziel dieser Übersichtsarbeit ist, eine Darstellung der aktuellen Literatur mit mobil erhobenen Daten zur Feinstaubbelastung Radfahrender im urbanen Raum zu geben sowie die darin beschriebenen Einflussfaktoren der Feinstaubkonzentrationen aus Meteorologie, Verkehr, Architektur und zeitlichen Bedingungen zu beschreiben. Fahrradfahren repräsentiert diesbezüglich eine effiziente Vorgehensweise zur Charakterisierung individueller Feinstaubbelastungen mit der Möglichkeit einer hohen räumlich-zeitlichen Auflösung. Unter Beachtung der Hintergrundkonzentration können Aussagen zur relativen Schadstoffexposition und des einhergehenden Gesundheitsrisikos mit Erkenntnissen zugunsten einer umweltverträglichen innerstädtischen Verkehrsplanung getroffen werden.
Abstract
Cycling as a form of active transportation provides many health benefits through increased physical activity. These benefits can be compromised in urban environments due to the intensified respiration while cycling and the proximity to vehicular traffic with associated exposure to traffic-related air pollution from particulate matter. This review provides an overview of the current literature with data on mobile measurements of particulate matter exposure of cyclists in urban areas. Also, the factors influencing particulate matter concentrations from meteorology, traffic, architecture, and the temporal conditions presented in the literature are described. In this respect, cycling represents an efficient method for characterizing individual particulate matter exposure with a high spatiotemporal resolution. Taking the background concentrations into consideration, statements on the relative exposure to pollutants and the associated health risk can be made with knowledge in favor of environmentally compatible inner city traffic planning.
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Radfahren entwickelt sich in vielen Städten zu einer immer beliebteren Transportmöglichkeit. Als Form der aktiven Mobilität ist es allgemein erwiesen, dass Radfahren positive Auswirkungen auf die Gesundheit und das Wohlbefinden des Menschen hat [36]. Die Benutzung des Fahrrads ermöglicht eine Steigerung der körperlichen Aktivität und damit eine Verbesserung der kardiovaskulären Fitness, Muskelkraft und psychischen Gesundheit, während das Risiko für chronische Krankheiten, Übergewicht und Fettleibigkeit sinkt [5, 20, 21, 35, 36, 42]. Neben der resultierenden Förderung der Lebensqualität generiert die Benutzung des Rades in urbanen Gebieten positive Auswirkungen auf die Umwelt. Diesbezüglich trägt Radfahren zu einer Verringerung des Verkehrsaufkommens und der damit verbundenen Luftschadstoffemissionen bei und reduziert die Lärmbelastung im Vergleich zu herkömmlichen Kraftfahrzeugen [24, 28, 43]. Obgleich dieser weitreichend dokumentierten positiven Auswirkungen kann die Benutzung des Fahrrads, insbesondere in städtischen Gebieten während des morgendlichen und abendlichen Pendelns Berufstätiger, mit Gesundheits- und Sicherheitsrisiken verbunden sein. Neben einer erhöhten Vulnerabilität bei Unfällen im Straßenverkehr [17, 41] sind die Gründe dafür potenzielle Belastungen durch Lärm und verkehrsbedingte Luftschadstoffe wie Stickstoffoxide, Kohlenmonoxid oder Feinstaub („particulate matter“, PM; [4, 9]). Schätzungen zu den gesundheitlichen Auswirkungen der Luftverschmutzung zeigten laut Europäischer Umweltagentur (European Environment Agency, EEA), dass im Jahr 2018 die langfristige Belastung gegenüber Feinstaub mit einem Durchmesser von 2,5 μm oder weniger (PM2,5) in Europa für etwa 417.000 vorzeitige Todesfälle verantwortlich war [2]. Die gesundheitlichen Auswirkungen von Feinstaub sind gut dokumentiert und umfassen die respiratorische und kardiovaskuläre Morbidität, eine Zunahme der Krankenhauseinweisungen und eine vorzeitige Sterblichkeit aufgrund von Herz-Kreislauf- und Atemwegserkrankungen sowie Lungenkrebs [22, 30, 38]. Darüber hinaus werden Zusammenhänge zwischen verkehrsbedingter Luftverschmutzung und akuten Veränderungen der Gesundheit, wie die Herzfrequenzvariabilität [10] und Auswirkungen auf die Atemwege [31] untersucht und diskutiert. Die gesundheitlichen Auswirkungen von Feinstaub sind auch von der Größe der Partikel abhängig [15], und partikuläre Luftschadstoffe werden typischerweise anhand ihres aerodynamischen Durchmessers in PM1, PM2,5 und PM10 mit einem Durchmesser < 1 μm, < 2,5 μm bzw. < 10 μm unterteilt. Partikel mit einem aerodynamischen Durchmesser < 0,1 µm werden als ultrafeine Partikel (UFP) bezeichnet [37]. Da vor allem wiederholte Expositionen mit weitreichenden gesundheitlichen Folgen assoziiert sind, hat die Europäische Union (EU) Grenzwerte für die maximale Belastung mit Feinstaub festgelegt [18]. Der Tagesgrenzwert für PM10 beträgt 50 µg/m3 und darf nicht öfter als 35-mal im Jahr überschritten werden. Zudem sollten die PM10-Konzentrationen im Jahresdurchschnitt unter 40 μg/m3 und die PM2,5-Konzentrationen unter 25 μg/m3 bleiben [18]. Dennoch treten auch unterhalb dieser Grenzwerte gesundheitsschädliche Wirkungen auf [30], weswegen die Weltgesundheitsorganisation (WHO) die Schwellenwerte in ihren globalen Luftqualitätsleitlinien im September 2021 aktualisiert hat. Die neuen Leitlinien empfehlen eine mittlere jährliche Konzentration von höchstens 5 μg/m3 für PM2,5 und 15 μg/m3 für PM10 Feinstaub [50].
