Zur Saisonalität von Dermatosen

Zusammenfassung

Hintergrund

Das Volumen von Suchmaschinenabfragen bezüglich erkrankungsrelevanter Begriffe ist Ausdruck öffentlichen Interesses und korreliert mit der Prävalenz, wie am Beispiel der Grippe (Influenza) gezeigt wurde. Andere Einflüsse sind beispielsweise mediale Aufmerksamkeit oder Urlaubszeiten.

Fragestellung

In der vorliegenden Arbeit wird untersucht, ob auch die Saisonalität der Prävalenz bzw. Symptomatik von Dermatosen mit Suchmaschinendaten korrespondiert.

Methoden

Mittels Google Trends wurden für den Zeitraum 2009–2013 bezüglich dermatologisch relevanter Begriffe das relative wöchentliche Abfragevolumen ermittelt. Über Frequenzanalyse und einen geometrischen Ansatz wurde für jeden Begriff das Ausmaß der Saisonalität des Abfragevolumens berechnet.

Ergebnisse

Zahlreiche Dermatosen zeigen eine deutliche Saisonalität, was sich in den Suchmaschinenabfragevolumina widerspiegelt. Unerwartete saisonale Schwankungen der Abfragen lassen bisher nicht berücksichtigte jahreszeitliche Variabilitäten der entsprechenden Erkrankungsprävalenzen vermuten. Darüber hinaus konnte am Beispiel der Rhinitis allergica ein enger Zusammenhang der Abfragedaten mit tatsächlicher Pollenbelastung belegt werden.

Diskussion

In vielen Fällen sind Suchmaschinenabfragedaten zur Abschätzung saisonaler Variabilität der Prävalenzen häufiger dermatologischer Erkrankungen geeignet. Diese Erkenntnis ist möglicherweise nutzbar zur Echtzeitanalyse und Hypothesenbildung bezüglich pathogenetischer oder symptomaggravierender Mechanismen und dadurch zu einer Verbesserung von Diagnostik und Prävention von Hauterkrankungen.

Abstract

Background

The volume of search engine queries about disease-relevant items reflects public interest and correlates with disease prevalence as proven by the example of flu (influenza). Other influences include media attention or holidays.

Study goal

The present work investigates if the seasonality of prevalence or symptom severity of dermatoses correlates with search engine query data.

Methods

The relative weekly volume of dermatological relevant search terms was assessed by the online tool Google Trends for the years 2009–2013. For each item, the degree of seasonality was calculated via frequency analysis and a geometric approach.

Results

Many dermatoses show a marked seasonality, reflected by search engine query volumes. Unexpected seasonal variations of these queries suggest a perviously unknown variability of the respective disease prevalence. Furthermore, using the example of allergic rhinitis, a close correlation of search engine query data with actual pollen count can be demonstrated.

Discussion

In many cases, search engine query data are appropriate to estimate seasonal variability in prevalence of common dermatoses. This finding may be useful for real-time analysis and formation of hypotheses concerning pathogenetic or symptom aggravating mechanisms and may thus contribute to improvement of diagnostics and prevention of skin diseases.