Zusammenfassung
Multimodale Bildgebung kann die Netzhaut in bisher unerreichtem Detail abbilden, und die gemeinsame Analyse (Integration) dieser Daten ermöglicht nicht nur die Sicherung von Diagnosen, sondern auch deren Präzisierung. Menschen stoßen jedoch bei der Analyse dieser Informationsmenge an zeitliche und kognitive Grenzen, sodass das Potenzial einer gemeinsamen Betrachtung der Befunde bisher weitgehend ungenutzt ist. Automatische Bildverarbeitung und Methoden, die unter dem Sammelbegriff der künstlichen Intelligenz (KI) zusammengefasst werden, sind in der Lage den Flaschenhals bei der Auswertung zu überwinden und das volle Potenzial der vorliegenden Daten auszuschöpfen. Ein grundlegendes Verständnis von KI-Methoden und die Fähigkeit, diese einzusetzen, werden für Ophthalmologen in Zukunft entsprechend immer wichtiger werden. In diesem Beitrag geben wir einen Einblick in die Funktionsweise von KI-Methoden und den aktuellen Stand der Forschung im Bereich der automatischen Bildauswertung.
Abstract
Multimodal imaging is able to image the retina in unprecedented detail, and the joint analysis (integration) of these data not only enables the securing of diagnoses, but also a more precise definition; however, humans encounter temporal and cognitive limitations in the analysis of this amount of information, so that the potential of a joint examination of the findings is largely unused to date. Automatic image processing and methods, which are summarized under the collective term of artificial intelligence (AI), are able to overcome the bottleneck in the evaluation and to exploit the full potential of the available data. A basic understanding of AI methods and the ability to implement them will become increasingly more important for ophthalmologists in the future. In this article we give an insight into the functionality of AI methods and the current state of research in the field of automatic image analysis.
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Förderung
Jackstädt-Stiftung.
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Interessenkonflikt
Die Universitäts-Augenklinik Bonn hat Bildgebungsgeräte von Heidelberg Engineering, Zeiss Meditec, CenterVue und Optos zur Verfügung gestellt bekommen. M. Wintergerst: Berater von Heine Optotechnik GmbH; Zurverfügungstellung von kostenlosen Bildanalysen durch Eyenuk, Inc. und Untersuchungsgeräten von DigiSight Technologies, Heine Optotechnik GmbH und D‑EYE Srl; Finanzielle Förderung wissenschaftlicher Projekte durch Berlin-Chemie AG, DigiSight Technologies und Heine Optotechnik GmbH; Referentenvergütung durch ASKIN & CO GmbH. R.P. Finger: Berater von Novartis, Bayer, Santen, Opthea, Novelion, Retina Implant und Oxford Innovation; finanzielle Unterstützung durch: Novartis. O. Morelle gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Für diesen Beitrag wurden von den Autoren keine Studien an Menschen oder Tieren durchgeführt. Für die aufgeführten Studien gelten die jeweils dort angegebenen ethischen Richtlinien.
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Morelle, O., Wintergerst, M. & Finger, R.P. Multimodale Bildgebung und -auswertung im Zeitalter von künstlicher Intelligenz. Ophthalmologe 117, 965–972 (2020). https://doi.org/10.1007/s00347-020-01210-6
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DOI: https://doi.org/10.1007/s00347-020-01210-6