Als wichtige lokale Quelle für Feinstaub gilt der motorisierte Straßenverkehr, welcher durch Abgasemissionen sowie nicht abgasbedingte Mechanismen zur städtischen PM-Konzentration beiträgt [6, 29, 33, 34, 40]. Neben der Emission durch Abgase, die neben Benzinern vor allem Dieselfahrzeugen zugeschrieben werden [23, 26], sind Abriebpartikel der Straßenoberfläche, die Abnutzung von Fahrzeugkomponenten wie Reifen und Bremsen sowie die Aufwirbelung (Resuspension) von Straßenstaub für einen Großteil der verkehrsbezogenen Feinstaubkonzentrationen verantwortlich [25, 29, 40]. In Städten sind Radfahrende diesen Belastungen durch gemeinsames Befahren der Straße mit Kraftfahrzeugen oder Radwegen in unmittelbarer Nähe zu Straßen direkt ausgesetzt, auch wenn die typischen innerstädtischen Fahrten von Berufspendlern mit dem Fahrrad vergleichsweise kurz sind [49]. Aufgrund ihrer körperlichen Aktivität weisen Radfahrende jedoch häufig eine höhere Atemfrequenz als Personen im Rahmen des passiven Transports, beispielsweise bei Benutzung des Autos, Busses oder der Bahn, auf. Diesbezüglich berichten Int Panis et al. [27] von einer 4,3fach schnelleren Atemtätigkeit bei Radfahrenden im Vergleich zu Autofahrenden. Resultierend ergibt sich aus dem erhöhten Atemminutenvolumen und ihrer Nähe zu Verkehrsquellen eine vermehrte Aufnahme von Luftschadstoffen als erhöhtes potenzielles Gesundheitsrisiko in vergleichbarer Zeit [24, 27, 32]. Die von Radfahrenden eingeatmete Schadstoffdosis kann folglich als Ergebnis von 3 Faktoren beschrieben werden: Schadstoffkonzentration in der Luft, Dauer der Exposition und Atemfrequenz [45].
Die Überwachung der Schadstoffkonzentration und dementsprechend der Luftqualität in urbanen Gebieten erfolgt überwiegend an ausgewählten Punkten mit Hilfe stationärer Messanlagen, die mancherorts nur Durchschnittswerte über 30 oder 60 min erfassen [16]. Berücksichtigt man die große räumliche und zeitliche Variabilität von Schadstoffen im urbanen Raum, ergeben sich für fest installierte Stationen einige Einschränkungen, wenn es darum geht, die tatsächliche Exposition der Menschen gegenüber feinen Partikeln und anderen verkehrsbedingten Luftschadstoffen zu bewerten [11, 16, 47, 49]. Im Vergleich dazu können mobile Messungen eine hohe räumliche und zeitliche Auflösung erreichen, um die Luftqualität sowie die Auswirkungen des lokalen Verkehrs auf die Schadstoffkonzentrationen und die damit einhergehenden Belastungen für Radfahrende realistisch abbilden zu können. Zur Differenzierung der anthropogenen Komponenten (bspw. Verkehr) sollten die lokalen Hintergrundkonzentrationen der, beispielsweile durch Waldbrände, Wüstenstaub, Vegetation und Pollen natürlich entstehenden Feinstaubkonzentrationen, zusätzlich zu den mobilen Daten, erfasst und berücksichtigt werden [47].
In den letzten Jahren beschäftigten sich Untersuchungen vermehrt mit der individuellen Luftschadstoffbelastung für Radfahrende durch Feinstaub im urbanen Raum. Die vorwiegenden Ziele wiederholter mobiler Messungen sind die Quantifizierung der Feinstaubexposition Radfahrender und der damit einhergehenden persönlichen Belastung unter Optimierung der räumlich-zeitlichen Auflösung sowie Identifikation von Einflussfaktoren aus Meteorologie, Merkmalen des Straßenverkehrs und Charakteristiken der städtischen Umgebung. In Tab. 1 sind Studien, in denen die Feinstaubbelastung von Radfahrenden im Straßenverkehr direkt gemessen wurden, zusammengefasst. Die nachfolgenden Feinstaubangaben mit Standardabweichungen beziehen sich auf die arithmetischen Mittelwerte.
Feinstaubexposition Radfahrender im urbanen Raum
PM1
In einer randomisierten Crossover-Studie von Cole et al. [13] wurde die Belastung und Aufnahme von Feinstaub auf verkehrsarmen („low traffic“, LT) und verkehrsreichen („high traffic“, HT) Strecken mithilfe der mobilen Fahrradmessung verglichen, um Rückschlüsse auf mögliche akute gesundheitliche Auswirkungen des Radfahrens im städtischen Gebiet zu erhalten. Die in Vancouver, Kanada, dokumentierten Medianwerte betrugen für die LT-Route 2,9 μg/m3 mit Konzentrationen aus dem Bereich zwischen 0,5 μg/m3 und 12 μg/m3. Für die verkehrsreichere Wegführung wurden etwas höhere Werte von 3,7 μg/m3 (Min: 1,2 μg/m3, Max: 20 μg/m3) ermittelt [13]. Im Vergleich dazu stießen Qui et al. [40] auf wesentlich gesundheitsschädlichere PM1-Emissionen für Radfahrende im Berufsverkehr bei Messungen entlang zweier Pendlerrouten in der chinesischen Großstadt Xi’an. In einer ersten Phase wurden zeitlich-räumliche Schwankungen der persönlichen Feinstaubbelastung ermittelt, die mit Veränderungen des Verkehrsaufkommens sowie der Verkehrsinfrastruktur und -Zusammensetzung einhergehen. Die hierbei durchschnittlich gemessene Schadstoffkonzentration für PM1 beziffern die Autoren mit 29,9 ± 13,1 μg/m3 [40]. In der zweiten Phase der mobilen Überwachungskampagne sollten die potenziellen Vorteile von Fahrradboulevards gegenüber dem Radfahren im Straßenverkehr beurteilt werden. Im Vergleich zur Exposition in unmittelbarer Verkehrsnähe (14,4 ± 4,5 μg/m3) zeigten die sich in 5 m Entfernung zur 8‑spurigen Straße befindenden und durch Vegetation getrennten Fahrradwege reduzierte Feinstaubwerte von 12,9 ± 4,8 μg/m3 [40].
