The predictable time scale of landslides

Abstract

 Recent nonlinear dynamical systems (NDS) techniques have been developed to analyse chaotic time series data. According to NDS theory, the correlation dimension and predictable time scale are evaluated from a single observed time series. Two case studies are presented to demonstrate that chaos exists in the evolution of a landslide and the predictable time scale must be considered. The possibility for long-term, medium-term and critical prediction is discussed.

Résumé

Les techniques récentes d'analyse non linéaire de systèmes dynamiques (NDS) ont été développées pour étudier des données sous forme de séries temporelles chaotiques. Suivant la théorie NDS, la dimension de corrélation et l'échelle de temps de prévision caractéristique sont évaluées à partir d'une seule série temporelle. Deux études de cas sont présentées pour démontrer qu'une structure chaotique existe dans l'évolution d'un glissement de terrain et qu'une échelle de temps de prévision caractéristique doit être considérée. Les possibilités de prévision à long terme, moyen terme et en situation critique sont discutées.