Technologiebasierte Problemlösekompetenz im Kontext der PIAAC Studie

Zusammenfassung

Die PIAAC Studie (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) hat sich zum Ziel gesetzt, Schlüsselkompetenzen Erwachsener zu erfassen, insbesondere Lesefähigkeit (literacy), alltagsmathematische Fähigkeiten (numeracy) und technologiebasierte Problemlösefähigkeit (problem-solving in technology-rich environments). Der vorliegende Beitrag widmet sich der PIAAC Studie in Österreich, an der insgesamt 5025 Österreicherinnen und Österreicher teilgenommen haben, und betrachtet differenziert Einflussfaktoren auf die technologiebasierte Problemlösefähigkeit. Der Beitrag untersucht verschiedene Teilstichproben der erwerbstätigen und nicht erwerbstätigen Bevölkerung und verfolgt dabei einen intersektionalen Ansatz.

Der Beitrag zeigt auf, dass sich die Teilstichproben je nach Computernutzung und Erwerbstätigkeit unterscheiden. Es können bei Personen, die nicht Teil der Erwerbsbevölkerung sind, 45 % der Varianz der Kompetenz im technologiebasierten Problemlösen aufgeklärt werden, während es bei Erwerbstätigen mit Computernutzung am Arbeitsplatz und zu Hause nur 24 % sind. Erwerbstätige mit einer Computernutzung nur zu Hause liegen mit 34 % erklärter Varianz dazwischen. Haupteinflussfaktoren sind das Alter als Indikator für Generationsunterschiede, die Zeiten in formaler Bildung und die aktuelle Computernutzung zu Hause. Je nach Teilstichprobe variiert darüber hinaus der Einfluss von sozialem Status und Migrationshintergrund, die besonders bei erwerbstätigen Personen ohne Computernutzung am Arbeitsplatz von Bedeutung sind, sowie Geschlecht bei Personen, die nicht Teil der Erwerbsbevölkerung sind.

Abstract

The PIAAC study (Programme for the International Assessment of Adult Competencies) aims at analysing key qualifications of adults, particularly literacy, numeracy, and problem solving in technology-rich environments. This paper focuses on the Austrian results of PIAAC, which are based on a survey with 5025 participants, and analyses particular influences on problem-solving in technology-rich environments. The paper takes a look on different sub-samples of employed as well as on not employed persons and implements an intersectional approach.

The analyses of this contribution show that the sub-samples distinguish with respect to computer use and employment status. They could explain 45% of the variance with respect to persons that are not part of the labour force while only 24% of the variance of employed persons with computer use at their workplace as well as at home. Employed people with computer use only at home score between both (34%). The main factors influencing this competency are age as an indicator for differences between generations, the time of formal education and computer use at home. There are distinct effects of status and migration background for employed persons that use the computer only at home and gender for persons that are not part of the labour force.