PM2,5
Im Bereich der Partikelgröße von PM2,5 untersuchten Carreras et al. [11] mittels Lastenfahrrad zwei vom Verkehr unterschiedlich stark frequentierte Routen mit dem Ziel der Bestimmung der Partikelmassenkonzentration in Münster, Deutschland. Die Autoren berichten diesbezüglich von ähnlichen Medianwerten der Feinstaubkonzentrationen (LT: 4,3 μg/m3, HT: 4,7 μg/m3; [11]). Unterschiede zeigten sich jedoch im Bereich der Massenkonzentration. Die HT-Strecke wies mit einem Messbereich von 2,4 μg/m3 bis zu Spitzenwerten von 48 μg/m3 im Vergleich zur wenig befahrenen Route (Min: 2,8 μg/m3, Max: 7,3 μg/m3) deutlich mehr Schwankungen auf [11]. Zudem stellten die Autoren eine große räumlich-zeitliche Variabilität der gemessenen PM2,5-Werte mit Unterschieden bis zu 28,5 μg/m3 innerhalb von Sekunden fest [11]. Vergleichbare Werte der Feinstaubexposition für Radfahrende berichteten Cole et al. [13] bei der Gegenüberstellung eines verkehrsarmen Wohngebiets mit 4,4 μg/m3 (Min: 1,1 μg/m3, Max: 15 μg/m3) und einer verkehrsreichen Innenstadtstrecke mit 5,5 μg/m3 (Min: 2,4 μg/m3, Max: 24 μg/m3) sowie Jarjour et al. [28], die die Schadstoffbelastung und mögliche akute respiratorische Auswirkungen in einem Netz von Wohnstraßen zur Förderung des sicheren Fahrradverkehrs (LT: 4,88 ± 1,41 μg/m3; Min: 2,25 μg/m3, Max: 20,96 μg/m3) mit denen von verkehrsreichen Straßen (HT: 5,12 ± 1,86 μg/m3; Min: 2,25 μg/m3, Max: 27,40 μg/m3) in Berkeley, USA, verglichen.
Mit dem Ziel, tageszeitliche Schwankungen und die Expositionsmuster entlang definierter Routen zu detektieren, haben Hankey und Marshall [23] die partikuläre Luftverschmutzung mit einer mobilen, fahrradbasierten Überwachungsplattform während der morgendlichen und nachmittäglichen Rushhour in Minneapolis, USA, gemessen. Die durchschnittlichen Konzentrationen von PM2,5 betrugen in den Morgenstunden 8,7 μg/m3 und am Nachmittag 8,3 μg/m3 [23]. Vergleichbare Werte aus einer anderen nordamerikanischen Großstadt (Montreal, Kanada) berichteten zuvor Hatzopoulou et al. [24], die PM2,5-Konzentrationen am Morgen und Nachmittag von 8,8 μg/m3 (4,3–28,7 μg/m3) bzw. 7,6 μg/m3 (2,8–38,2 μg/m3) registrierten [24]. Höhere Emissionen detektierten Samad und Vogt [44], die die Feinstaubbelastung zur Hauptverkehrszeit (15:49–16:55 MET) und Nebenverkehrszeit (22:14–23:14 MET) auf einem, in mehrere Sektoren unterteilten, 12 km langen Rundkurs im Stadtgebiet Stuttgart mittels mobiler Messung ermittelten. Die untersuchten durchschnittlichen PM2,5-Konzentrationen der Sektoren lagen am Nachmittag des Beispieltages im Bereich von 15,1–25 μg/m3 mit Höchstwerten bis zu 40 μg/m3, während die Messwerte in der Nebenverkehrszeit mit 10,1–15 μg/m3 niedriger ausfielen und darüber hinaus eine geringere Streuung aufwiesen [44].
Auf einer Route mit wechselnden Straßeneigenschaften, die zur Beurteilung der Auswirkungen des innerstädtischen Straßenverkehrs, unter Differenzierung der Fahrzeugdichte und -zusammensetzung sowie Berücksichtigung charakteristischer Straßenmerkmale (bauliche Merkmale und Straßenrandvegetation) ebenfalls in Segmente aufgeteilt wurde, führten Hu et al. [26] mehrere Messfahrten zur Erfassung der Feinstaubbelastung von Fahrradpendlern in Fuzhou, China, durch. Die über alle Segmente gemittelten Expositionskonzentrationen für PM2,5 lagen bei 33,1–35,1 μg/m3 [26]. Die Autoren berichten weiterführend von einer relativen Expositionskonzentration, die nach Abzug der lokalen Hintergrundwerte als Aussage zur verkehrsbedingten Luftschadstoffbelastung herangezogen werden kann. Nach Hintergrundkorrektur ergaben sich an den verschiedenen Messtagen Werte zwischen 1,2 und 3,5 μg/m3 für PM2,5, die auf den motorisierten Verkehr zurückzuführen sind [26]. Dies entspricht den Daten von van Poppel et al. [47], die einen durchschnittlichen Anstieg der Konzentration bis 10 % für PM2,5 im Vergleich zum Hintergrund in den Zonen mit höherer Belastung (Median: 26–27 μg/m3) erkennen konnten. Ebenfalls vergleichsweise hohe Feinstaubwerte beziehen sich auf eine weitere asiatische Großstadt, die Metropole Xi’an in China. Die Ergebnisse von Qui et al. [40] zeigten, dass die durchschnittliche Schadstoffkonzentration der Radfahrenden für Partikel < 2,5 μg 38,6 ± 17,1 μg/m3 betrug. Die höchste Konzentration von 46,9 μg/m3 und dementsprechend die höchste Exposition für Radfahrende wurde in den Morgenstunden beobachtet; diese waren ~ 36 % bzw. 42 % höher als am Nachmittag oder Abend [40]. Im Gegensatz zum Radfahren im Straßenverkehr (22 ± 9,3 μg/m3) konnte auch für PM2,5 eine geringere durchschnittliche Expositionskonzentration auf dem Fahrradboulevard (18,4 ± 13 μg/m3) festgestellt werden [40].
Ein Großteil der Studien zur mobilen Quantifizierung der Feinstaubexposition arbeitete mit einem Aerosolspektrometer ausgestatteten Fahrrad auf vordefinierten Strecken und Zeiträumen. Einen anderen Ansatz verfolgten Wesseling et al. [49], die im Rahmen ihres Projekts rund 500 Radfahrende mit kostengünstigen PM2,5-Sensoren ausstatteten und somit im Verlauf eines Jahres (2020) mit Daten aus fast 68.000 Fahrradfahrten eine hohe räumliche und zeitliche Auflösung der PM2,5-Belastung in Utrecht, Niederlande, generieren konnten. Die durchschnittliche Konzentration, die von den Sensoren während aller gültigen Fahrradfahrten gemessen wurde, betrug 9,9 μg/m3 [49]. Die Ergebnisse zeigten auch, dass durchschnittlich 2 μg/m3 von 9,9 μg/m3 PM2,5 verkehrsbedingten Feinstaubquellen zuzurechnen waren. Bei etwa 5 % aller Fahrten betrug die zusätzlich zur Hintergrundkonzentrationen gemessene und auf den motorisierten Verkehr zurückzuführende Feinstaubbelastung mehr als 5 μg/m3 [49].
Im Unterschied zu den meisten Messkampagnen evaluierten Thai et al. [46] die Schadstoffkonzentration feiner Partikel mit aerodynamischem Durchmesser im Spektrum < 3 μm (PM3). In dieser Studie zur Aufklärung von Einflussfaktoren auf die Luftqualität beim Radfahren wurde die Belastung durch Feinstaub entlang ausgewiesener Radstrecken mit diversen Straßencharakteristiken wie Wegen am Meer, durch Wohnviertel und längs von Hauptverkehrsadern in einer vom Verkehr dominierten städtischen Umgebung erfasst. Die durchschnittliche PM3-Gesamtkonzentration, die während dieser Studie in Vancouver, Kanada, gemessen wurde, betrug 22,6 μg/m3, mit Schwankungen der mittleren Konzentrationen zwischen 7 und 34 μg/m3 [46].
PM10
Die von Thai et al. [46] durchschnittlich gemessene PM10-Gesamtkonzentration betrug 53,9 μg/m3 mit Schwankungen zwischen 26 und 77 μg/m3 bei den jeweiligen Tagesdurchgängen. Von einer ähnlichen Variation der PM10-Konzentration berichten Samad und Vogt [44], die während einer Winterkampagne Werte von 30 bis 75 μg/m3 dokumentierten. Die relativ niedrigeren PM10-Konzentrationen (30–50 μg/m3) lagen entlang eines Parks und einer Straße durch die verkehrsberuhigte Innenstadt, während vergleichsweise höhere Werte (40–75 μg/m3) an oder in der Nähe zu größeren Straßen und Bundesstraßen gemessen wurden [44]. Spitzenwerte über 75 μg/m3 registrierten die Autoren in der Nähe von Baustellen. Die von einer stationären Messstelle erfasste Durchschnittskonzentration betrug im Zeitraum der mobilen Messung 51 μg/m3 und entsprach damit fast der gleichen Konzentration, die bei den Radfahrten an dieser Stelle festgestellt wurden [44]. Hu et al. [26] erfassten über 4 Messtage durchschnittliche PM10-Konzentrationen zwischen 44,9 und 46,9 μg/m3. Nach Korrektur der Hintergrundkonzentration wurde ein relatives Expositionsniveau von 2,8 bis 4,3 μg/m3 für diese Partikelgröße zwischen und innerhalb verschiedener Straßenabschnitte festgestellt [26]. Für die Großstadt Xi’an mit über 12 Mio. Einwohnern in der Metropolregion berichten Qiu et al. [40] PM10-Werte von 60,3 ± 30,9 μg/m3. Das Befahren eines räumlich getrennten Radwegs reduzierte die Belastung deutlich von 47,9 ± 35,3 auf 32,8 ± 25,5 μg/m3 [40]. Vergleichsweise niedrige PM10-Emissionen berichten Cole et al. [13] aus Vancouver an der Pazifikküste. Entlang der HT-Strecke wurden lediglich 11 μg/m3 (Min: 4,3 μg/m3, Max: 33 μg/m3) PM10 gemessen, die Werte der LT-Route lagen mit 8,8 μg/m3 (Min: 2,2 μg/m3, Max: 29 μg/m3) noch darunter [13]. Zur Beurteilung infrastruktureller Einflussfaktoren der zeitlich-räumlichen PM10-Variabilität führten Peters et al. [37] mobile Messungen in zwei Städten Belgiens durch. Die dabei erfassten Medianwerte der Feinstaubkonzentrationen beziffern die Autoren mit 83 μg/m3 für Antwerpen sowie 34 μg/m3 für die Provinzstadt Mol [37]. In einer früheren Kampagne zur Abschätzung der persönlichen Exposition gegenüber Luftverschmutzung durch Feinstaub wurden ebenfalls in Mol, Belgien, durchschnittliche PM10-Konzentrationen von 62,4 μg/m3 registriert [6].
Einflussfaktoren der Luftschadstoffexposition
Die Belastung durch Feinstaub im innerstädtischen Gebiet zeichnet sich durch eine hohe räumlich-zeitliche Variabilität aus, die von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden kann [8]. Die Einflussfaktoren der PM-Exposition lassen sich, wie im Folgenden beschrieben, in 4 Kategorien einordnen: meteorologische Faktoren, zeitliche Bedingungen, Verkehrseigenschaften und Merkmale der städtischen Umgebung [4].
Meteorologische Faktoren
Neben der Streckenführung spielen Wetterbedingungen eine entscheidende Rolle bei der Belastung von Radfahrenden durch Feinstaub [24, 46]. In Bezug zu den meteorologischen Aspekten konnten Windgeschwindigkeit und -richtung, Niederschlag sowie Temperatur und Luftfeuchtigkeit als Einflussfaktoren identifiziert werden.
Die Windgeschwindigkeit und Windrichtung können die Konzentration von Luftschadstoffen entlang einer Straße entscheidend beeinflussen. Diesbezüglich stellten Berghmans et al. [6] eine starke Korrelation zwischen Windgeschwindigkeit und -richtung mit den gemessenen PM10-Werten fest. Bei einer niedrigen Windgeschwindigkeit wurden höhere Partikelkonzentrationen beobachtet, umgekehrt führten höhere Windgeschwindigkeiten zu niedrigeren Feinstaubwerten bei den mobilen Messungen [6]. Übereinstimmend berichten Hu et al. [26], dass die Erhöhung der Windgeschwindigkeit zu einer deutlichen Verringerung der relativen Expositionskonzentration für PM2,5 führte. Als ursächlicher Mechanismus gilt eine stärkere Durchmischung der Luft und daraus resultierende Verdünnung der Partikel [6, 26]. Demgegenüber werden höhere Windgeschwindigkeiten auch mit einer vermehrten Schadstoffkonzentration in Verbindung gebracht, die infolge der Resuspension von Straßenstaub Einfluss auf die Exposition nehmen kann. Thai et al. [46] fanden diesbezüglich jedoch ausschließlich für ultrafeine Partikel einen statistisch signifikanten Zusammenhang. Allein die Untersuchung von Hatzopoulou et al. [24] berichtet von einer positiven Assoziation der Windgeschwindigkeit in Verbindung mit PM2,5-Daten. Neben der Geschwindigkeit kann die Windrichtung beim Transport von Staubpartikeln eine wesentliche Rolle spielen. Im Vergleich zu niedrigeren Partikelkonzentrationen bei Messungen gegen den Wind (windaufwärts) von einer bestimmten Quelle konnten Berghmans et al. [6] auf der anderen Seite mit dem Wind (windabwärts) wesentlich höhere Werte in ihrer Untersuchung feststellen. Für stationäre Messanlagen kann dies eine verminderte Genauigkeit der tatsächlichen Feinstaubbelastung in Abhängigkeit des Standortes bedeuten. Besonders im innerstädtischen Gebiet können die Windverhältnisse aufgrund von Hindernissen wie Gebäuden stark verändert und die Beurteilung des Einflusses von Windgeschwindigkeit und -richtung auf die Partikelkonzentration entsprechend schwierig vorherzusagen sein [6].
Die Umgebungstemperatur und Luftfeuchtigkeit kann sich ebenfalls auf die Luftqualität im urbanen Raum auswirken. Diesbezüglich berichten Hatzopoulou et al. [24] von einem positiven Zusammenhang zwischen der relativen Luftfeuchtigkeit sowie der Umgebungstemperatur mit den gemessenen PM2,5-Werten. Die Erkenntnis, dass die Lufttemperatur eine signifikante Korrelation mit Feinstaubdaten aufweist, steht im Einklang mit den Daten von Thai et al. [46], die für den Bereich PM3 erfasst wurden. Dieser Zusammenhang könnte dadurch erklärt werden, dass eine erhöhte Temperatur die Geschwindigkeit der Bildungsprozesse von Feinstaub durch Koagulation, Kondensation, Verbrennung und andere chemischen Reaktionen in der Atmosphäre beschleunigt [1]. In Kontrast dazu stehen die Ergebnisse von Qui et al. [40], die die Temperatur zwar als signifikante Determinante der PM2,5-Exposition identifizierten, jedoch mit jedem Temperaturanstieg um 10 °C eine Abnahme der Feinstaubkonzentration von 16,9 μg/m3 detektierten.
Der Niederschlag war nach Thai et al. [46] negativ mit groben Partikeln (PM3‑10) korreliert und spiegelt wahrscheinlich den Einfluss mehrerer wichtiger Prozesse wider, die die PM-Konzentrationen beeinflussen können. Diesbezüglich berichten die Autoren, dass Regenereignisse mit erhöhten Windgeschwindigkeiten verknüpft sind, die zu einer Verdünnung der Partikel beitragen können und Niederschläge zu einer Auswaschung von Schadstoffen aus der Luft führen. Zusätzlich verhindern nasse Oberflächen nach Regenfällen die Mobilisierung von Oberflächenmaterialien wie Straßenstaub durch den Verkehr [46].
Tageszeit und saisonale Faktoren
Ein stärkeres Verkehrsaufkommen, beispielsweise zu Spitzenzeiten im Berufsverkehr, wird im Allgemeinen mit einer erhöhten Schadstoffbelastung der Umgebungsluft assoziiert. Der Vergleich von verschiedenen Tageszeiten zeigt, dass vor allem in den Morgenstunden des Pendlerverkehrs höchste Feinstaubbelastungen entstehen können. Die auftretenden Differenzen können dabei ausgesprochen groß sein, wie die Daten von Berghmans et al. [6] eindrucksvoll zeigen. Für einen Wochentag im April wurden am Morgen etwa doppelt so hohe PM10-Werte sowie ungefähr dreifach erhöhte PM1- und PM2,5-Konzentrationen als zur Mittagszeit gemessen. Wie bereits in der Untersuchung von Qiu et al. [40] für PM2,5 beschrieben, reduzierte sich auch hier die Feinstaubbelastung am Nachmittag um 36 % im Vergleich zum Morgen. Niedrigere PM2,5-Werte am Nachmittag bestätigen Hankey und Marshall [23]. Aber auch zu dieser Zeit kann die Schadstoffbelastung noch deutlich erhöht sein. Dies zeigt eine weitere Reduktion der PM2,5-Konzentration zum Abend [40] sowie eine Gegenüberstellung der verkehrsreichen Zeit (nachmittags) mit doppelt so hohen Feinstaubdaten im Vergleich zur verkehrsschwachen Zeit zum späten Abend [44]. In Kontrast dazu berichten Hatzopoulou et al. [24] von Spitzenwerten der PM2,5-Belastung am Nachmittag, auch wenn keine eindeutigen Unterschiede der durchschnittlichen Belastung während des morgendlichen und abendlichen Pendelns gefunden werden konnten. Die tageszeitlichen Differenzen der Feinstaubkonzentrationen lassen sich neben anthropogenen Aktivitäten in Form eines höheren Verkehrsaufkommens auch aufgrund von Unterschieden bei den lokalen Wetterparametern erklären [6, 44]. Diesbezüglich könnten niedrigere Feinstaubwerte am Nachmittag das Resultat einer stärkeren Verdünnung der Luft infolge höherer Oberflächenwindgeschwindigkeiten sein [23, 26].
Wesseling et al. [49] beschreiben saisonale Unterschiede in der verkehrsbedingten Feinstaubbelastung (PM2,5), indem sie in den Sommermonaten mit 1,7 μg/m3 (Juli bis September) eine geringere relative Expositionskonzentration gegenüber der restlichen Jahreszeit (2,0–2,1 μg/m3) detektierten. Ähnliche Erkenntnisse wurden in vorangegangenen Untersuchungen sowohl für PM2,5- als auch PM10-Konzentrationen geschildert. Der Vergleich von Messkampagnen zeigte, dass in den Winter- bzw. Herbstmonaten höhere Konzentrationen für die partikulären Luftschadstoffe (PM1, PM2,5 und PM10) gemessen wurden als in den wärmeren Sommermonaten [40, 44]. Die jahreszeitliche Variabilität der beobachteten Schadstoffkonzentrationen wird als ein Ergebnis veränderter meteorologischer Bedingungen diskutiert. [40, 44].
Verkehrseigenschaften
Zu den Verkehrseigenschaften zählen die Verkehrsdichte mit dem Einfluss von Straßentypen und damit einhergehenden Fahrverhalten sowie die Art der fahrenden Kraftfahrzeuge [6, 8, 14, 23, 24]. Auch Baustellen bilden darüber hinaus einen substanziellen Einflussfaktor auf die lokalen Feinstaubkonzentrationen [44, 46].
Das Verkehrsaufkommen steht in direktem Zusammenhang mit der Feinstaubbelastung für Radfahrende [24, 26], der tatsächliche Einfluss des Straßenverkehrs auf die beobachteten Feinstaubkonzentrationen wird jedoch diskutiert. Während Carreras et al. [11] diese zusätzliche Belastung nur als gering beschreiben, schätzen Hankey und Marshall [23], dass der Anteil der verkehrsbedingten Emissionen mit ~ 25 % für PM2,5 einen wesentlichen Beitrag zur Gesamtbelastung repräsentiert. Zum genaueren Verständnis ermöglichen mobile Messungen detaillierte räumliche Darstellungen der Feinstaubwerte in Bezug zu verschiedenen Straßentypen, die in der Regel nach dem erwarteten Kraftfahrzeugaufkommen klassifiziert werden. Dabei zeigt sich ein positiver Zusammenhang der relativen Schadstoffexposition mit stark befahrenen Hauptstraßen im Vergleich zu kleineren Straßen mit weniger Verkehr, auch wenn die Unterschiede zum Teil als nur gering angesehen werden können [23, 26, 37, 44, 49]. Beim Befahren verkehrsarmer Routen treten Spitzenwerte der Feinstaubkonzentration vor allem in der Nähe verkehrsreicher Straßen auf, beispielsweise beim Kreuzen von Hauptstraßen mit Lkw-Verkehr [28]. In der Nähe von Hauptverkehrsstraßen zeigt sich diesbezüglich ein horizontaler Gradient, indem die Verschmutzung mit steigender Entfernung zur Quelle abnimmt [23]. Die Möglichkeit einer separaten Wegführung mit räumlicher Distanz zum motorisierten Verkehr kann dementsprechend Einfluss auf die Exposition nehmen.
Insbesondere schwere Fahrzeuge wie Lastkraftwagen repräsentieren starke Emittenten, da sie durch direkten Feinstaubausstoß und die vermehrte Aufwirbelung von Straßenstaub einen größeren Beitrag zur relativen Exposition leisten als kleinere Fahrzeuge [23, 26]. Den Zusammenhang von Diesel-Lkw mit einer erhöhten Schadstoffkonzentrationen für Radfahrende verdeutlichten Hankey und Marshall [23], die einen akuten Anstieg der PM2,5-Konzentration von 1,0 μg/m3 für die durchschnittliche Dauer von 30 s für jeden vorbeifahrenden Lkw quantifizierten. Als schwere Nutzfahrzeuge agieren Lkw zudem regelmäßig an Baustellen, die aufgrund der Arbeiten mit freiliegendem Erdreich und Industriemaschinen als eine weitere Ursache für hohe innerstädtische Feinstaubbelastungen identifiziert werden konnten [6, 46].
Merkmale der städtischen Umgebung
Neben dem Verkehr können weitere anthropogene Faktoren wie die Merkmale der städtischen Umgebung Einfluss auf die Schadstoffbelastung für Radfahrende nehmen. Ein Hauptmerkmal ist diesbezüglich die Architektur entlang der Verkehrsstraßen [9, 25, 26, 32]. Die Straßenkonfiguration wird durch eine Reihe von charakteristischen Parametern definiert, die Einfluss auf die räumliche Variabilität der Schadstoffemissionen nehmen können. Hierzu zählen die Straßenbreite, die Ausrichtung der Straße, die Gebäudehöhe sowie die Bebauungsdichte und Freiluftschneisen entlang der Straße einschließlich der Länge des betrachteten Straßenabschnitts [7]. Erhöhte Feinstaubkonzentrationen wurden in den Bereichen von Straßenschluchten, in denen hohe Gebäude dicht beieinanderstehen, detektiert [44]. Geschlossene Gebäudereihen auf beiden Seiten der Straße erschweren als räumliche Barriere den Austausch der Luft und behindern die Verteilung der Schadstoffe [6, 26]. In der Folge des ungünstigen aerodynamischen Einflusses akkumulieren die Feinstaubpartikel in diesem Bereich und tragen zu einer Verschlechterung der Luftqualität bei. Unterbrechungen zwischen den Gebäuden begünstigen dagegen Luftströme, die die emittierten Schadstoffe weitertragen und lokal konzentrierte Partikelansammlungen zerstreuen [26]. Dementsprechend können Differenzen zwischen stark befahrenen Straßen, die einen niedrigeren Quotienten der Häuserhöhe und -breite aufweisen, und schmaleren Straßen mit dichten baulichen Anlagen auftreten [26]. Die Vegetation in unmittelbarer Nähe zur Straße kann zusätzlich einen Effekt auf die Luftqualität im städtischen Raum haben. In Bezug zu den Bepflanzungsstrukturen weisen Hu et al. [26] darauf hin, dass Straßenabschnitte mit dichtem Baumbestand und vollen Blätterkronen einen grünen Tunnel bilden und die Verteilung von Partikeln einschränken können. Diese Beobachtung tritt vor allem in engen Straßen mit dichter Vegetation auf. Bei breiten Straßen hingegen wurden die Merkmale der baulichen Umgebung als die Hauptfaktoren identifiziert, die die Variation der PM-Konzentration beeinflussen, während die Vegetation am Straßenrand nur eine untergeordnete Rolle spielt [26]. Neben Straßenschluchten gelten Straßenkreuzungen und Ampeln als Punkte vermehrter Partikelansammlungen [6, 11]. Eine hohe Verkehrsdichte sowie der Abrieb von Bremsen und Reifen beim Halten und Anfahren der Fahrzeuge können an diesen Verkehrspunkten zu einer gesteigerten Feinstaubbelastung nicht nur für Radfahrende beitragen [3, 29]. Im Vergleich zu Straßenschluchten repräsentieren Kreuzungen wiederum Unterbrechungen in der Gebäudefassade, die zu einer besseren Möglichkeit der Belüftung beitragen können [44].
Die Infrastruktur von Radwegen gilt als weitere Determinante der Schadstoffexposition [24, 40]. Unterschiede in der Art der Radwege ermöglichen eine Gegenüberstellung mit Erkenntnissen zu den jeweiligen zu erwarteten Beiträgen der verkehrsbedingten Feinstaubbelastung [49]. Die Ergebnisse zeigen in diesem Bezug ein indifferentes Bild. Auf der einen Seite konnte die Belastung durch Befahren räumlich getrennter Radwege im Vergleich zu Radverkehrsanlagen im Straßenverkehr signifikant um 31,5 % reduziert werden [40]. Andererseits zeigen die Ergebnisse von Hatzopoulou et al. [24] einen Anstieg der PM2,5-Belastung von durchschnittlich 7,8 % bei Nutzung getrennter Radwege. Die Autoren verweisen in diesem Zusammenhang auf die nichtsignifikanten Daten und einer gleichzeitigen Verringerung der Konzentration anderer Luftschadstoffe (UFPs, Kohlenmonoxid und Ruß) auf dem getrennten Radweg [24].
Diskussion
Um die öffentliche Gesundheit zu schützen, ist ein genaues Verständnis der Exposition des Menschen gegenüber schädlichen Stoffen wie Feinstaub bei Aktivitäten des täglichen Lebens, beispielsweise dem Radfahren zur Arbeit, erforderlich. Spezifische räumliche und zeitliche Informationen über das Ausmaß innerstädtischer Feinstaubkonzentrationen, sind von entscheidender Bedeutung für die Bewertung der Gesundheitsrisiken und Grundlage fundierter Entscheidungen zur Verringerung dieser Gefahren. Studien zur Risikobewertung haben gezeigt, dass Radfahren gesundheitsfördernd ist, der gesundheitliche Nutzen von körperlicher Aktivität bei Vorhandensein von Luftverschmutzung allerdings eingeschränkt wird [19, 21, 36, 40, 43]. Vor dem Hintergrund zum Teil gravierender Überschreitungen der empfohlenen WHO-Grenzwerte, kann die Feinstaubexposition Radfahrender aufgrund gesteigerter Inhalationsraten eine erhebliche Gesundheitsbelastung darstellen. Im Vergleich zur Feinstaubbelastung bei Verwendung des Autos, Busses oder der Bahn, ist der Nutzen des aktiven Pendelns infolge körperlicher Aktivität jedoch größer als das Risiko durch die erhöhte inhalierte Dosis von Feinstaub [12].
Die Wahl der Route kann, z. B. durch Vermeidung eines hohen Verkehrsaufkommens, das in Verbindung mit der Feinstaubkonzentration steht, als Schlüsselfaktor für die Verringerung der partikulären Belastung angesehen werden. Entsprechend konnte gezeigt werden, dass die Feinstaubkonzentrationen auf verkehrsberuhigten Straßen häufig niedriger sind als auf verkehrsreichen Routen [11, 13, 25, 28, 49]. Bei der Beurteilung verschiedener Routen sollte zudem die Dauer und die zurückgelegte Strecke im Verhältnis zur Exposition berücksichtigt werden, um zu überprüfen, ob die Wahl einer verkehrsärmeren Route tatsächlich zu einer absoluten Schadstoffreduktion beitragen kann [11]. Auch die Entfernung zu stark befahrenen Straßen, beispielweise durch baulich getrennte Radwege, scheint die Feinstaubexposition zu beeinflussen. Aufgrund der indifferenten Studienergebnisse bedarf es diesbezüglich jedoch weiterer Forschungsarbeit zur Aufklärung des Effekts bei Benutzung separater Radwege gegenüber dem Fahren auf der Straße [24, 40]. Die Partikelgröße des Feinstaubs beeinflusst hierbei die räumliche Verteilung mit zunehmender Entfernung zur Quelle. Während die PM2,5-Konzentrationen relativ gleichmäßig über die Länge der Untersuchungsstrecke verteilt sind, weist PM10 eine wesentlich heterogene räumliche Ausbreitung auf, berichten Thai et al. [46]. Die schnellere Sedimentationsgeschwindigkeit gröberer Partikel scheint den stärker ausgeprägten horizontalen Gradienten gegenüber feineren Staubelementen (PM2,5 und PM1) zu erklären [44]. Diese Erkenntnisse sollten unter Beachtung der Tatsache eingeordnet werden, dass die Emissionsprozesse einer ausgesprochen hohen räumlichen und zeitlichen Variabilität unterliegen. Weiterführend lassen sich meteorologische Faktoren für eine signifikante tägliche Variabilität verantwortlich machen. In diesem Zusammenhang sind auch Inversionswetterlagen interessant, die den vertikalen Luftaustausch beeinträchtigen und eine Akkumulation bodennaher Luftschadstoffe begünstigen können [39, 48, 51]. Insbesondere bei Inversionswetterlagen wird zudem ein feuchtebedingter Partikelwachstumseffekt diskutiert, indem Feinstaubpartikel aufgrund der höheren Luftfeuchtigkeit Wasser binden und damit in ihrer Größe anwachsen. Dementsprechend sollte der Einfluss von Wetterbedingungen bei der Beurteilung der persönlichen Exposition gegenüber Luftschadstoffen berücksichtigt werden [24, 46].
Mobile Messungen tragen im Vergleich zu stationären Messungen vor allem zu einem besseren räumlichen Verständnis bei, zeigen diesbezüglich häufig jedoch nur eine Momentaufnahme und können als Ergänzung zu stationären Messsystemen einen wichtigen Beitrag zur Aufklärung der innerstädtischen Schadstoffbelastung für Radfahrende leisten [37]. Zur Abschätzung des Beitrags der lokalen, verkehrsbedingten Emissionen sollten die Feinstaubwerte zusätzlich mit den regionalen Hintergrundkonzentrationen verglichen werden [26, 47]. Mehrere Untersuchungen stellten hierbei fest, dass ein größerer Teil der gemessenen Konzentrationen auf Hintergrundbeiträge zurückzuführen sind und die zeitliche Variabilität der Hintergrundkonzentration als starker Einflussfaktor der innerstädtischen Feinstaubexposition anzusehen ist [23, 37, 47]. Qiu et al. [40] berichten diesbezüglich, dass jede Abnahme der lokalen Hintergrundkonzentration um 1 μg/m3 eine Reduzierung der Belastung für Radfahrenden von 0,6 μg/m3 ergibt. Falls möglich, sollte eine Quantifizierung der Hintergrundkonzentrationen durch Erfassung von Referenzwerten stationärer Messstellen vorgenommen werden [37].
Aus gesundheitlicher Sicht sind Studien zur Bewertung der Belastung von Radfahrenden durch Feinstaub besonders wichtig, da dessen Konzentrationen in Städten mit einem breiten Spektrum an gesundheitlichen Auswirkungen, einschließlich kardiopulmonaler Morbidität und Mortalität einhergehen [38]. In der Konsequenz sind selbst moderate Verringerungen der Belastung durch verkehrsbedingte Luftverschmutzung mit positiven Auswirkungen auf die Gesundheit der Menschen verbunden [24]. Die Kenntnisse, dass morphologische Variablen einer Straße, einschließlich der Gebäudegeometrie und Straßenrandvegetation, Veränderungen der Luftströmung bewirken und damit zu einer Ab- bzw. Zunahme der Schadstoffkonzentrationen an verschiedenen Stellen im Straßenraum führen können, erlaubt eine ergänzende Beurteilung über den Verlauf von Fahrradstraßen und anderen Radverkehrsverbindungen im Rahmen der Verkehrsplanung [26]. Zusammenfassend lässt sich die Notwendigkeit von mobilen Expositionsmessungen während der Teilnahme am Straßenverkehr verdeutlichen, indem Feinstaubbelastungen adäquat quantifiziert, die Auswirkungen des Straßenverkehrs und verschiedener Einflussfaktoren auf die Feinstaubkonzentration verdeutlicht und gesundheitlichen Beeinträchtigungen weiterführend erforscht werden können. Die Erkenntnisse der Expositionsbewertung und der jeweiligen Einflussfaktoren können im Rahmen einer diversifizierten gesundheitsfördernden Stadtplanung genutzt werden, um zukünftig schadstoffreduzierte Fahrradrouten zu entwickeln.
Fazit für die Praxis
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Die Luftverschmutzung durch Feinstaub stellt ein wichtiges Umweltrisiko für die menschliche Gesundheit in städtischen Gebieten dar.
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Die Verwendung des Fahrrads zur mobilen Messung repräsentiert ein nützliches Instrument zur Charakterisierung individueller Feinstaubbelastungen und hilft die räumliche sowie zeitliche Verteilung von Feinstaub zu präzisieren und Einflussfaktoren der Exposition aufzudecken.
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Aufgrund ihrer Nähe zu den verkehrsbedingten Feinstaubquellen stellen Radfahrende in Kombination mit einer intensivierten Respiration eine besonders vulnerable Gruppe des Transports im urbanen Raum dar.
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Die Erkenntnisse über den Einfluss des motorisierten Straßenverkehrs sowie weiterer Faktoren aus Architektur und zeitlichen Bedingungen ermöglichen eine differenzierte Auswahl und Planung von innerstädtischen Fahrradrouten mit dem Ziel der Reduktion des Gesundheitsrisikos durch Feinstaub.
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Zur Bewertung der Feinstaubbelastung Radfahrender und ihrer Anteile durch den Straßenverkehr sollten Studien unter Berücksichtigung der Hintergrundkonzentration erfolgen, um eine detaillierte Einschätzung der quellenbezogenen Emissionen sowie relativen Expositionskonzentration zu erhalten.
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Die Verkehrseigenschaften einzelner Städte können stark variieren und beeinflussen die Exposition Radfahrender, die vor dem Hintergrund zum Teil gravierender Überschreitungen der empfohlenen Grenzwerte eine erhebliche Gesundheitsbelastung repräsentiert, welche im Vergleich zum passiven Transport jedoch durch die Vorteile körperlicher Aktivität relativiert werden kann.
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Fischer, M., Dröge, J., Braun, M. et al. Die Feinstaubbelastung Radfahrender im innerstädtischen Straßenverkehr. Zbl Arbeitsmed 73, 136–146 (2023). https://doi.org/10.1007/s40664-023-00494-0
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